Performance Analyzer, som finns tillgänglig i konsolen i webbgränssnittet för Essbase, hjälper dig att övervaka användnings- och prestandastatistik för Essbase-tjänsten.
Performance Analyzer läser loggfiler i bakgrunden, och kontrollerar dem med intervall som du anger. Från loggfilerna skapar den .csv-filer av Essbase-aktivitetsdata. Data kommer från applikationens ODL-logg, agentlogg och WebLogic-loggar.
När en Performance Analyzer-fil har vuxit till 10 Mbyte skapas en ny fil. Essbase lagrar som standard upp till totalt 112 filer. När det antalet uppnås tar Essbase bort den äldsta filen först. Den senaste filen kallas EssbaseHpa_Data.csv. De tidigare filerna namnges numeriskt, t.ex. EssbaseHpa_n_Data.csv.
En mall i webbgränssnittet för Essbase, i Filer gallery > System Performance > Health and Performance Analyzer
, kan hjälpa dig att få mer information om Performance Analyzer. Du använder gallerimallen genom att kopiera och klistra in CSV-data i mallen.
Om du är en tjänsteadministratör kan du aktivera Performance Analyzer i konsolen i webbgränssnittet för att fånga information om användning och prestation från loggfiler.
Performance Analyzer genererar CSV-data baserat på loggar och organiserar dem i kolumner. Först samlar du in CSV-data och öppnar .csv-filerna i Excel, och sedan kan du granska och arbeta med data med hjälp av filtreringsverktygen i Excel.
Öppna filerna i Excel och granska kolumnerna överst i filerna. De flesta av kolumnerna kräver ingen närmare förklaring. De innehåller data som är användbara för att filtrera prestandaanalys, t.ex. applikations- och kubnamn, tidsstämpel och datum.
Kolumnerna N och O behöver diskuteras närmare, eftersom de innehåller viktig information. Kolumn N innehåller information såsom konfigurationsinställningar, databasinställningar och användarinloggningar. Kolumn O innehåller specifika poster inom de här kategorierna. I Excel kan du filtrera på kolumn N och välja en kategori, och sedan filtrera på kolumn O för att välja specifika poster inom dessa kategorier.
Om du filtrerar på kolumn N och sedan väljer den specifika kategori som du är intresserad av kan du sedan visa händelser inom den kategorin genom att filtrera på kolumn O.
Exempelvy av ett filter på kolumn N:
Exempelvy av ett filter på kolumn O: