典型時間序列預測

典型時間序列預測的兩個主要技術皆用於預測規劃：

• 典型非季節性預測方法 — 藉由移除極端值並減少資料隨機性來預估趨勢

• 典型季節性預測方法 — 結合預測資料與調整，用於季節性行為

如需自我迴歸整合移動平均線 (ARIMA) 時間序列預測的相關資訊，請參閱ARIMA 時間序列預測方法。