Text mit Named Entity Recognition Labels hinzufügen

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• CLI
• API

• 1. Auf der Seite "Dataset-Details":
     • Wenn Datensätze ausgewählt ist, gibt es zwei Möglichkeiten, zur Seite "Labels hinzufügen" zu gelangen:
       • Klicken Sie auf den Namen des Textes, den Sie labeln möchten.
       • Klicken Sie auf das Aktionssymbol für das Bild, das Sie labeln möchten, und klicken Sie auf Label.
     • Wenn Galerieansicht ausgewählt ist, klicken Sie auf das Aktionssymbol für den Text, den Sie labeln möchten, und klicken Sie auf Label.
  2. Wählen Sie unter Label das Label für den Textteil aus, den Sie labeln möchten. Wenn das Dataset nur ein Label enthält, wird das Label automatisch ausgewählt.
  3. Heben Sie den Textteil mit der Bezeichnung hervor.
     Mit Nested Named Entity Tecognition (NER) können Sie den Text auf drei Arten hervorheben:

     • Überschneidung: Hier können Sie sich überschneidende Wortgruppen mit Anmerkungen versehen.
     • Mehrere - hier können Sie dasselbe Textstück mit verschiedenen Labels bis zu viermal kommentieren.
     • Multilevel: Hier können Sie Untertexte bereits kommentierter Textteile bis zu 15 Mal kommentieren.

     Diese Abbildung zeigt alle drei verschachtelten NER-Möglichkeiten:

     

  4. Wiederholen Sie die Schritte 2 und 3, bis Sie dem Text alle gewünschten Labels hinzugefügt haben.
     Die Auswahl von Textdetails wird Ihnen durch verschiedene Funktionen erleichtert:

     • Es gibt einige Symbole, mit denen Sie die Textgröße ändern können: Vergrößern, Verkleinern und Zoom zurücksetzen.
     • Bei der Entityextraktion können Sie die Änderungen mit den Symbolen Rückgängig und Wiederholen ändern.
     • Klicken Sie auf das Symbol Info, um die Beschriftungsanweisungen des Datenset-Erstellers in einem skalierbaren und ziehbaren Bereich anzuzeigen.
     • Klicken Sie auf Verknüpfungen, um einen Fensterbereich mit einer Liste der Tastenkombinationen anzuzeigen, durch die die Mausnavigation bei dieser Funktionalität und anderen Aktionen auf dem Bildschirm entfällt.
     • Klicken Sie auf Anmerkungen löschen, um Labels aus dem Text zu entfernen.
     • Sie können die Fensterbereiche, in denen diese Funktionalitäten angezeigt werden, schließen, minimieren und verschieben, um das Labeling der Bilder einfacher zu gestalten. Die Positionen dieser Fensterbereiche werden im Browser gecacht. Wenn Sie den Cache des Browsers leeren oder mit einem anderen Browser beginnen, werden sie an den Standardpositionen angezeigt. Nachdem Sie einen Browser verwendet haben, werden die Fensterbereiche an den Stellen angezeigt, an denen Sie sich bei der letzten Verwendung befanden.

     Hinweis
     
     Alle Änderungen an der Art und Weise, wie der Datensatz angezeigt wird, gelten nur für die Anzeige und werden nicht gespeichert.
  5. Klicken Sie auf Speichern und weiter, um die Änderungen zu speichern und das nächste Textelement zu labeln, oder klicken Sie auf Speichern, um die Änderungen zu speichern. Wenn Sie ein Textelement nicht labeln möchten, klicken Sie auf Überspringen, um zum nächsten Textelement zu gelangen. Wenn Sie sich beim letzten Textelement befinden, klicken Sie auf Speichern und fertig, um die Änderungen zu speichern und zur Seite "Dataset-Details" zurückzukehren.
  6. (Optional) Klicken Sie auf Abbrechen, um zur Seite "Dataset-Details" zurückzukehren.
     Wenn Sie einem Datensatz ein Label hinzugefügt, aber nicht gespeichert haben, werden Sie aufgefordert, zu bestätigen, dass Sie abbrechen möchten.
• Verwenden Sie den Dataset-Befehl update und die erforderlichen Parameter, um benannte Entity Recognition (NER), auch als Entityextraktion bezeichnet, zu verwenden, um Textlabels hinzuzufügen:

  oci data-labeling-service-dataplane record update [OPTIONS]

  Eine vollständige Liste der Flaggen und Variablenoptionen für CLI-Befehle finden Sie in der CLI-Befehlsreferenz.

• Führen Sie den Vorgang UpdateRecord aus, um die Named Entity Recognition (NER), auch Entityextraktion genannt, zum Hinzufügen von Labels zu Text in Data Labeling zu verwenden.