Allgemeines maschinelles Lernen

Erfahren Sie mehr über allgemeine Conda-Umgebungen für maschinelles Lernen.

Eine Beschreibung der Conda-Umgebung "General Machine Learning for CPU on Python 3.8" (Version 2.0).


Veröffentlicht	Januar 25, 2022
Beschreibung	Die Conda-Umgebung "Allgemeines maschinelles Lernen für CPUs" umfasst Oracle Librarys für Datenmanipulation, Konnektivität zu einer Oracle Database und Librarys für maschinelles Lernen über Sklearn, XGBoost und LightGBM. Diese Umgebung bietet eine gute Grundlage für allgemeine Aufgaben des maschinellen Lernens. Um mit dieser Conda-Umgebung zu beginnen, prüfen Sie das Notizbuch "Erste Schritte" mit dem Launcher.
Python-Version	3,8
Slug	`generalml_p38_cpu_v1`
Objektspeicherpfad	Der Object Storage-Pfad befindet sich im Umgebungs-Explorer in einer Notizbuchsession, die in der von Ihnen verwendeten Realm erstellt wurde. Der Pfad ist bereichsspezifisch.
Top-Librarys	oracle-ads (v2.6.8) lightgbm (v3.3.0) oracledb (v1.1.1) scikit-learn (v1.1.1) spacy (v3.3.1) xgboost (v1.5.0) Eine vollständige Liste der vorinstallierten Python-Librarys finden Sie unter generalml_p38_cpu_v1.txt.