可用的历史数据量影响了预测的准确率；数据量越大，准确率就越高。至少应有相当于预测期间数据量两倍的历史数据量。历史数据量达到预测期间数据量的三倍或三倍以上时更可取。如果在预测时没有足够的历史数据可用，则会显示警告或错误。Predictive Planning 可以预测数据的季节性模式，并将它们投射到将来（例如，假日期间的销售量爆发）。要检测季节性数据，必须有两个完整的数据周期可用。
此外，Predictive Planning 还将检测历史数据中缺少的值并用插值来填充它们，还将扫描离群值并将它们规范到可接受的范围。如果数据中有太多缺少的值或离群值以致无法执行可靠的预测，则会显示警告或错误消息。