High Performance Computing-Metriken
Oracle Cloud Infrastruture bietet spezielle Metriken, um den Überblick über die Performance von HPC-Instanzen zu verbessern.
HPC-Metriken ähneln Standardmetriken für Compute-Instanzen. Die HPC-Metriken sind jedoch nur auf Instanzen verfügbar, bei denen das HPC-Plug-in mit aktiviertem GPU- und RDMA-Monitoring aktiviert ist und sich in den Kunden-Namespaces gpu_infrastructure_health und rdma_infrastructure_health befinden. Weitere Informationen zum Zugriff auf und zur Verwaltung von Compute-Metriken finden Sie unter Compute-Instanzmetriken.
Verfügbare Metriken: gpu_infrastructure_health
Mit diesen Compute-Instanzmetriken können Sie Aktivitätsebene und Durchsatz von Computing-Instanzen messen. Die in der folgenden Tabelle aufgeführten Metriken sind für jede monitoringfähige Compute-Instanz verfügbar. Um diese Metriken abzurufen, aktivieren Sie Monitoring auf der Instanz.
Die Metriken in diesem Namespace werden über alle zugehörigen Ressourcen in der Instanz aggregiert. Beispiel: DiskBytesRead wird über alle angehängten Speicher-Volumes der Instanz aggregiert und NetworkBytesIn über alle angehängten VNICs der Instanz.
Für Metriken, die vom Metrik-Namespace gpu_infrastructure_health ausgegeben wurden, werden Datenpunkte alle zehn Sekunden abgefragt. Pro Minute wird ein Batch von sechs Datenpunkten ausgegeben. Daher beträgt die Aggregatanzahl bei einer Granularität von einer Minute immer sechs, die aggregierte Summe ist die Summe der sechs Datenpunkte, und der aggregierte Durchschnitt ist der Durchschnitt der sechs Datenpunkte.
Mit dem Monitoring-Service können Sie auch benutzerdefinierte Abfragen erstellen.
Jede Metrik umfasst die folgenden Dimensionen :
- Komponente
- GPU oder rdma_nic
- timestamp
- UTC-Zeit, zu der die Payload/der Heartbeat ausgegeben wird
- Version
- Die Payload-Versionsnummer für Kompatibilität
| Metrik | Metrikanzeigename | Einheit | Beschreibung | Dimensionen |
|---|---|---|---|---|
GpuUtilization
|
GPU-Ausnutzung | Prozent |
Aktivitätsebene aus GPU. Wird als Prozentsatz der Gesamtzeit ausgedrückt. Bei Instanzpools wird der Durchschnittswert über alle Instanzen im Pool hinweg ermittelt. |
|
GpuMemoryUtilization
|
GPU-Speicherauslastung | Prozent | Der Prozentsatz der belegten GPU-Arbeitsspeicherressource. | |
GpuPowerDraw
|
GPU-Stromverbrauch | Ganzzahl | Die Menge der verwendeten GPU-Leistung. | |
GpuTemperature
|
GPU-Temperatur | Ganzzahl | Die GPU-Temperatur wurde gemeldet. | |
GpuEccSingleBitErrors
|
GPU-Einbitfehler | Ganzzahl | Die Anzahl der gemeldeten GPU-Single-Bit-ECC-Fehler. | |
GpuEccDoubleBitErrors
|
GPU-Doppel-Bit-Fehler | Ganzzahl | Die Anzahl der gemeldeten GPU-Doppelbit-ECC-Fehler. | |
|
1Diese Metrik ist ein kumulativer Zähler, der das monotonen Anstiegs während jeder Session der Oracle Cloud Agent-Software zeigt und bei einer Neustart des Betriebssystems zurückgesetzt wird.
2Der Networking-Service stellt weitere Metriken (im Metrik-Namespace
3Der Block Volume-Service stellt weitere Metriken (im Metrik-Namespace |
||||
Faultmetriken: gpu_infrastructure_health
| Metrik | Metrikanzeigename | Einheit | Beschreibung | Dimensionen |
|---|---|---|---|---|
Fault
|
GPU-Fehler | Anzahl |
Wenn der Wert 0 ist, gibt es keine Fehler. Wenn der Wert 1 ist, werden Fehler erkannt. |
|
|
1Diese Metrik ist ein kumulativer Zähler, der das monotonen Anstiegs während jeder Session der Oracle Cloud Agent-Software zeigt und bei einer Neustart des Betriebssystems zurückgesetzt wird.
2Der Networking-Service stellt weitere Metriken (im Metrik-Namespace
3Der Block Volume-Service stellt weitere Metriken (im Metrik-Namespace |
||||
Verfügbare Metriken: rdma_infrastructure_health
Mit den Compute-Instanzmetriken können Sie Aktivitätsebene und Durchsatz von Compute-Instanzen messen. Die in der folgenden Tabelle aufgeführten Metriken sind für jede monitoringfähige Compute-Instanz verfügbar. Um diese Metriken abzurufen, aktivieren Sie Monitoring auf der Instanz.
Die Metriken in diesem Namespace werden über alle zugehörigen Ressourcen in der Instanz aggregiert. Beispiel: DiskBytesRead wird über alle angehängten Speicher-Volumes der Instanz aggregiert und NetworkBytesIn über alle angehängten VNICs der Instanz.
Für Metriken, die vom Metrik-Namespace rdma_infrastructure_health ausgegeben wurden, werden Datenpunkte alle zehn Sekunden abgefragt. Pro Minute wird ein Batch von sechs Datenpunkten ausgegeben. Daher beträgt die Aggregatanzahl bei einer Granularität von einer Minute immer sechs, die aggregierte Summe ist die Summe der sechs Datenpunkte, und der aggregierte Durchschnitt ist der Durchschnitt der sechs Datenpunkte.
Mit dem Monitoring-Service können Sie auch benutzerdefinierte Abfragen erstellen.
Jede Metrik umfasst die folgenden Dimensionen :
- Komponente
- GPU oder rdma_nic
- timestamp
- UTC-Zeit, zu der die Payload/der Heartbeat ausgegeben wird
- Version
- Die Payload-Versionsnummer für Kompatibilität
| Metrik | Metrikanzeigename | Einheit | Beschreibung | Dimensionen |
|---|---|---|---|---|
RdmaTxBytes
|
RDMA-Aggregatnetzwerk-Übertragungsbyte | Byte | Die auf der RDMA-Schnittstelle übertragenen Byte. |
|
RdmaRxBytes
|
RDMA-Aggregatnetzwerk-Empfangsbyte | Byte | Die auf der RDMA-Schnittstelle empfangenen Byte. | |
RdmaTxPackets
|
RDMA-Aggregatnetzübertragungspakete | Ganzzahl | Die Anzahl der auf der RDMA-Schnittstelle übertragenen Pakete. | |
RdmaRxPackets
|
RDMA-Aggregatnetzwerk-Empfangspakete | Ganzzahl | Die Anzahl der auf der RDMA-Schnittstelle empfangenen Pakete. | |
|
1Diese Metrik ist ein kumulativer Zähler, der das monotonen Anstiegs während jeder Session der Oracle Cloud Agent-Software zeigt und bei einer Neustart des Betriebssystems zurückgesetzt wird.
2Der Networking-Service stellt weitere Metriken (im Metrik-Namespace
3Der Block Volume-Service stellt weitere Metriken (im Metrik-Namespace |
||||
Faultmetriken: rdma_infrastructure_health
| Metrik | Metrikanzeigename | Einheit | Beschreibung | Dimensionen |
|---|---|---|---|---|
RdmaLinkSpeedFault
|
Faults | Anzahl | Ermittelt, ob ein Verbindungsgeschwindigkeitsfehler vorhanden ist. Wenn der Wert 0 ist, gibt es keine Fehler. Wenn der Wert 1 ist, werden Fehler erkannt. |
|
RdmaPcieAddressFault
|
Faults | Anzahl | Ermittelt, ob ein PCIE-Adressfehler vorhanden ist. Wenn der Wert 0 ist, gibt es keine Fehler. Wenn der Wert 1 ist, werden Fehler erkannt. |
|
RdmaPcieBerCheckFault
|
Faults | Anzahl | Ermittelt, ob ein PCIE BER-Fehler vorliegt. Wenn der Wert 0 ist, gibt es keine Fehler. Wenn der Wert 1 ist, werden Fehler erkannt. |
|
RdmaPcieCableFlapFault
|
Faults | Anzahl | Ermittelt, ob ein PCIE-Kabelklappenfehler vorliegt. Wenn der Wert 0 ist, gibt es keine Fehler. Wenn der Wert 1 ist, werden Fehler erkannt. |
|
RdmaPcieCablePlugFault
|
Faults | Anzahl | Ermittelt, ob ein PCIE-Kabelsteckerfehler vorliegt. Wenn der Wert 0 ist, gibt es keine Fehler. Wenn der Wert 1 ist, werden Fehler erkannt. |
|
RdmaPcieCableStateFault
|
Faults | Anzahl | Ermittelt, ob ein PCIE-Kabelstatusfehler vorliegt. Wenn der Wert 0 ist, gibt es keine Fehler. Wenn der Wert 1 ist, werden Fehler erkannt. |
|
|
1Diese Metrik ist ein kumulativer Zähler, der das monotonen Anstiegs während jeder Session der Oracle Cloud Agent-Software zeigt und bei einer Neustart des Betriebssystems zurückgesetzt wird.
2Der Networking-Service stellt weitere Metriken (im Metrik-Namespace
3Der Block Volume-Service stellt weitere Metriken (im Metrik-Namespace |
||||
High Performance-Computing-Policys
Dynamische Gruppe erstellen
In diesem Beispiel wird eine Gruppe erstellt, die alle Instanzen in einem bestimmten Compartment enthält.
Any {instance.compartment.id = '<compartment_ocid>'}
Fault Management nach OCI verwenden
In diesem Beispiel wird eine Policy erstellt, mit der OCI Ihre Faults verwalten kann.
Allow dynamic-group <group_name> to inspect all-resources in tenancyoder
Allow dynamic-group <group_name> to inspect all-resources in compartment <compartment>