請使用本節中的資訊，來解決與「IPM 洞察分析」相關的問題。
適用於
Enterprise Profitability and Cost Management、Financial Consolidation and Close、FreeForm、Planning (所有應用程式類型)、Sales Planning、Strategic Workforce Planning，以及 Tax Reporting。常見問題
請複查以下常見問題，確認能否解決您的問題：
「IPM 洞察分析」功能是否需要混合模式？
是，必須啟用混合模式，「IPM 洞察分析」功能才能運作。
「IPM 洞察分析」可在現有的應用程式上設定，還是僅適用於新的應用程式？
「IPM 洞察分析」可在現有的應用程式上設定。
「IPM 洞察分析」功能是否可與 ASO 和 BSO 立方體搭配使用？
是，「IPM 洞察分析」功能可與 ASO 和 BSO 立方體搭配使用。
產生洞察分析是否需要使用「自動預測」？
不需要。您也可以使用來自外部系統的預測來產生預測洞察分析。透過「自備機器學習」功能，您可以訓練機器學習模型來預測數字，這可作為預測洞察分析的基礎。
「IPM 洞察分析」是否遵循安全性規範？
「IPM 洞察分析」會同時遵循成員層級安全性與儲存格層級安全性，因此計劃人員僅能看到其具備存取權之資料片段的洞察分析。然而，當儲存格層級的安全性是定義在 Year/Period 維度時，系統不會為使用者產生洞察分析。
是，您可以在洞察分析工作組態中選取父成員。如果父成員是動態計算，則需要執行其他步驟來產生洞察分析。請參閱在洞察分析和預測規劃、自動預測及進階預測中使用動態計算成員。
只能為數值 (例如 $) 設定洞察分析，還是也能為單位進行設定？
您可以為任何測量或科目 (值或單位) 設定洞察分析。
最佳作法
請複查以下最佳作法，確認能否解決您的問題：
歷史資料：您的歷史資料越多，預測結果就越準確。歷史資料量應該至少為預測期間數目的兩倍。例如，若要預測未來 12 個月的資料，您應至少擁有 24 個月的歷史資料。如果系統在預測時沒有足夠的歷史資料，就會顯示警告。最佳作法是將所有歷史資料保留在 ASO 立方體中，並使用該立方體進行分析。資料品質是最重要的層面：高品質的資料可產生良好的洞察分析和預測。
時間粒度：建立洞察分析工作時，請儘可能建立最低層級的「期間」成員，以便使用最大量的歷史資料。
不同評量的洞察分析臨界值：建議的誤差評量為平均絕對百分比誤差 (MAPE)，這是一種相對/以百分比為基礎的評量。Oracle 建議將 10% 作為臨界值。不過，這只是建議。最合適的臨界值會根據您的歷史預測效能而有所不同。
對於異常偵測，建議採用 Z 分數法，建議的臨界值為 3。
歷史預測：針對「預測差異」與「偏差」洞察分析，請務必使用未經實際值調整的歷史預測數值。一旦數值經實際值調整，您可能無法看出實際值與預測值之間的差異。
洞察分析的資料儲存：洞察分析需要大量歷史實際值和預測資料。請考量將此資料儲存在 ASO 立方體中，特別是針對「異常」與「預測偏差」洞察分析。