Az összevont partíciók lehetővé teszik az Essbase kockák és az Autonomous Data Warehouse integrálását, hogy az Essbase elemzési teljesítményét az Autonomous Database előnyeivel kombinálja.
Az Essbase és az Autonomous Data Warehouse integrálása összevont partíció használatával azt jelenti, hogy a kocka adatait a rendszer az Autonomous Data Warehouse adattárházban tárolja.
A funkció implementálásához az Essbase és az Oracle Autonomous Database Serverless (Autonomous Data Warehouse munkaterhelés-típussal) programokat együtt, egy megosztott Oracle Cloud Infrastructure bérleményben kell üzembe helyezni. Az Autonomous Data Warehouse adattárháznak kell lennie a Marketplace-ről az OCI-ban üzembe helyezett Essbase-verem RCU-sémáit tároló adattár adatbázisnak.
Az Essbase összevont partíciókockái alapvető funkciói közül néhány eltér a nem összevont blokktároló (BSO) és az összesítő tároló (ASO) kockáktól.
Hasonlítsa össze az ASO és BSO kockák közötti különbségeket, hogy egyszerűbben el tudja dönteni, hogy az összevont partíció a helyes választás-e.
18-1. Táblázat Az összesített tárolás, a blokktárolás és az összevont kockák közötti különbségek
| Összesítő tároló (ASO) | Blokktároló (BSO) | Összevont partíciókocka | |
|---|---|---|---|
| Adattárolási modell |
Az adatok tárolása itt történik: Essbase. |
Az adatok tárolása itt történik: Essbase. |
Az adatok tárolása relációs táblában, az Autonomous Data Warehouse adattárban történik. A dokumentum többi részében erre ténytáblaként hivatkozunk. |
| Működés |
A dimenziók száma lehet nagyon magas (akár több millió tagot is tartalmazhat), azonban a kocka viszonylag kis adatsűrűségű adatszeletekkel rendelkezik (sok dimenzionális metszéspont nem tartalmaz adatokat). Az adatok csak a 0. szinten kerülnek bevitelre. A kockák gyors összesítésre vannak optimalizálva. |
A dimenziók száma és mérete tipikusan kisebb, mint az ASO kockáé. A BSO nagy adatsűrűségű adatkészleteket tartalmaz. Néhány dimenzió nagy adatsűrűségűként van meghatározva, a legtöbb metszéspont tartalmaz adatokat, míg mások kis adatsűrűségűként vannak meghatározva. Ez segít abban, hogy az Essbase hatékonyan tárolja az adatokat, és optimalizálja a függőségek elemzéseit (ne történjen túlszámítás). Bármilyen szinten bevihetők adatok. |
Az Essbase szerkezete meg van feleltetve a ténytáblának, így az adattárolás továbbra is az Autonomous Data Warehouse adattárban történik, miközben az adatok (elemzés céljából) elérhetők maradnak az Essbase alkalmazásba beépített logika használatával. Az Essbase szerkezet elemzési képességei lehetővé teszik, hogy hierarchiák szerint elemezze az egyszerű relációs táblát, és használhat minden olyan összetett procedurális matematikai folyamatot, amelyre szükség lehet a többdimenziós elemzés során. Az Essbase a számításokat és lekérdezéseket – amikor csak lehetséges – SQL-értékekké konvertálja, és leküldi az Autonomous Data Warehouse adattárházba, hogy a feldolgozás az adatok tárolási helyéhez közelebb történjen. Az Essbase által kiírt SQL-fájlt a platform naplójában találja, amely itt található: |
| Tipikus használati esetek |
Az ASO kockák gyakran használatosak nagy mértékben összesítő elemzésekhez, egyéni számításokhoz és felosztásokhoz. Az adatbetöltések szeletekre szedhetők szét gyakori, magas párhuzamúságú frissítésekhez. |
A BSO kockák gyakran használatosak pénzügyi és műveleti tervezésre, valamint interaktív jelentésekhez a forráshoz képest relatív összevont adatokkal kapcsolatban. A BSO kockákat összetett elemzési követelményekhez tervezték, amelyek képleteket/matematikai műveleteket és gyakori procedurális számításokat igényelnek. |
Az adatok végig az Autonomous Data Warehouse adattárházban maradnak, így nincs szükség frissítésre és újrastrukturálásra az Essbase-ben. Mivel az összevont partíció alapját meglévő ASO vagy BSO kocka adja, az Essbase-opciók bármelyikét használhatja, és kihasználhatja a számítási és lekérdezési stílusuk nyújtotta előnyöket – és közben nem is kell betöltenie az adatokat az Essbase-be, ahogy a szerkezetet sem kell újrarendeznie. Ha a szervezete már rendelkezik az Autonomous Data Warehouse adattárházban tárolt ténytáblával, az összevont partíció lehetővé teszi az olyan Essbase-funkciók használatát, mint a következők:
Ha a szervezete már használja az Essbase programot, az összevont partíció lehetővé teszi az adatok Autonomous Data Warehouse adattárházban való tárolásához kapcsolódó következő előnyöket:
|
Az összevont partíciókkal megkerülheti az adatok Essbase kockába való betöltésének folyamatát az összesítések és lekérdezések elvégzése előtt. Az adatok feldolgozása az Autonomous Data Warehouse adattárházban történik, hogy ki lehessen használni az Autonomous Database által nyújtott előnyöket és az Essbase elemzési funkcióit.
A rendszeres adatbetöltés megkerülése az Essbase alkalmazásba működési költségeket takarít meg a kivonatolás, az átalakítás, a betöltés (ETL) folyamatában (szabályfájlok vagy egyéb adatbetöltési folyamatok használata), és megszünteti a szerkezet újrarendezésének szükségességét.
Az Autonomous Database használata esetén a konfigurálást, a hangolást, az objektumtárolást, a biztonsági mentéseket és a frissítéseket az Oracle kezeli, így használhatja az Essbase programot összevont felhőkörnyezetben úgy, hogy nem tölt időt az infrastruktúra kezelésével.
Az Essbase segítségével támogatott a visszaírás a tárolt metszetekre. Például a Smart View (vagy MDX beszúrás) használatával beküldött adatértékek frissülnek az Autonomous Data Warehouse adattárház ténytáblájában.
Végrehajthat Essbase-számításokat és adatbetöltéseket is, az Essbase pedig SQL-fájlokat ír az Autonomous Data Warehouse adattárház ténytáblájának frissítéséhez.
További témakörök: