Om Performance Analyzer

Performance Analyzer, som finns tillgänglig i konsolen i webbgränssnittet för Essbase, hjälper dig att övervaka användnings- och prestandastatistik för Essbase-tjänsten.

Performance Analyzer läser loggfiler i bakgrunden, och kontrollerar dem med intervall som du anger. Från loggfilerna skapar den .csv-filer av Essbase-aktivitetsdata. Data kommer från applikationens ODL-logg, agentlogg och WebLogic-loggar.

När en Performance Analyzer-fil har vuxit till 10 Mbyte skapas en ny fil. Essbase lagrar som standard upp till totalt 112 filer. När det antalet uppnås tar Essbase bort den äldsta filen först. Den senaste filen kallas EssbaseHpa_Data.csv. De tidigare filerna namnges numeriskt, t.ex. EssbaseHpa_n_Data.csv.

En mall i webbgränssnittet för Essbase, i Filer gallery > System Performance > Health and Performance Analyzer, kan hjälpa dig att få mer information om Performance Analyzer. Du använder gallerimallen genom att kopiera och klistra in CSV-data i mallen.

Eftersom varje .csv-fil innehåller tidsstämplad information från loggarna i kronologisk ordning kan du använda en databas eller valfritt rapporteringsverktyg för att:
  • kombinera .csv-filer eller -fildelar för att skapa prestandaanalys för exakta tidsintervall.
  • bygga diagram eller andra visualiseringar av data.

Aktivera Performance Analyzer och välj inställningar

Om du är en tjänsteadministratör kan du aktivera Performance Analyzer i konsolen i webbgränssnittet för att fånga information om användning och prestation från loggfiler.

Du kan också ange det intervall i vilket Essbase fångar CSV-data och ange det högsta antalet filer du vill att Essbase ska lagra.
  1. I webbgränssnittet klickar du på Konsol.
  2. Klicka på Performance Analyzer.
  3. Klicka på Inställningar().
  4. Använd växlaren för att aktivera Performance Analyzer i dialogrutan Inställningar.
  5. I fältet Intervall väljer du det intervall i vilket du vill att nya .csv-filer ska skapas. Värdet kan vara mellan 2 och 100 minuter.
  6. I fältet Max. antal filer väljer du det högsta antalet .csv-filer du vill att Essbase ska lagra. Värdet kan vara 1 till 1 000 filer.

Om Performance Analyzer-data och hur du arbetar med dem

Performance Analyzer genererar CSV-data baserat på loggar och organiserar dem i kolumner. Först samlar du in CSV-data och öppnar .csv-filerna i Excel, och sedan kan du granska och arbeta med data med hjälp av filtreringsverktygen i Excel.

Så här samlar du in CSV-data:
  1. Leta reda på .csv-filerna du vill analysera.
    1. Klicka på Konsol i Webbgränssnittet för Essbase.
    2. Välj Performance Analyzer.
    3. Leta reda på den eller de .csv-filer som matchar tidsperioden du är intresserad av.
  2. Ladda ned filerna:
    1. Välj nedladdningsikonen under Åtgärder för att ladda ned varje fil.
    2. Upprepa för ytterligare filer som du vill ladda ned.

Öppna filerna i Excel och granska kolumnerna överst i filerna. De flesta av kolumnerna kräver ingen närmare förklaring. De innehåller data som är användbara för att filtrera prestandaanalys, t.ex. applikations- och kubnamn, tidsstämpel och datum.

Kolumnerna N och O behöver diskuteras närmare, eftersom de innehåller viktig information. Kolumn N innehåller information såsom konfigurationsinställningar, databasinställningar och användarinloggningar. Kolumn O innehåller specifika poster inom de här kategorierna. I Excel kan du filtrera på kolumn N och välja en kategori, och sedan filtrera på kolumn O för att välja specifika poster inom dessa kategorier.

Kolumn N (Operation.OperationType) beskriver loggmeddelandets typ:
  • UserLogin visar hur länge användaren var aktiv och när användaren loggade ut.
  • UserOperation visar alla användaråtgärder, t.ex. dataladdningar, beräkningar och omstruktureringar. Här visas även fel och undantag.
  • SystemOperation visar processor-, minnes-, disk- och I/O-användning.
  • DBSettings visar databasstatistik.
  • ConfigurationSetting visar konfigurationsinställningar.
  • Notification identifierar när ett allvarligt fel har uppstått.

Om du filtrerar på kolumn N och sedan väljer den specifika kategori som du är intresserad av kan du sedan visa händelser inom den kategorin genom att filtrera på kolumn O.

Exempelvy av ett filter på kolumn N:
Bild av HPA-datakolumn N

Exempelvy av ett filter på kolumn O:
Bild av HPA-datakolumn O