Om Performance Analyzer

Performance Analyzer, som er tilgjengelig i konsollen i Web-grensesnittet for Essbase, hjelper deg med å overvåke bruks- og ytelsesstatistikk for Essbase-tjenesten.

Performance Analyzer leser loggfiler i bakgrunnen og skanner dem ved intervaller du angir. Fra loggfilene oppretter den CSV-filer med Essbase-aktivitetsdata. Dataene kommer fra ODL-loggen for applikasjonen, agentloggen og WebLogic-loggene.

Når en Performance Analyzer-fil har vokst til 10 MB, opprettes en ny fil. Essbase oppbevarer som standard totalt 112 filer. Etter dette sletter Essbase den eldste filen først. Den nyeste filen kalles EssbaseHpa_Data.csv. De eldre filene navngis numerisk, for eksempel EssbaseHpa_n_Data.csv.

En mal i Web-grensesnittet for Essbase, i Filer > Galleri > Systemytelse > Health and Performance Analyzer kan hjelpe deg hvis du vil lære mer om Performance Analyzer. Hvis du vil bruke gallerimalen, kopierer du og limer inn CSV-data i malen.

Ettersom hver CSV-fil inneholder tidsstemplede opplysninger fra loggene dine i kronologisk rekkefølge kan du bruke et database- eller rapporteringsverktøy etter eget ønske til å gjøre følgende:
  • kombinere CSV-filer eller deler av filer til å opprette ytelsesanalyse for nøyaktige tidsintervaller
  • bygge diagrammer eller andre visualiseringer av dataene

Aktivere Performance Analyzer og velge innstillinger

Hvis du er en tjenesteadministrator og ønsker å registrere opplysninger fra loggfiler om bruk og ytelse, kan du aktivere Performance Analyzer i konsollen i Web-grensesnittet.

Du kan også angi hvor ofte Essbase skal registrere CSV-dataene, og maksimalt antall filer du vil at Essbase skal beholde.
  1. Klikk på Konsoll i Web-grensesnittet.
  2. Klikk på Performance Analyzer.
  3. Klikk på Innstillinger.
  4. I dialogboksen Innstillinger bruker du vekslebryteren til å aktivere Performance Analyzer.
  5. Velg hvor ofte du vil at nye CSV-filer skal opprettes, i feltet Intervall. Verdien kan være mellom 2 og 100 minutter.
  6. I feltet Maksimalt antall filer velger du det maksimale antallet CSV-filer du vil at Essbase skal beholde. Verdien kan være mellom 1 og 1000 filer.

Forstå og arbeide med Performance Analyzer-data

Performance Analyzer genererer CSV-data basert på logger og organiserer dem i kolonner. Du samler først inn CSV-dataene og åpner CSV-filene i Excel. Deretter kan du undersøke og arbeide med dataene ved hjelp av Excel-filtreringsverktøy.

Slik samler du inn CSV-dataene:
  1. Finn CSV-filene du vil analysere.
    1. Klikk på Konsoll i Web-grensesnittet for Essbase.
    2. Velg Performance Analyzer.
    3. Finn én eller flere CSV-filer som samsvarer med tidsperioden du er interessert i.
  2. Last ned filene:
    1. Velg nedlastingsikonet under Handlinger for å laste ned hver fil.
    2. Gjenta for alle filene du vil laste ned.

Åpne filene i Excel, og undersøk kolonnene øverst i filene. De fleste kolonnene er selvforklarende. De inneholder data som er nyttige for analyse av filtreringsresultater, for eksempel applikasjons- og kubenavn, tidsstempel og dato.

Kolonnene N og O inneholder nøkkelopplysninger og trenger ingen nærmere forklaring. Kolonne N inneholder opplysninger som konfigurasjonsinnstillinger, databaseinnstillinger og brukerpålogginger. Kolonne O inneholder spesifikke oppføringer i disse kategoriene. I Excel kan du filtrere etter kolonne N og velge en kategori og deretter filtrere etter kolonne O for å velge spesifikke oppføringer i disse kategoriene.

Kolonne N (Operation.OperationType) beskriver typen loggmelding:
  • UserLogin viser hvor lenge brukeren har vært aktiv og når brukeren logget av.
  • UserOperation viser alle brukeroperasjonene, for eksempel datalastinger, beregninger og omstruktureringer. Feil og avvik vises også.
  • SystemOperation viser bruk av prosessor, minne, disk og I/U.
  • DBSettings viser databasestatistikk.
  • ConfigurationSetting viser konfigurasjonsinnstillinger.
  • Varsling identifiserer når det oppstår en alvorlig feil.

Hvis du filtrerer etter kolonne N og deretter velger den bestemte kategorien du er interessert i, kan du deretter vise hendelser i denne kategorien ved å filtrere etter kolonne O.

Eksempelvisning av en filtrering etter kolonne N:
Bilde av HPA-datakolonne N

Eksempelvisning av en filtrering etter kolonne O:
Bilde av HPA-datakolonne O