קוביות Essbase במצב היברידי מאפשרות לך להפיק תועלת מסכימה מהירה גם על פני ממדי sparse, גודל קובייה קטן יותר, טביעת רגל זיכרון ממוטבת, חישובי אצווה גמישים וניתוח יחסי תלות עוצמתי של נוסחאות.
המצב ההיברידי משלב חישוב פרוצדורלי של אחסון בבלוקים (BSO) ופונקציונליות של כתיבה חוזרת עם ביצועי סכימה של מודל אחסון סיכומי (ASO). מצב היברידי מעניק את היתרון של ביצוע מהיר על-ידי ביטול הצורך לאחסן סכימות sparse. זה, בתורו, מקטין את גודל מסד הנתונים ועקבת הזיכרון ומצמצם את משך החישובים באצווה. שיקולי הפריסה פשוטים יותר, כי לא צריך יותר לשקול להשתמש באחסון בבלוקים לשימוש כבד בחישובי רמה 0, לעומת חישוב סיכומי לסכימות רבות ברמה גבוהה, לעומת תכנון מודלים עם מחיצות שבהם הקובייה מפוצלת לפי קווים ממדיים כדי להקל על ביצוע החישוב.
להלן מספר תרחישים בהם מצב היברידי עשוי לשפר את ביצוע החישובים:
למסד נתונים עם אחסון בבלוקים יש איברים sparse שאינם ברמה 0, ומחושבים בהתאם להיררכיה (ולא על-ידי תסריטי חישוב).
לאיבר אב sparse, עם חישוב דינמי יש יותר מ-100 בנים.
אתה משתמש במחיצה שקופה בין יעד אחסון סיכומי ריק ומקור של אחסון בבלוקים. אם הנוסחאות ביעד האחסון הסיכומי פשוטות וניתנות לתרגום לשפת נוסחאות האחסון בבלוקים, אתה יכול להשיג תוצאות מהירות באחסון בבלוקים על-ידי שימוש במצב היברידי.
אתה משתמש במחיצה שקופה בין שני מסדי נתונים של אחסון בבלוקים, וביצועי החישוב הם שיקול.
יתרון נוסף של מצב היברידי הוא שאין תלות בסדר מתווים. תוכל בקלות להתאים אישית את סדר הפתרון במקום לארגן מחדש את סדר הממדים.
מצב היברידי מאפשר לך גם להשתמש ב-ניהול תרחישים, כדי לבדוק ולבנות מודל נתונים היפותטיים באמצעות פורמט תהליך עבודה מבלי להוסיף דרישות אחסון.