Analisar os Dados de Previsão no Smart View

Em Analisar uma Aplicação no Smart View, aprendeu a analisar dados no Smart View. Em Modificar uma Estrutura do Essbase, acrescentou um membro Previsão à estrutura e incorporou dados no mesmo.

Agora, irá repetir a ligação ao cubo no Smart View e aprofundar a análise dos dados.

  1. Abra o Excel e crie uma folha de cálculo semelhante à que se segue, escrevendo os nomes dos membros nestas células: A3=Market, B3=Product, C1=Year, C2=Actual, D1=Sales, D2=Forecast.
    Imagem da folha de cálculo inicial: A3=Market, B3=Product, C1=Year, C2=Actual, D1=Sales, D2=Forecast
  2. No friso do Smart View, repita a ligação ao cubo Basic na aplicação Sample_Dynamic.
    Imagem de um URL nas Ligações Privadas do Smart View.
    .

    O URL de ligação anterior deverá ser mostrado na lista Ligações Privadas.

  3. Quando lhe for solicitado que entre em sessão, ligue-se como o mesmo utilizador que criou.
  4. Para preencher as células com valores de dados, clique em Análise ad hoc.

    Na grelha resultante, deverá conseguir ver os resultados do seu cálculo. Os dados das vendas anuais são renovados tanto para Actual como para Forecast e a previsão é cerca de 3% superior ao valor real:
    Imagem da grelha: Actual=400511, Forecast=412526.3

  5. Para testar se o cálculo está correto, crie esta fórmula de Excel, =D3/C3, na célula E3, que divide os dados de previsão pelos dados reais, de modo a garantir que o valor da célula D3 é 3% superior ao da célula C3.
    Imagem da grelha: Actual=400511, Forecast=412526.3, E3 com a fórmula =D3/C3

    O resultado do teste deverá confirmar o aumento de 3%, em que o valor de Actual corresponde a 400511, o de Forecast corresponde a 412526.3 e o da célula E3 corresponde a 1.0.


    Imagem da grelha: Actual=400511, Forecast=412526.3, E3 1.03
  6. Examine as entradas de Product e Market com mais atenção. Pode constatar que existem dados de previsão para todos os produtos e todos os mercados, e que o valor dos mesmos é 3% superior ao do valor real.
    Imagem da grelha com dados de previsão.
  7. Em seguida, crie uma folha de cálculo que irá utilizar para realizar uma análise de dados da previsão e faça algumas alterações.
    1. Clique na célula que contem a referência Forecast. Em seguida, clique em Manter Apenas.
    2. Selecione as células A3-B3 que contêm as referências East e Colas. Em seguida, clique em Manter Apenas.

      A grelha deve ter a seguinte aparência:


      Imagem da grelha com dados de previsão.
    3. Com as células A3-B3 ainda selecionadas, clique em Aproximar para visualizar as informações por estado de SKUs de produto detalhados.

      A grelha deve ter a seguinte aparência:


      Imagem da grelha com dados de previsão.
    4. Rode a dimensão Year para as colunas. Destaque o membro Year e selecione a seta junto a Aproximar no friso do Essbase. Selecione Aproximar para nível inferior para ver o nível inferior dos meses.

      A grelha deve ter a seguinte aparência:


      Imagem da grelha com dados de previsão.
    5. Introduza alguns valores mensais para criar uma previsão de Diet Cola. Por exemplo, introduza o valor 500 em cada uma das células no intervalo C5:H5.
      Imagem da grelha com dados de previsão.
    6. Clique em Submeter Dados e repare que a previsão para o ano inteiro na célula O5 muda para 3000, o que corresponde à soma de 500 em cada um dos 6 meses.

Nesta tarefa, aprendeu como é fácil analisar e editar o cubo no Smart View, desde que tenha a provisão correta.

Em Criar uma Aplicação e um Cubo no Cube Designer, terá a oportunidade de se familiarizar com o Cube Designer.