請使用本節中的資訊，來解決與「進階預測」相關的問題。
適用於
FreeForm、Planning (所有應用程式類型)、Sales Planning、Strategic Workforce Planning。常見問題
請複查以下常見問題，確認能否解決您的問題：
執行「進階預測」所需的最少歷史資料量為何？
「進階預測」所需的歷史資料，至少需為預測範圍長度的兩倍。例如，如果您需要預測未來 15 個月，則至少需要 30 個月的歷史資料。
「進階預測」應使用哪些動因？
與目標科目具有強烈相關性的動因可產生良好的預測結果。內部和外部 (總體經濟資料) 動因都可用於取得良好的預測結果。
執行「進階預測」時，是否需要動因成員的未來資料？
是，您需要動因的未來資料。如果您沒有動因的未來資料，請在設定「進階預測」工作以預測遺漏的輸入動因值時，選取預測遺漏的輸入動因值。預測無資料值時，會使用統計預測 (單變量預測) 來預測，且這些值會用於 ML 模型訓練。
是否可以對動態計算父科目成員執行「進階預測」？
可以。從 25.11 更新開始，已可對動態父科目執行「進階預測」。
建立並執行「進階預測」工作需要哪些使用者角色？
若要建立並執行「進階預測」工作，使用者需要具有 Planning 中的「服務管理員」應用程式角色，或是「IPM - 管理」精細角色。
是否可以排定「進階預測」工作自動執行？
可以。您可以使用 Planning 或 FreeForm 中的資料整合進程，來排定「進階預測」工作。如何評估「進階預測」的準確度？
Planning 提供了內建的準確度評量，包括 MAPE (平均絕對百分比誤差) 和 RMSE (均方根誤差)。每項工作的這些指標都可在「預測工作結果」面板上下載為報表。計劃人員是否可以置換或調整「進階預測」值？
Oracle 不建議置換預測資料，因為這會造成可追蹤性問題。預測資料可作為基準使用，如果需要任何調整，可透過資料元素中的調整成員，或任何提供資料歷程的代表性維度來完成。
「進階預測」是否會處理歷史資料中的極端值或異常值？
可以。預測引擎包含自動極端值偵測和平滑化。它會識別顯著偏離歷史常態的異常尖峰或低谷，並根據所選的極端值調整組態來平滑化資料。如果歷史時間序列中有遺漏或稀疏資料，會發生什麼情況？
「進階預測」會透過插補技術處理稀疏資料。若出現間隔，引擎會先使用周圍的資料點來預估遺漏值，再進行模型訓練。不過，使用者可以為遺漏資料處理，指定不同的選項。
「進階預測」是否可與 BSO 和 ASO 立方體搭配使用？
「進階預測」可同時與 BSO 和 ASO 立方體搭配使用。