Ilman hybriditilaa dynaamisen laskennan jäsenten lohkotallennusalgoritmilla on rajoituksia, kun sitä käytetään suurten, harvojen dimensioiden kanssa. Hybriditila (ja koostetallennus) ovat paremmin optimoituja dynaamisten riippuvuuksien analyysia varten. Lue lisää keskeisistä eroavuuksista, jotta osaat valita parhaan kyselyn käsittelyohjelmatyypin Essbase -sovellukselle.
Ilman hybriditilaa lohkotallennuksen tietokantojen suuret harvat dimensiot on tallennettava. Jos niistä tehtäisiin dynaamisia, lohkon I/O-toimintojen kuormitus olisi liian suuri kyselyiden tai laskennan aikana, mikä vaikuttaisi suorituskykyyn. Hyvin suuret tallennetut harvat dimensiot voivat johtaa pitkiin erien koosteaikoihin sekä suuriin tietokannan kokoihin, jotka kasvavat suhteessa harvojen dimensioiden lukumäärään ja kokoon. Näistä haittapuolista huolimatta lohkotallennusta käytetään yleisesti sen tehokkuuden vuoksi.
Koostetallennus on suunniteltu siten, että sen avulla voidaan käyttää suuria tietokantoja, joissa on useampia ja suurempia dimensioita. Lohkotallennuksesta poiketen koostetallennuksen yhteydessä hyvän suorituskyvyn saavuttaminen ei edellytä, että suuret harvat dimensiot koostetaan etukäteen. Tämä johtuu koostetallennuksen tietokantaytimestä, joka helpottaa nopeaa dynaamista koostamista suurissa dimensiojoukoissa.
Vaikka koostetallennus tarjoaa paljon etuja, monet käyttötavat ovat sopivampia lohkotallennukselle, kuten tietojen lataaminen millä tahansa tarkkuudella, usein ajettavat monimutkaiset erän kohdistukset tai valuuttamuunnosten tekeminen globaaleissa taloustiedoissa. Näissä ja monissa muissa tapauksissa hybriditila saattaa olla oikea ratkaisu. Hybriditilassa yhdistyvät lohkotallennuksen ja koostetallennuksen parhaat ominaisuudet. Hybriditilassa Essbase toimii seuraavasti:
Se mahdollistaa laskennan täyden joustavuuden myös silloin, kun laskutoimitukset riippuvat harvoista, dynaamisista koosteista
Se käyttää hybridiohjelmaa kyselyissä, joissa käytetään dynaamisia harvoja jäseniä. Pientä osaa kyselyistä ei voi käsitellä tällä tavoin. Niiden kohdalla Essbase täyttää pyynnön käyttämällä lohkotallennuksen laskentavirtaa.
Se tarjoaa seuraavat edut, jos merkitset harvoja jäseniä dynaamisiksi:
Uudelleenjäsennyksen suorituskyky paranee.
Varmuuskopioinnin suorituskyky paranee.
Levytilaa tarvitaan vähemmän.
Koska hybriditilassa on dynaamisia laskutoimituksia, voit järjestää laskutoimitukset käyttämällä ratkaisujärjestystä.
Huomautus::
Sekä kyselyiden että laskentakomentosarjojen käynnistämät hybridilaskutoimitukset suoritetaan väliaikaisessa muistitilassa käyttämällä kaavavälimuistia ja koostetallennuksen välimuistia.
Keskeiset eroavuudet
Seuraavat keskeiset eroavuudet voivat auttaa valitsemaan parhaan kyselyn käsittelyohjelmatyypin sovelluksellesi.
| Vaatimus | Koostetallennus (ASO) | Lohkotallennus (BSO) | Hybriditila |
|---|---|---|---|
|
Optimoitu nopeaan koontiin useista harvoista dimensioista |
Kyllä |
Ei |
Kyllä |
|
Optimoitu mahdollisimman vähäistä levytilan käyttöä ja lyhyempää varmuuskopiointiaikaa varten |
Kyllä |
Ei |
Kyllä |
|
Optimoitu rahoitussovelluksia varten |
Ei |
Kyllä |
Kyllä |
|
Kohdistusten suoritus |
Kyllä |
Kyllä |
Kyllä |
|
Erälaskentojen suoritus |
Ei |
Kyllä |
Kyllä |
|
Jäsenkaavojen tuki |
Kyllä, muoto on MDX |
Kyllä, muoto on Essbase Laskentafunktiot |
Kyllä, muoto on Essbase Laskentafunktiot |
|
Optimoitu jäsenkaavojen eteenpäin suuntautuvia viitteitä varten |
Ei |
Ei |
Kyllä |
|
Laskentojen/koontien ratkaisujärjestystä voi mukauttaa |
Kyllä |
Ei |
Kyllä |
|
Kyselyn suoritustavaksi voi määrittää alhaalta ylös pienten syöttötietojoukkojen riippuvuussuhteiden nopeampaa analysointia varten |
Ei |
Ei |
Kyllä |
|
Virheiden jäljitys ja korjaus kyselyn suorituksessa |
Kyllä |
Ei |
Kyllä |
|
Kyselylle sallittua muistin käyttöä voi rajoittaa |
Kyllä |
Ei |
Kyllä |
|
Kaksitasoisen laskennan tuki |
Ei |
Kyllä |
Ei |
|
Tietoja voi ladata millä tahansa tasolla |
Ei. Vain tason 0 solut ilman kaavariippuvuuksia voidaan ladata |
Kyllä |
Kyllä tallennetuille tasoille Ei dynaamisille tasoille |
|
Tietoja voi ladata vaiheittain puskurimuistien avulla |
Kyllä |
Ei |
Ei |
|
Harvojen dimensioiden kaavojen arviointien tulokset voivat poiketa samojen kaavojen tuloksista tiheissä dimensioissa |
– |
Kyllä. Lohkotallennuksessa ilman hybriditilaa , Essbasen laskentakomentosarjat voidaan kirjoittaa iteratiivisesti riippuvuussuhteiden ratkaisemiseksi harvoissa lohkoissa. Jos vaihdat dimension tyypin harvasta tiheäksi tai päinvastoin, saatat saada erilaisia tuloksia samoilla kaavoilla. |
Ei. Kaavojen riippuvuussuhteet lasketaan aina samoin, eikä dimension harvuus tai tiheys vaikuta siihen. Hybriditilassa Essbase käyttää algoritmia dynaamisten riippuvuuksien ratkaisemiseen. Joissakin tapauksissa laskentakomentosarjasta johdetut tiedot voivat olla erilaisia hybriditilassa kuin lohkotallennustilassa ilman hybridimuotoa. |