語言敘述視覺化可建立資料集內屬性和計量的自然語言描述。此描述可以明細或趨勢形式,提供對公司資料的洞察分析。
例如,假設您建立了一個 Sample Sales 工作簿,並且將 T00 Calendar Date 時間維度和 1-Revenue 計量拖曳至工作區,然後選取「語言敘述」視覺化,您將會見到以下描述:
自然語言描述功能由 Oracle Analytics Cloud 與其人工智慧技術夥伴 Yseop 共同提供。
支援的資料元素組合
語言敘述視覺化提供以下的使用組合方式:
選取的屬性可以是一般資料欄或時間維度。資料欄可以包含長字元名稱和特殊字元。
以下表格可瞭解 Oracle Analytics Cloud 能夠根據所選取屬性 (一般維度或時間維度) 與計量組合執行的分析類型。
項目 | 維度 1 | 維度 2 | 計量 | 依時間早晚排列 | 不相關 | 結果 |
---|---|---|---|---|---|---|
一個一般或時間維度 一個計量 |
一般或時間 | - | 一般 | 是 | 是 |
時間維度採用趨勢分析。 一般資料欄採用明細分析。 一開始建立視覺化時,這兩種分析即為預設值。如有需要,您可以選擇其他分析類型 (趨勢或明細)。 |
一個一般或時間維度 一個計量 |
一般或時間 | - | 一般 | 否 | 是 |
時間維度採用趨勢分析。 一般資料欄採用明細分析。 一開始建立視覺化時,這兩種分析即為預設值。如有需要,您可以選擇其他分析類型 (趨勢或明細)。 |
兩個一般或時間維度 一個計量 |
一般或時間 | 一般或時間 | 一般 | 是 | 是 |
第一個維度若已排序 (亦即為時間維度) 則採用趨勢分析,第二個維度則採用明細分析。 兩個維度若都為一般資料欄,則採用明細分析。 時間維度採用趨勢分析,一般資料欄則採用明細分析。 |
一個時間維度 一個一般維度 一個計量 |
時間 | 一般 | 一般 | 是 | 是 |
第一個維度採用趨勢分析。 第二個維度採用明細分析。 |
一個一般維度 一個時間維度 一個計量 |
一般 | 時間 | 一般 | 是 | 是 | 第一個一般維度才採用明細分析。 |
一個屬性與兩個計量組合
項目 | 維度 | 計量 1 | 計量 2 | 依時間早晚排列 | 不相關 | 結果 |
---|---|---|---|---|---|---|
一個一般維度 兩個計量 |
一般 | 一般 | 一般 | 否 | 是 | 第一個計量和第二個計量分別採用明細分析 (依維度而定)。 |
一個時間維度 兩個計量 |
時間 | 一般 | 一般 | 是 | 值 vs 參照 | 第一個計量採用趨勢分析,且有一個與第二個計量的比較值。 |
其他限制
語言敘述視覺化有以下的限制:
您可以對資料集中屬性和計量的描述使用語言敘述視覺化類型。此描述可以明細或趨勢形式,提供對公司資料的洞察分析。
若要建立「語言敘述」視覺化,您必須選取兩個屬性和一個計量,或一個屬性和兩個計量。請參閱關於語言敘述視覺化。