Smart View에서 예측 데이터 분석
Smart View에서 애플리케이션 분석에서는 Smart View에서 데이터를 분석하는 방법을 익혔습니다. Essbase 아웃라인 수정에서는 Forecast 멤버를 아웃라인에 추가하고 해당 멤버에 데이터를 시드했습니다.
다음 절차에서는 Smart View에서 큐브에 재접속하고 추가로 데이터를 분석합니다.
- Excel을 열고 해당 셀에 멤버 이름을 입력하여(A3=Market, B3=Product, C1=Year, C2=Actual, D1=Sales, D2=Forecast) 다음과 같은 워크시트를 생성합니다.
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Smart View 리본에서 Sample_Dynamic 애플리케이션의 Basic 큐브에 재접속합니다.
[개인 접속] 목록에 이전 접속 URL이 표시되어야 합니다.
- 로그인 메시지가 표시되면 프로비전한 사용자로 접속합니다.
- 셀에 데이터 값을 채우려면 임시 분석을 누릅니다.
결과로 표시되는 그리드에서 계산 결과를 확인할 수 있어야 합니다. Actual과 Forecast에 대해 연간 매출액 데이터가 새로고침되고 예측 데이터가 실제 데이터보다 약 3% 높습니다.
- 계산이 올바른지 테스트하려면 셀 E3에 Excel 공식 =D3/C3(예측 데이터를 실제 데이터로 나눔)을 생성하여 D3이 C3보다 3% 높은지 확인합니다.
Actual이 400511, Forecast가 412526.3, E3이 1.0이므로 테스트 결과를 통해 3% 높은 것으로 확인됩니다.
- Product 및 Market을 확대합니다. 모든 제품과 모든 시장에 대해 예측 데이터가 있으며 실제 데이터보다 3% 높은 것을 확인할 수 있습니다.
- 이제 예측에 대한 데이터 분석에 사용할 워크시트를 빌드하고 변경합니다.
- Forecast를 포함하는 셀을 누르고 선택한 항목만 유지를 누릅니다.
- East 및 Colas를 포함하는 셀 A3-B3을 선택한 다음 선택한 항목만 유지를 누릅니다.
그리드가 다음과 같이 표시됩니다.
- 셀 A3-B3이 선택된 상태로 확대를 눌러 상세한 제품 SKU에 대한 상태별 정보를 확인합니다.
그리드가 다음과 같이 표시됩니다.
- Year 차원을 열로 피벗합니다. Year 멤버를 강조 표시하고 Essbase 리본의 확대 옆에 있는 화살표를 선택합니다. 맨아래로 확대/축소를 선택하여 월의 맨아래 레벨을 확인합니다.
그리드가 다음과 같이 표시됩니다.
- 월별 값을 몇 개 입력하여 Diet Cola 예측을 생성합니다. 예를 들어, C5:H5 범위의 각 셀에 500을 입력합니다.
- 데이터 제출을 누르고 셀 O5의 전체 연도 예측이 3000(6개월 동안 월별 500의 합계)으로 변경되는지 확인합니다.
이 작업에서는 프로비전이 올바른 경우 Smart View에서 간편하게 큐브를 분석 및 편집하는 방법을 익혔습니다.
Cube Designer에서 애플리케이션 및 큐브 생성에서는 Cube Designer에 익숙해질 것입니다.