使用排除的資料欄調整效能
分析很常會包含未使用的資料欄。不需要但仍被選取的資料欄會嚴重影響效能。本主題說明如何移除所有不需要的資料欄來改善效能。
識別未使用的資料欄
當您在分析中包含檢視中沒有的資料欄時 (例如
Year)，下列因素會影響效能：
- 增加了必須從資料庫擷取的資料量
- 增加了需要擷取及處理的資料欄數目
- 強制分析計算多個聚總層級的結果
下圖顯示依區域和年度顯示客戶數目的一份簡單報表。
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報表以圖表形式顯示，其中依區域顯示客戶數目。您會發現 Year 資料欄已被排除。
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未使用 Year 資料欄的邏輯查詢
即使檢視中並未顯示 Year 資料欄，但仍包含在邏輯查詢中。
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在分析中包含
Year 資料欄的影響如下：
- 需要擷取並處理額外的資料欄。
- 需要擷取並處理額外的資料列，因為要同時依據 region 和 year 選取客戶資料列數目。
- 需要進一步聚總。
未使用 Year 資料欄的實體查詢
當您複查實體查詢時，可以發現效能受到影響的區域。
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本範例顯示客戶數目聚總規則的 SELECT count distinct。在某些情況下，它也會影響到包含總和聚總規則的報表。此案例中產生的查詢也使用群組集。在資料庫層級，它可能會選取許多資料列 (數百萬個)，然後必須依 Year 與 Region，以及 Region 進行分組。這會耗用大量非必要的資料庫資源。
移除未使用的資料欄
移除 Year 資料欄，然後分析對所產生邏輯查詢和實體查詢的影響。
只要複查效能不佳報表的分析，並且移除多餘的未使用資料欄，便可顯著提升效能。所產生實體查詢的複雜度也有所降低，而且傳回的記錄數目也變少，因此需要進行的處理也減少了。