使用排除的資料欄調整效能
分析很常會包含未使用的資料欄。不需要但仍被選取的資料欄會嚴重影響效能。改善效能的最簡單方式便是移除所有不需要的資料欄。
識別未使用的資料欄
當您在分析中包含檢視中所沒有的資料欄時 (本範例中為 Year)，會影響效能：
- 增加了必須從資料庫擷取的資料量。
- 增加了需要擷取及處理的資料欄數目。
- 強制分析計算多個聚總層級的結果。
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例如，這份簡單的報表依區域和年度顯示客戶數目。
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報表以圖表形式顯示，其中依區域顯示客戶數目。請注意，並不包含 Year 資料欄。
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包含未使用 Year 資料欄的邏輯查詢
即使檢視中並未顯示 Year 資料欄，但仍包含在邏輯查詢中。
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在分析中包含 Year 資料欄的影響如下：
- 需要擷取並處理額外的資料欄。
- 需要擷取並處理額外的資料列，因為同時依據 region 和 year 選取了客戶資料列數目。
- 需要進一步聚總。
包含未使用 Year 資料欄的實體查詢
當您複查實體查詢時，可以發現效能受到影響的區域。
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本範例顯示客戶數目聚總規則的 SELECT count distinct。在某些情況下，它也會影響到包含總和聚總規則的報表。此案例中產生的查詢也使用群組集。在資料庫層級，它可能會選取許多資料列 (數百萬個)，然後必須依 Year 與 Region，以及 Region 進行分組。這會耗用大量非必要的資料庫資源。
只要複查效能不佳報表的分析，並且只需簡單移除多餘的未使用資料欄，便可顯著提升效能。所產生實體查詢的複雜度也有所降低，而且傳回的記錄數目也變少，因此需要進行的處理也減少了。