Projekt erstellen
Erstellen Sie ein Data Science-Projekt, um Data Science-Ressourcen zu organisieren.
Nachdem Sie ein Projekt erfolgreich erstellt haben, können Sie Notizbuchsessions und Modelle erstellen und mit dem Projekt verknüpfen. Gemeinsam mit Ihren Mitwirkenden können Sie dann die Data Science-Aufgaben in den Projekten organisieren und dokumentieren.
- Wählen Sie auf der Seite Data Science-Projekte die Option Projekt erstellen aus. Wenn Sie Hilfe bei der Suche nach der Liste der Projekte benötigen, finden Sie weitere Informationen unter Projekte auflisten.
- Wählen Sie im Bereich Projekt erstellen ein Compartment für das Projekt aus.
- (Optional) Geben Sie einen eindeutigen Namen (maximal 255 Zeichen) für das Projekt ein. Wenn Sie keinen Namen angeben, wird automatisch ein Name generiert. Beispiel:
datascienceproject20200108222435
. - (Optional) Geben Sie eine Beschreibung (maximal 400 Zeichen) für das Projekt ein.
- (Optional) Fügen Sie im Abschnitt Tags dem <resourceType> mindestens ein Tag hinzu. Wenn Sie über Berechtigungen zum Erstellen einer Ressource verfügen, sind Sie auch berechtigt, Freiformtags auf diese Ressource anzuwenden. Um ein definiertes Tag anzuwenden, müssen Sie über die Berechtigungen verfügen, den Tag-Namespace zu verwenden. Weitere Informationen zu Tagging finden Sie unter Ressourcentags. Wenn Sie nicht sicher sind, ob Sie Tags anwenden sollen, überspringen Sie diese Option, oder fragen Sie einen Administrator. Sie können Tags später anwenden.
- (Optional) Um die Details für das Projekt sofort nach der Erstellung anzuzeigen, wählen Sie die Option zum Anzeigen der Detailseite beim Klicken auf "Erstellen" aus.
- Klicken Sie auf Erstellen.
Verwenden Sie den Befehl oci data-science project create und die erforderlichen Parameter, um ein Projekt zu erstellen:
oci data-science project create ----compartment-id
<compartment-id>
, -c [<name>
] ... [OPTIONS]Eine vollständige Liste der Flags und Variablenoptionen für CLI-Befehle finden Sie in der CLI-Befehlsreferenz.
Führen Sie den Vorgang CreateProject aus, um ein Projekt zu erstellen.