Modell-Deployment löschen

Data Science-Modell-Deployment aus einem Projekt löschen.

Wenn Sie Logs konfiguriert haben, können Sie die Zugriffs- und Vorhersagelogs, die mit einem Modell-Deployment verknüpft sind, manuell löschen. Standardmäßig werden die Logs nicht gelöscht.

Modell-Deployments, die das gelöschte Modell-Deployment verwenden, können nicht verwendet werden.

    1. Wählen Sie auf der Listenseite Projekte das Projekt aus, das die Modell-Deployments enthält, mit denen Sie arbeiten möchten. Wenn Sie Hilfe beim Suchen der Listenseite oder des Projekts benötigen, finden Sie weitere Informationen unter Projekte auflisten.
    2. Wählen Sie auf der Seite mit den Projektdetails Modell-Deployments aus.
      Alle Modell-Deployments im ausgewählten Projekt werden in einer Tabelle angezeigt.
    3. Suchen Sie das Modell-Deployment, mit dem Sie arbeiten möchten.
    4. Wählen Sie im Menü Aktionen (drei Punkte) für das Modell-Deployment die Option Beenden aus.
    5. Geben Sie im Dialogfeld Löschen den Namen des Modell-Deployments ein, das Sie genau so löschen möchten, wie es angezeigt wird.
    6. Klicken Sie auf Löschen.
    Es wird eine Benachrichtigung angezeigt, dass das Modell-Deployment erfolgreich gelöscht wurde.
  • Verwenden Sie den Befehl oci data-science model-deployment delete und die erforderlichen Parameter, um ein Modell-Deployment zu löschen:

    oci data-science model-deployment delete --model-deployment-id <model-deployment-id> ... [OPTIONS]

    Eine vollständige Liste der Parameter und Werte für CLI-Befehle finden Sie in der CLI-Befehlsreferenz.

  • Verwenden Sie den Vorgang DeleteModelDeployment, um das Modell-Deployment zu löschen.