在 Smart View 中分析预测数据

在在 Smart View 中分析应用程序中，您已学习了在 Smart View 中分析数据。在修改 Essbase 大纲中，您将预测成员添加到大纲并将数据植入到其中。

现在，您将在 Smart View 中重新连接到多维数据集，并对数据进行进一步分析。

  1. 打开 Excel，通过在这些单元中键入成员名称来创建类似于以下的工作表：A3=Market、B3=Product、C1=Year、C2=Actual、D1=Sales、D2=Forecast。
    启动工作表的图像：A3=Market、B3=Product、C1=Year、C2=Actual、D1=Sales、D2=Forecast

  2. 在 Smart View 功能区中，重新连接到 Sample_Dynamic 应用程序中的 Basic 多维数据集。
    Smart View 专用连接中的 URL 的图像。

    以前的连接 URL 应显示在专用连接列表中。

  3. 在提示登录时，使用您预配的用户的身份进行连接。
  4. 要使用数据值填充单元，请单击即席分析。

    在生成的网格中，您应该可以看到计算的结果。实际和预测的每年销售数据会刷新，并且预测值大约比实际值高 3%：
    网格的图像：Actual=400511，Forecast=412526.3

  5. 要测试计算是否正确，请在单元 E3 中创建此 Excel 公式 "=D3/C3"，这会将预测数据除以实际数据，确保 D3 比 C3 高 3%。
    网格图像：Actual=400511，Forecast=412526.3，E3 的公式为 "=D3/C3"

    测试结果应确认 3% 的增长，"Actual" 为 400511，"Forecast" 为 412526.3，E3 为 1.0。


    网格的图像：Actual=400511，Forecast=412526.3，E3 1.03
  6. 放大 "Product" 和 "Market"。可以看到，对于所有产品和所有市场显示预测数据，比实际高 3%。
    带有预测数据的网格的图像。
  7. 现在，构建将用于在预测上执行数据分析的工作表，并进行一些更改。
    1. 单击包含 "Forecast" 的单元，然后单击仅保留。
    2. 选择包含 "East" 和 "Colas" 的单元 A3-B3，然后单击仅保留。

      网格现在看上去应该类似于：


      带有预测数据的网格的图像。
    3. 在保持选中单元 A3-B3 的同时，单击放大可查看各个州的详细产品 SKU 信息。

      网格现在看上去应该类似于：


      带有预测数据的网格的图像。
    4. 将 Year 维透视到列中。突出显示成员 Year，在 Essbase 功能区中选择放大旁边的箭头。选择缩放到底部以查看月份的底部级别。

      网格现在看上去应该类似于：


      带有预测数据的网格的图像。
    5. 输入一些每月的值用于创建 "Diet Cola" 预测。例如，在范围 C5:H5 的每个单元中输入 500。
      带有预测数据的网格的图像。
    6. 单击提交数据，然后请注意，单元 O5 中的全年预测更改为 3000，这是 6 个月分别的值 500 的总和。

在此任务中，您将学习到，只要进行了正确的预配，在 Smart View 中分析和编辑多维数据集非常简单。

在在多维数据集设计器中创建应用程序和多维数据集中，您将熟悉多维数据集设计器。