Objedinjene particije omogućuju vam da Essbase kocke integrirate sa servisom Autonomous Data Warehouse kako biste analitičku snagu servisa Essbase kombinirali s pogodnostima koje pruža Autonomous Database.
Essbase integracija sa servisom Autonomous Data Warehouse putem objedinjene particije znači da su podaci za vašu kocku pohranjeni u spremištu Autonomous Data Warehouse.
Kako bi se implementirala ova značajka, Essbase i Oracle Autonomous Database Serverless (s Autonomous Data Warehouse vrstom radnog opterećenja) moraju biti implementirani zajedno u zajedničkoj Oracle Cloud Infrastructure klijentskoj particiji, pri čemu Autonomous Data Warehouse služi kao baza podataka repozitorija i sadrži RCU sheme za Essbase stog implementiran u OCI sa servisa Marketplace.
Essbase kocke objedinjene particije imaju neke ključne funkcionalne razlike od kocki objedinjenog spremišta (BSO) i aggregate spremišta (ASO).
Usporedite razlike između ASO i BSO kocki kako biste lakše odlučili je li objedinjena particija pravi izbor.
Tablica 18-1 Razlike između aggregate spremišta, blok spremišta i objedinjenih kocki
| Aggregate Storage (ASO) | Block Storage (BSO) | Kocka objedinjene particije | |
|---|---|---|---|
| Model spremišta podataka |
Podaci su pohranjeni u servisu Essbase. |
Podaci su pohranjeni u servisu Essbase. |
Podaci se spremaju u relacijsku tablicu u Autonomous Data Warehouse. Na drugim mjestima u dokumentaciji naziva se tablica činjenica. |
| Kako funkcionira |
Broj dimenzija može biti vrlo velik, sadržavati milijune članova, ali kocka ima isječke s relativno oskudnim podacima (mnoga sjecišta dimenzija ne sadrže podatke). Podaci se unose samo na razini 0. Kocke su optimizirane za brzo sabiranje. |
Broj i razmjer dimenzija obično su manji u usporedbi s ASO spremištem. U BSO spremištu spremaju se dense skupovi podataka. Neke su dimenzije definirane kao dense imaju podatke na većini presjeka, a druge su definirane kao sparse. To pomaže servisu Essbase da učinkovito sprema podatke i optimizira analizu zavisnosti (kako ne bi došlo do preračunavanja). Podaci se mogu unijeti na bilo kojoj razini. |
Struktura Essbase preslikana je na tablicu činjenica, čime se dopušta da spremište podataka ostane u servisu Autonomous Data Warehouse, a da istovremeno ostane dostupno za analizu primjenom logike koju ugradite u svoju Essbase aplikaciju. Analitičke mogućnosti vaše Essbase strukture omogućuju vam analizu plošne relacijske tablice kao hijerarhije primjenom bilo koje složene matematičke procedure koja vam može zatrebati za vašu višedimenzionalnu analizu. Izračune i sabiranja, kad god je to moguće, Essbase pretvara u SQL i prenosi u Autonomous Data Warehouse, tako da se obrada odvija bliže lokaciji gdje su podaci spremljeni. SQL Essbase zapise u zapisniku platforme možete pronaći na putu |
| Tipični slučajevi upotrebe |
ASO kocke obično se upotrebljavaju za analitiku visoke agregacije, prilagođene izračune i dodjele. Učitavanja podataka mogu se podijeliti u isječke za česta, izuzetno paralelna ažuriranja. |
BSO kocke se obično upotrebljavaju za financijsko i operativno planiranje i interaktivno izvješćivanje o sabranim podacima u odnosu na izvor. BSO kocke dizajnirane su za složene analitičke zahtjeve koji zahtijevaju formule/matematičke izračune i česte proceduralne izračune. |
Podaci ne napuštaju Autonomous Data Warehouse, čime se eliminira potreba za osvježavanjem i restrukturiranjem u servisu Essbase. Budući da objedinjenu particiju stvarate preko postojeće ASO ili BSO kocke, možete upotrijebiti bilo koju od tih Essbase opcija i iskoristiti stil izračuna i upita, bez potrebe za učitavanjem podataka u Essbase ili restrukturiranjem strukture. Ako vaša organizacija već ima tablicu činjenica spremljenu u Autonomous Data Warehouse, objedinjena particija omogućuje vam upotrebu Essbase funkcionalnosti kao što su:
Ako vaša organizacija već upotrebljava Essbase, objedinjena particija omogućuje vam pristup ovim prednostima spremanja podataka u Autonomous Data Warehouse:
|
Objedinjenim particijama možete zaobići postupak učitavanja podataka u Essbase kocku prije pokretanja sabiranja i upita. Obrada podataka odvija se unutar servisa Autonomous Data Warehouse, kako bi se iskoristile pogodnosti prednosti servisa Autonomous Database i također Essbase analitičkih značajki.
Izbjegavanjem redovitih učitavanja podataka u servis Essbase možete uštedjeti na operativnim troškovima koji su povezani s pipelineom za izdvajanje, transformaciju i učitavanje (ETL) (uz upotrebu datoteka pravila ili drugih procese učitavanja podataka) i ukloniti potrebu za restrukturiranjem strukture.
Kada je riječ o autonomnoj bazi podataka, konfiguracijom baze podataka, podešavanjem, spremištem objekata, sigurnosnim kopijama i ažuriranjem upravlja Oracle tako da možete upotrebljavati Essbase u objedinjenom okruženju oblaka bez trošenja vremena na upravljanje infrastrukturom.
Putem servisa Essbase omogućeno je povratno zapisivanje u spremljene presjeke. Primjerice, podatkovne vrijednosti koje pošaljete pomoću alata Smart View (ili MDX Insert) ažuriraju se u tablici činjenica u servisu Autonomous Data Warehouse.
Također možete izvoditi Essbase izračune i učitavati podatke, a Essbase će napisati SQL za ažuriranje tablice činjenica u servisu Autonomous Data Warehouse.
Više tema: