Personenbezogene Daten
Der PII-Betreiber zielt darauf ab, persönlich identifizierbare Informationen in Datensätzen zu erkennen und zu verdecken, indem er Musterübereinstimmung und Lösung für maschinelles Lernen kombiniert.
PII bezieht sich auf alle Informationen, die eine Person identifizieren können, einschließlich finanzieller, medizinischer, Bildungs- und Beschäftigungsdatensätze. Das Versäumnis, personenbezogene Daten zu schützen, kann zu Identitätsdiebstahl, finanziellen Verlusten und betroffenem Ruf von Einzelpersonen und Unternehmen führen und die Bedeutung angemessener Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen hervorheben. Das Operators-Framework ist das erweiterbarste verwaltete Low-Code-Ökosystem von OCI, um persönlich identifizierbare Informationen in Datensätzen zu erkennen und zu verdecken.
Verwenden Sie ads opctl, um Aufgaben mit personenbezogenen Daten zu erkennen und zu verdecken. Dieses Modul wurde unter Berücksichtigung der Prinzipien der Low-Code-Entwicklung entwickelt und ist für Benutzer mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zugänglich. Es arbeitet auf verwalteter Infrastruktur und sorgt für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, während es über YAML konfigurierbar ist und Sie Schwärzungen an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen können.
Weitere Informationen finden Sie im PII-Abschnitt der ADS-Dokumentation.
Automatisierte Erkennung und Klassifizierung
Durch die Verwendung von Musterabgleichs- und KI-gestützten Lösungen identifiziert der PII-Operator sensible Daten in Freiformtexten.
Intelligente Co-Referenzlösung
Ein Merkmal des PII-Betreibers ist seine Fähigkeit, Beziehungen von Co-Referenzentitäten auch nach der Anonymisierung aufrechtzuerhalten. Dies anonymisiert nicht nur die Daten, sondern behält auch die statistischen Eigenschaften der Daten bei.