區塊儲存應用程式的統計

  • 一般—一般統計資訊:

    • 資料庫開始時間—根據資料庫伺服器時區的開始時間

    • 資料庫經過時間—格式為「小時:分鐘:秒」的經過時間

    • 連線數—連線的使用者數目

  • 區塊—區塊儲存資料庫的資料區塊相關統計資料:

    • 現有區塊數目—存在的區塊總數 (包含資料)

    • 區塊大小—每一個展開 (解壓縮) 的資料區塊大小,以位元組為單位 (儲存格數目 * 8;理想狀況是介於 8 到 10 KB 之間)。若要選擇區塊大小,您必須變更資料庫的密集-稀疏組態。

    • 區塊的潛在數量—區塊的數量上限 (由某一個稀疏維度的成員數乘以另一個稀疏維度的成員數所衍生)。例如,「基本範例」資料庫包含 19 個 Product 成員與 25 個 Market 成員 (共用成員或僅頁籤成員未計入)。因為 Product 與 Market 皆為儲存資料的稀疏維度,總共有 19 x 25 = 475 個潛在資料區塊。

    • 現有的層級 0 區塊—現有的層級 0 區塊 (區塊的稀疏維度成員沒有任何子項) 總數 (包含資料)。由於資料可在上層載入,層級 0 區塊與資料輸入所建立的區塊不需要相同。

    • 現有的上層區塊—現有之非層級 0 的區塊總數 (包含資料)。上層區塊包含所有上層稀疏成員的組合加上包含層級 0 稀疏成員的上層組合。

    • 區塊密度 (%)—根據現有資料區塊的範例,每一個資料區塊中資料點填入的平均百分比。密集-稀疏組態應該最大化區塊密度。最大化區塊密度,但是可能導致資料區塊的擴大。區塊大小與區塊擴大的考量可能會忽略嘗試最大化區塊密度。

    • 現有最大區塊百分比—比較現有區塊數與潛在區塊數的百分比。此百分比是資料庫的稀疏程度。很小的百分比並非少見;例如,小於 1%。

    • 壓縮比率—磁碟中所儲存區塊的壓縮效率程度。壓縮比率通常表示區塊密度。

    • 平均叢集比—資料 (.pag) 檔案的分割層級。最大值 1 表示無分散。如果您發現擷取、計算或資料載入效能降低,且叢集化比率值大幅小於 1,請考慮匯出並重新載入資料以強制資料檔案重新寫入。重新寫入檔案會重組檔案,造成接近 1 的叢集化比率。

    • 平均資料分散商數 - 資料庫中的可用空間例如,平均分散資料商數值 3.174765 表示資料庫有3% 的分散空間。更新和計算資料時,如果區塊不再適合其原始空間,則會出現空間,並且會在檔案末尾附加或置入足夠大的其他空間。數字越大,空間越多;因此,需要更多時間獲得特定記錄。平均資料分散商數有助於決定是否應該進行重組。

  • 執行時間

    • 索引檔案數—索引檔案總數。

    • 頁面檔案數—頁面檔案總數。

    索引 (.ind) 或頁面 (.pag) 檔案到達 2 GB 上限之前,會建立另一個。索引和頁面檔案的數目顯示大約的資料庫大小,有助於疑難排解績效問題。例如,如果您有一個索引或頁面檔案,則資料庫大小為大於或等於 2 GB。如果您有兩個索引或頁面檔案,則資料庫大小為大於或等於 4 GB。

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