Mit Essbase-Cubes im Hybridmodus profitieren Sie von schneller Aggregation selbst bei Sparse-Dimensionen, kleineren Cube-Größen, optimiertem Arbeitsspeicherbedarf, flexiblen Batchberechnungen und robusten Formelabhängigkeitsanalysen.
Der Hybridmodus ist eine Kombination aus der prozeduralen Berechnungs- und Writeback-Funktionalität von Block Storage (BSO) und der Aggregationsperformance von Aggregate Storage (ASO). Der Hybridmodus bietet den Vorteil einer schnellen Performance, ohne dass Sparse-Aggregationen gespeichert werden müssen. Dadurch werden wiederum die Datenbankgröße und der Speicher-Footprint reduziert, während die Batchberechnungszeiten beschleunigt werden. Die Überlegungen beim Deployment werden vereinfacht, weil Sie nicht mehr überlegen müssen, ob Sie bei einem vermehrten Einsatz von Berechnungen auf Ebene 0 Block Storage und bei Verwendung vieler Aggregationen der oberen Ebene Aggregate Storage verwenden sollen. Außerdem müssen Sie nicht abwägen, ob Sie partitionierte Modelle entwerfen sollen, bei denen der Cube entlang der dimensionalen Linien geteilt wird, um eine bessere Berechnungsperformance zu erreichen.
Nachfolgend finden Sie einige Szenarios, bei denen mit dem Hybridmodus die Berechnungsperformance wahrscheinlich verbessert wird:
Eine Block Storage-Datenbank enthält Sparse-Elemente, die nicht zur Ebene 0 gehören und entsprechend der Hierarchie (statt mit Berechnungsskripten) berechnet werden.
Ein übergeordnetes Sparse-Element für die dynamische Berechnung enthält mehr als 100 untergeordnete Elemente.
Sie verwenden eine transparente Partition zwischen einem leeren Aggregate-Storage-Ziel und einer Block Storage-Quelle. Wenn die Formeln für das Aggregate-Storage-Ziel einfach und in Block Storage-Formelsprache übersetzbar sind, können Sie mit dem Hybridmodus schnelle Ergebnisse für Block Storage erzielen.
Sie verwenden eine transparente Partition zwischen zwei Block Storage-Datenbanken, und die Berechnungsperformance ist ein wichtiger Aspekt.
Ein weiterer Vorteil des Hybridmodus ist, dass keine Abhängigkeit von der Reihenfolge der Modellstruktur besteht. Sie können die Lösungsreihenfolge ganz einfach anpassen, anstatt die dimensionale Reihenfolge zu ändern.
Im Hybridmodus können Sie auch die Szenarioverwaltung verwenden, um hypothetische Daten mit einem Workflowformat zu testen und zu modellieren, ohne dass sich die Speicheranforderungen erhöhen.