您可以使用資料流程編輯器對任何資料集的預測模型計分，或對其相對應資料庫中資料集的已註冊 Oracle 機器學習模型計分。
無須具備 ML 或 AI 專長，只要將預測模型套用至您的資料，即可在應用程式建置機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI)。
執行模型會輸出一個新的資料集，其中的資料欄包含可用於分析和視覺化的預測值。
執行預測模型時，資料會移入 Oracle Analytics 中，並由其處理資料。執行已註冊的 Oracle 機器學習模型時，資料並不會從資料庫移入 Oracle Analytics 中。而是讓模型駐留、進行處理，輸出資料集會儲存在資料庫中。
請使用此資訊來瞭解資料流程編輯器與套用模型步驟選項：
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已註冊的模型會顯示並可供進行複查和分析。不會顯示未註冊的模型。
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可用的輸出資料欄為模型類型特定的資料欄。例如，針對數值預測，輸出資料欄會包含 PredictedValue 和 PredictedConfidence；針對分群法，輸出資料欄則會包含 clusterId。
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可用的參數為模型類型特定的參數。例如，如果您使用分群法模型來進行計分，則最大空值是您可以為計分處理作業提供的參數。此參數會在遺漏值填補法中使用。
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當您使用 Oracle 機器學習模型時，模型和對應的輸入資料類型必須相符。請參閱「檢視已註冊模型的詳細資訊」。
- 在首頁上，依序按一下建立和資料流程。
- 選取要套用模型的資料集。按一下新增。
- 在資料流程編輯器中，按一下新增步驟 (+)。
- 從資料流程步驟窗格中，按兩下套用模型，然後選取要使用的模型。
- 在套用模型中，前往輸入值區段，然後選取資料欄作為輸入值。
- 在套用模型中，前往輸出值區段，接著選取要與資料集一起建立的資料欄，然後視需要更新資料欄名稱欄位。
- 在資料流程編輯器中，按一下新增步驟 (+)，然後選取儲存資料。
- 輸入名稱。在儲存資料至欄位中，指定用於儲存輸出資料的位置。
如果您使用 Oracle 機器學習模型，資料集的連線資訊會預設為輸入資料集的連線。
- 視需要在視為和預設聚總欄位中設定資料偏好設定。
當您儲存資料時，套用模型會將您所選取模型的輸出資料欄附加至輸入資料集。
- 按一下儲存，輸入資料流程的名稱和描述，然後按一下確定以儲存資料流程。
- 按一下執行資料流程以建立資料集。