Analizator wydajności (Performance Analyzer), dostępny w konsoli z internetowego interfejsu Essbase, pomaga monitorować statystyki użytkowania i wydajności usługi Essbase.
Odczytuje w tle pliki dzienników, skanując je z częstotliwością określoną przez użytkownika. Na podstawie tych dzienników utworzy pliki .csv zawierające dane dotyczące aktywności Essbase. Dane pochodzą z dziennika ODL, dziennika agenta oraz dzienników WebLogic.
Gdy plik analizatora wydajności urośnie do 10 MB, zostanie utworzony nowy plik. Domyślnie Essbase zachowuje łącznie 112 plików, a gdy ta liczba zostanie przekroczona, Essbase usuwa najpierw najstarszy plik. Najnowszy plik ma nazwę "EssbaseHpa_Data.csv". Starsze pliki są nazywane z uwzględnieniem numerów; na przykład "EssbaseHpa_n_Data.csv".
Więcej informacji o analizatorze wydajności można uzyskać, badając szablon internetowym interfejsie Essbase, w obszarze PlikiGaleria > Wydajność systemu > Analizator stanu i wydajności
. Chcąc użyć szablonu z galerii, należy skopiować dane CSV, a następnie wkleić je do szablonu.
Będąc administratorem usługi, można - używając interfejsu internetowego - włączyć w konsoli analizator wydajności (Performance Analyzer), aby gromadzić informacje, pochodzące z plików dzienników, dotyczące użytkowania i wydajności.
Analizator wydajności (Performance Analyzer) generuje dane CSV na podstawie dzienników i organizuje je w kolumny. Najpierw należy zgromadzić dane CSV i otworzyć pliki .csv w Excelu, po czym można badać dane i pracować z nimi, używając narzędzi filtrujących z Excela.
Pliki te należy otworzyć w Excel, po czym zbadać kolumny na początku plików. Większość kolumn nie wymaga wyjaśnień. Zawierają dane przydatne przy filtrowaniu analiz wydajności, takie jak nazwa aplikacji, nazwa kostki, znacznik czasu i data.
Kolumny N i O wymagają omówienia, ponieważ zawierają kluczowe informacje. Kolumna N zawiera takie informacje, jak: ustawienia konfiguracyjne, ustawienia bazy danych i zalogowania użytkowników. Kolumna O zawiera konkretne wpisy z tych kategorii. W Excelu można filtrować na podstawie kolumny N, następnie wybrać kategorię, po czym filtrować na podstawie kolumny O w celu wybrania określonych wpisów z tej kategorii.
Filtrując na podstawie kolumny N, a następnie wybierając określoną kategorię, można — filtrując na podstawie kolumny O — zobaczyć zdarzenia z tej kategorii.
Przykładowy widok filtra opartego na kolumnie N:
Przykładowy widok filtra opartego na kolumnie 0: