在 Oracle Analytics 中，於資料集中的目標資料欄上按一下滑鼠右鍵，選取說明，然後選取「異常值」頁籤。只要幾秒鐘就可以看到異常值清單，每個異常值在頂端長條圖中都以單一長條表示。
說明會考量屬性和日期資料欄，並識別其中計量值與邏輯預期值 (迴歸) 不同的二或三個屬性資料欄交集。計量和屬性的詳細結果不同。
如果要說明計量資料欄
「異常值」頁籤會分析「設定值」中所選維度的屬性組合，識別計量值與迴歸演算法預期值不同處的交集。視覺化旁的描述會摘要列出被識別為異常值的屬性組合。下方的視覺化則顯示計量實際值 (長條) 與迴歸預期值 (扁平線) 之間的差距。您可以將圖表新增至工作區，並照原樣使用。您也可以手動視覺化被識別為極端值的組合。
如果要說明屬性資料欄
「異常值」頁籤會分析「設定值」中所選維度的屬性組合，識別記錄筆數與迴歸演算法預期數目不同處的交集。您可以在頁籤頂端的上方文字中顯示下拉式功能表超連結，說明顯示的是哪一個選取的屬性值。頁面再往下，每個視覺化上方的文字會描述被識別為異常值的屬性組合。此視覺化會顯示該交集的實際記錄筆數 (長條) 與迴歸預期數 (扁平線) 之間的差距。您可以將圖表新增至工作區，並直接照原樣使用。