了解和处理性能分析器数据
性能分析器基于日志生成 CSV 数据并按列对数据进行组织。首先，收集 CSV 数据，在 Excel 中打开 .csv 文件，然后使用 Excel 筛选工具检查和处理数据。
要收集 CSV 数据，请执行以下操作：
- 找到您要分析的 .csv 文件。
- 在 Essbase Web 界面中，选择控制台。
- 选择性能分析器。
- 查找与您感兴趣的时段相匹配的 .csv 文件。
- 下载这些文件：
- 选择操作下面的下载图标以下载每个文件。
- 对于要下载的其他文件重复上述操作。
在 Excel 中打开文件并检查文件顶部的列。多数列的标题说明了其所在列的用途。这些列标题中包含有助于进行筛选性能分析的数据，如应用程序名称、多维数据集名称、时间戳和日期。
列 N 和 O 需要进一步讨论，因为它们包含关键信息。列 N 包含配置设置、数据库设置和用户登录情况等信息。列 O 包含这些类别内的特定条目。在 Excel 中，可以对列 N 进行筛选并选择一个类别，然后对列 O 进行筛选以选择相应类别内的特定条目。
列 N (Operation.OperationType) 描述日志消息的类型：
- UserLogin 显示用户处于活动状态的时间长度以及用户何时注销。
- UserOperation 显示所有的用户操作，如数据加载、计算和重建。它还显示错误和异常。
- SystemOperation 显示 CPU、内存、磁盘和 I/O 使用情况。
- DBSettings 显示数据库统计信息。
- ConfigurationSetting 显示配置设置。
- Notification 会在出现严重错误时将其标识出来。
如果您对列 N 进行筛选，然后选择您感兴趣的特定类别，则随后可以通过对列 O 进行筛选来查看该类别中的事件。
列 N 上的示例筛选器视图：
列 O 上的示例筛选器视图：
