歷史資料和預測準確性

可用的歷史資料量會影響預測的準確性；越多資料越好。歷史資料量應該至少為預測週期數目的兩倍。歷史資料量為預測週期數目的三倍以上是更好的比率。如果在預測期間沒有足夠的歷史資料可用，會顯示警告或錯誤訊息。預測規劃可偵測到資料中的季節性模式並將其排進未來計畫 (例如，假期季節期間銷售數字的高峰)。至少有兩個完整的資料週期必須可用來偵測季節性。

此外，預測規劃可偵測歷史資料中的遺漏值，以內插值填入，並掃描極端值，將其正規化至可接受的範圍。資料中如果有太多遺漏值或極端值而無法執行可靠預測，則會顯示警告或錯誤訊息。