您可以在 Oracle Analytics 中使用各種向量內嵌模型對資料執行類似分析。類似分析可讓您根據定義的準則或度量，評估兩個或更多物件、資料集、文件或模式的相似度。
例如，您可能想要回答下列問題：
- 哪些病患與指定的病患有類似的症狀？
- 哪些客戶與指定的客戶有類似的設定檔？
- 設定檔中有哪些保險理賠與指定的保險理賠類似？
如何運作？
Oracle Database V23ai 或更新版本支援向量搜尋和 SQL 函數，可計算向量之間的距離，用以量化資料記錄之間的相似度。Oracle Analytics 會在背景使用向量搜尋，對資料集執行類似分析。
效能考量事項
類似分析的處理時間會根據下列情況而有所不同：
- 來源資料集中的資料列數目。
- 您選取要在資料流程中使用的資料欄數目。請注意，並不是來源資料集中的所有資料欄都會用在類似分析模型中。建議使用 10 到 15 個資料欄。選取超過 15 個資料欄會對您用來套用模型之資料流程的效能造成負面影響。
- 配置給 Oracle Autonomous AI Lakehouse 執行處理的 ECPU 數目。
資料流程的逾時限制為 2.5 小時，這會影響可處理的資料量。