Modell-Deployment deaktivieren und aktivieren
Aktivieren Sie ein deaktiviertes Data Science-Modell-Deployment, oder deaktivieren Sie ein aktives.
Das Deaktivieren eines Modell-Deployments hat folgende Auswirkungen:
- Die Instanzen, die mit dem Modell-Deployment verknüpft sind, werden heruntergefahren.
- Die Messung und Abrechnung der Modell-Deployment-Instanzen und des Load Balancers wird gestoppt.
- Der HTTP-Deployment-Endpunkt ist dann nicht mehr verfügbar.
- Die Metadaten des Modell-Deployments werden gespeichert.
Ein deaktiviertes Modell-Deployment kann erneut aktiviert werden. Derselbe HTTP-Modellendpunkt ist nach der Reaktivierung verfügbar, und Anforderungen können an diesen Modellendpunkt gestellt werden.
Wenn ein Modell-Deployment den Status Inaktiv aufweist, können Sie alle Optionen gleichzeitig ändern und die Änderungen speichern. Das ist nicht möglich, wenn ein Modell-Deployment Aktiv ist. Siehe Modell-Deployment bearbeiten.
Verwenden Sie den Befehl oci data-science model-deployment activate und die erforderlichen Parameter, um ein Modell-Deployment zu aktivieren:
oci data-science model-deployment activate --notebook-session-id <model-deployment-id> .-c [<text>].. [OPTIONS]Verwenden Sie den Befehl oci data-science model-deployment disable und die erforderlichen Parameter, um ein Modell-Deployment zu deaktivieren:
oci data-science model-deployment deactivate --notebook-session-id <model-deployment-id> .-c [<text>].. [OPTIONS]Eine vollständige Liste der Parameter und Werte für CLI-Befehle finden Sie in der CLI-Befehlsreferenz.
Mit den Vorgängen ActivateModelDeployment und DeactivateModelDeployment können Sie ein Modell-Deployment aktivieren oder deaktivieren.