在在多维数据集设计器中创建应用程序和多维数据集中,您执行了多维数据集构建、加载了数据,并运行了工作簿中定义的计算脚本。
现在,将分析数据,然后执行增量多维数据集更新。
验证多维数据集构建是否成功并快速查看如何分析数据。
在 Excel 的多维数据集设计器功能区中,单击分析 。
在分析菜单上,选择连接查询工作表。
如果系统提示您登录,则输入 Essbase 用户名和密码。
您已连接到 Sample 应用程序中的 Basic 多维数据集。
现在可以分析数据了。
使用 Essbase 功能区放大 Cream Soda 以查看所有属于 Cream Soda 系列的低层产品。
缩小 New York 以查看所有的 East 区域,并再次缩小以查看所有的 Market。
向产品维中添加一个层次并在 Smart View 中查看结果。
转到 Dim.Product 工作表,您将在该工作表中使用一些额外的产品更新产品维。
在该工作簿中插入属于 400 产品系列的新成员。
创建一个新的具有子级 500 的父级产品并为其指定默认别名 Cane Soda。
创建父级为 500 的三个新 SKU:500-10、500-20 和 500-30。
为这些新的 SKU 指定别名。将它们命名为 Cane Cola、Cane Diet Cola 和 Cane Root Beer。
保存已更新的工作簿。
使用多维数据集设计器功能区,单击构建多维数据集 。
由于应用程序已存在于服务器上并且您是创建它的所有者,因此,构建选项将默认为更新多维数据集 – 保留所有数据。
单击运行。
显示作业完成通知时,单击是以启动作业查看器。
您应当能够看到成功。如果作业返回错误,则可以双击作业,了解更多信息。
关闭作业查看器。
转到名为 Query.Sample 的查询工作表。
通过突出显示 Dark Cream 并使用 Essbase 功能区进行缩小导航到 Product 维的顶部。然后,对 Cream Soda 进行缩小。
再次选择 "Product" 并单击缩小。
选择 "Cane Soda" 并单击仅保留。
选择 "Cane Soda" 和放大以查看子成员。
向 Product 维添加成员不会为这些成员填充数据。可以使用 Smart View 或通过执行数据加载来提交数据。
如果您已了解构建多维数据集时所需的元素或者您具有示例,则可以方便地使用应用程序工作簿来设计 Essbase 多维数据集。
在将表格式数据转换为多维数据集中,您将使用不含任何 Essbase 特定结构的列式 Excel 工作表创建应用程序。