瞭解相關資訊環境洞察分析產生的視覺化

依屬性區分明細

相關資訊環境洞察分析可顯示三種類型的明細視覺化。分布的整體形狀可協助您快速查看您選擇項目中的哪些成員與其餘資料有顯著對比。

明細可用雙軸長條圖表示，其中的長條代表您所選資料的明細，折線則代表所有其餘資料的明細。成員是依據其餘資料從最高至最低排序。

例如，此洞察分析依產品包裝區分銷售的明細。提供的描述指出，若為 Small Box 產品包裝，所選資料相較於其餘資料的銷售明顯較低。同時指出所選資料的 Jumbo Drum 和 Jumbo Box 產品包裝的銷售遠高於其餘資料。

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維度明細也可用雙軸散布圖表示，其中的每個點代表所選資料的明細，折線則代表其餘資料的明細。成員是依據其餘資料從最高至最低排序。

例如，以下洞察分析依產品子類別細分利潤。選取的利潤資料顯示電話與通訊、活頁夾與活頁夾配件以及椅子與椅墊等產品子類別有顯著差異。

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明細也可用雷達折線圖表示，其中所選資料折線的明細和其餘資料折線的明細會依標準化比例編製索引。

例如，以下洞察分析依出貨模式細分銷售。所選資料的形狀和其餘資料的形狀顯示「貨運」和「一般空運」出貨模式有顯著差異。

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趨勢

趨勢視覺化使用折線比較您選擇的項目與其餘資料在一段時間內某項度量的相對成長，以顯示每個指標的演變。此演算法使用「語法」窗格之「相關資料欄」區段中所出現的第一個日期資料欄。

每條折線在初始期間都設定了基準，從索引值 1.00 開始。一段時間的度量演變會顯示相較於初始期間中索引值 1.00 的後續期間相對值。查看度量的絕對值時，會因為值的差異而難以正確比較一段時間的任何成長或下降。

例如，此洞察分析依出貨日期顯示銷售趨勢。此描述提供一段時間內整體銷售績效的其他洞察分析。此描述還標示資料中您的選擇項目與其餘資料之間的趨勢有顯著差異的時間間隔，在此案例中，為 2014 年至 2015 年。

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值趨勢

此類型的趨勢視覺化依衍生的「日期」或「時間」資料欄顯示度量趨勢。趨勢圖是以起始值編製索引，值趨勢圖則為未編製索引的雙軸圖表。值趨勢圖有助於識別所選資料與其餘資料在所選衍生日期或時間資料欄的差異。

例如，以下洞察分析顯示利潤在「出貨日期 (每年第幾月)」衍生日期資料欄的值趨勢。

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關聯

此類型的圖表透過比較所選資料與其餘資料，顯示不同度量與另一個特定度量的關聯性。透過並排顯示關聯性，此視覺化可突顯出兩個資料群組之間的任何顯著異同。只有當至少有一個度量顯示所選資料與其餘資料之間的關聯性有顯著差異時，才會有關聯視覺化。這些度量的關聯性是根據來源視覺化的最細微資料層級計算的。

例如，以下洞察分析顯示銷售與利潤、訂購數量、出貨成本以及毛單價等其他可用業務度量之間的關聯模式。

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最大差異

這是一種類型的明細圖表。它會比較所選資料與其餘資料之間之某個度量的樣式，並著重於差異最大的前 10 個案例。在處理具有高基數的屬性時 (例如城市或產品)，此圖表可突顯度量中最顯著的變化。

例如，以下洞察分析顯示所選資料與其餘資料之間，銷售差異最大 (較高或較低) 的 10 個城市。

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80/20

此類型的視覺化顯示當資料依您的度量排列時，前 20% 的記錄佔您度量值的比例，以及後 80% 的記錄佔您度量值的比例。此視覺化還顯示其餘資料也有相同情況。這是根據來源視覺化中最細微的資料層級來計算。

例如，此洞察分析使用兩個長條顯示依銷售排序的 80/20 比例：第一個長條代表其餘資料，第二個長條則代表您的選擇項目。此描述標示兩者之間的比例有顯著差異。

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