Los cubos del modo híbrido de Essbase le permiten beneficiarse de una rápida agregación incluso entre dimensiones ligeras, un tamaño de cubo más pequeño, una huella de memoria optimizada, cálculos por lotes flexibles y análisis de dependencia de fórmula robustos.
El modo híbrido combina el cálculo de procedimiento de almacenamiento de bloques (BSO) y la funcionalidad de reescritura con rendimiento de agregación de almacenamiento agregado (ASO). El modo híbrido ofrece todas las ventajas de un rendimiento rápido, ya que no es necesario almacenar agregaciones ligeras. De hecho, reduce la huella de memoria y el tamaño de base de datos, y acelera los tiempos de cálculo por lotes. Las consideraciones de despliegue son más sencillas, ya que no tiene que plantearse utilizar el almacenamiento de bloques para el uso intensivo de cálculos de nivel 0, frente al almacenamiento agregado para muchas agregaciones de nivel superior, y frente al diseño de modelos particionados en los que el cubo se divide en líneas dimensionales, a fin de facilitar el cálculo del rendimiento.
A continuación, se presentan algunos escenarios en los que es probable que el modo híbrido mejore el cálculo del rendimiento:
Una base de datos de almacenamiento de bloques tiene miembros ligeros que no son de nivel 0, y se calculan según la jerarquía (en vez de con scripts de cálculo).
Un miembro principal de cálculo dinámico y ligero tiene más de 100 hijos.
Va a usar una partición transparente entre un destino de almacenamiento agregado vacío y un origen de almacenamiento de bloques. Si las fórmulas del destino de almacenamiento agregado son sencillas y se pueden traducir al lenguaje de fórmula de almacenamiento de bloques, puede conseguir resultados rápidos en el almacenamiento de bloques gracias al modo híbrido.
Va a usar una partición transparente entre dos bases de datos de almacenamiento de bloques y le preocupa el cálculo del rendimiento.
Otra ventaja del modo híbrido es que no hay dependencia del orden de esquema. Puede personalizar fácilmente el orden de resolución en lugar de reorganizar el orden dimensional.
El modo híbrido también le permite utilizar la gestión de escenarios para probar y modelar datos hipotéticos usando un formato de flujo de trabajo sin agregar requisitos de almacenamiento.