Oracle AI Database@AWS
Oracle AI Database@AWS ist ein Cloud-Datenbankservice, mit dem Sie auf die von OCI verwaltete Oracle Exadata-Infrastruktur in AWS-Rechenzentren zugreifen können.
Mit dem Service können Sie On-Premises-Workloads von Oracle zu AWS migrieren. So erhalten Ihre geschäftskritischen Anwendungen eine Konnektivität mit geringer Latenz zu Ihren Oracle-Datenbanken. Mit Oracle AI Database@AWS haben Sie auch Zugriff auf die Performance von Oracle Real Application Clusters (RAC) und Oracle Exadata für geschäftskritische Anwendungen in AWS. Der Service lässt sich in andere AWS-Services integrieren, und Sie erhalten eine einzige Rechnung über den AWS Marketplace, der die Abrechnung von Oracle AI Database@AWS umfasst. Die Nutzung von Oracle AI Database@AWS wird auf AWS-Verpflichtungen angerechnet.
Das folgende allgemeine Architekturdiagramm zeigt, wie eine OCI-Region (übergeordnete Site) über ein von OCI verwaltetes Netzwerk als Teil von Oracle AI Database@AWS mit der Availability Zone (untergeordnete Site) einer AWS-Region verbunden ist. Ein auf Amazon EC2 bereitgestellter Anwendungsserver stellt über ODB-Peering eine Verbindung zu den Oracle-Datenbanken her, die in einem Oracle Database-(ODB-)Netzwerk bereitgestellt sind. Die Control Plane, die hochverfügbar und fehlertolerant ist, wird in der OCI-Region bereitgestellt und bietet eine nahtlose Datenbankmanagement- und Administrationserfahrung.
Vorteile der Verwendung von Oracle AI Database@AWS
Oracle AI Database@AWS bietet eine leistungsstarke und flexible Lösung für die Ausführung von Oracle Workloads direkt in AWS. Hauptvorteile:
Vereinfachte Migration
Mit Oracle AI Database@AWS können Sie Ihre Oracle-Workloads nahtlos in Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure oder Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure migrieren, die in AWS bereitgestellt werden. Diese Migrationen erfordern minimale Datenbankänderungen, behalten vollständige Oracle-Featuresets bei, sorgen für Architekturkompatibilität und bieten eine Leistung, die den On-Premises-Umgebungen entspricht. Unterstützte Migrationstools umfassen RMAN, Oracle Data Guard, Transportable Tablespaces, Oracle Data Pump, Oracle GoldenGate und Oracle Zero Downtime Migration (ZDM).
Konnektivität mit geringer Latenz
Das Hosting von Oracle Database in der Nähe Ihrer AWS-Anwendungen reduziert die Netzwerklatenz, wodurch schnellere Reaktionszeiten und eine verbesserte Anwendungsleistung sichergestellt werden. Diese Nähe minimiert Verzögerungen bei der Datenübertragung und optimiert die Systemeffizienz.
Einheitliche Verwaltung und Betrieb
Oracle AI Database@AWS bietet eine einheitliche Betriebserfahrung mit integriertem Einkauf, Support und Lebenszyklusmanagement über Oracle und AWS hinweg. Es unterstützt Ihre bestehenden AWS-Verpflichtungen und Oracle-Lizenzberechtigungen. Sie können Oracle-Ressourcen mit den APIs, der CLI und den SDKs von AWS verwalten, die intern die erforderlichen OCI-APIs für Provisioning und Management aufrufen.
Nahtlose Integration
Oracle AI Database@AWS lässt sich nahtlos in zentrale AWS-Services wie Amazon EC2, VPC und IAM integrieren und ermöglicht so ein zusammenhängendes Sicherheits- und Infrastrukturmanagement. Es unterstützt auch AWS-native Tools wie Amazon CloudWatch für die Überwachung, Amazon EventBridge für die Automatisierung und Amazon S3 für extrem dauerhafte Backups.
Verfügbare Datenbankservices
Oracle AI Database@AWS bietet die folgenden Oracle-Datenbankservices:
| Servicename | Verfügbare Versionen | Für privates Angebot qualifiziert? | Öffentliches Angebot berechtigt? |
|---|---|---|---|
| Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure | 19c, 26ai | Ja | Nein |
| Oracle Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur | 19c, 26ai | Ja | Nein |
| Oracle Database Autonomous Recovery Service | NA | Ja | Nein |
| Oracle Autonomous AI Database Serverless | 19c, 26ai | Ja | Ja |
Sowohl Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure als auch Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure verwenden dieselbe zugrunde liegende High-Performance-Hardware, die für Datenbank-Workloads optimiert ist. Beide bieten jedoch unterschiedliche Vorteile, um unterschiedliche Kundenanforderungen zu erfüllen.
| Eigenschaft | Oracle Exadata Database Service | Oracle Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur | Oracle Autonomous AI Database |
|---|---|---|---|
| Verwendung | Vollständig verwaltete dedizierte Infrastruktur für die Ausführung von Oracle-Datenbanken. Geeignet für geschäftskritische, latenzempfindliche Workloads, die eine vorhersehbare Performance erfordern, bei der die operative Überwachung der Datenbank zum Kunden gehört. | Vollständig verwalteter Datenbankservice (Infrastruktur, Betriebssystem, Datenbank) zur Ausführung von Oracle-Datenbanken. Geeignet für geschäftskritische, latenzempfindliche Workloads, die eine vorhersehbare Performance erfordern, bei der die Betriebsüberwachung an Oracle delegiert wird. | Vollständig verwalteter, elastischer und skalierbarer Datenbankservice. Entwickelt für variable Workloads, Cloud-native Anwendungen und flexible Nutzung, skalieren Sie Ressourcen nach Bedarf automatisch nach oben und unten. Minimaler Verwaltungsaufwand erforderlich. |
| Leistung | Bietet eine konsistente und vorhersehbare hohe Performance mit geringer Latenz aufgrund optimierter Hardware- und Softwareintegration. | Bietet eine konsistente und vorhersehbare hohe Performance mit geringer Latenz aufgrund optimierter Hardware- und Softwareintegration. | Bietet hohe Leistung mit automatischer Skalierung. Bietet geringe Latenz und hohen Durchsatz und nutzt die Elastizität der Cloud. |
| Verwaltung | Erfordert manuelle Verwaltung und Administration, einschließlich Datenbankkonfiguration, Optimierung und Wartung. | Vollständig verwaltet mit optionalen Self-Tuning-Features und automatisierten Admin-Aufgaben wie Provisioning, Skalierung, Patching, Klonen und Backups. | Selbstverwaltende und selbstverwaltende Aufgaben wie Provisioning, Skalierung, Optimierung, Patching und Backups werden automatisiert. |
| Arbeitsvorgänge |
Die Cloud-Automatisierung bietet die Erstellung, Wartung von Updates und das grundlegende Monitoring für Datenbanken. Datenbankadministratoren müssen die Datenbank optimieren, Wartungsupdates einspielen und zusätzliches Datenbankmonitoring konfigurieren. Starkes Problemlösungsmodell von Oracle support. |
Geringerer Betriebsaufwand, da Oracle administrative Aufgaben verwaltet. Kunden müssen sich nur auf die Anwendungsentwicklung und das Datenmanagement konzentrieren. Wechselt zu einem DevOps-Problemlösungsmodell. |
Reduziert den Betriebsaufwand, da Oracle die meisten administrativen Aufgaben verwaltet. Kunden müssen sich nur auf die Anwendungsentwicklung und das Datenmanagement konzentrieren. |
| Kosten |
Vorababonnementkosten für dedizierte Infrastruktur und Pay-per-Use für CPUs, die VM-Clusterressourcen zugewiesen sind. Bietet vorhersehbare Preise. |
Vorababonnementkosten für dedizierte Infrastruktur und Pay-per-Use für CPUs, die autonome KI-Datenbanken aktiv ausführen. Bietet die niedrigsten Gesamtbetriebskosten. |
Verwendet ein nutzungsbasiertes Pay-as-you-go-Modell, das auf dem tatsächlichen Ressourcenverbrauch basiert. Die Kosten lassen sich mit der Nutzung vertikal und horizontal skalieren und bieten Flexibilität und potenzielle Kosteneinsparungen. |
| Skalierung |
Bietet elastische Skalierung für die Infrastruktur, sodass Sie vertikal und horizontal skalieren können, wenn Sie mehr Ressourcen für Ihre Workloads benötigen. |
Bietet die gleiche elastische Skalierung für Infrastrukturressourcen, bietet aber auch Autoscaling auf Datenbankebene, ohne dass eine Skalierung auf Infrastruktur erforderlich ist, um die Kosten zu optimieren. |
Bietet automatische und elastische Skalierung. Kann basierend auf Workload-Anforderungen ohne manuelle Eingriffe vertikal und horizontal skaliert werden und bietet echte serverlose Skalierbarkeit. |
| Sicherheit |
Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Sicherheitspatches und Operatorzugriffskontrollen für die Infrastruktur. Kunden sind für die Sicherheitskonfiguration und -verwaltung verantwortlich. |
Erforderliche Sicherheitskonfiguration standardmäßig. Die Datenbank wird in Database Vault-Realms ausgeführt. Kunden können Verschlüsselungsschlüssel und Zertifikate verwenden. Operatorzugriffskontrolle für Infrastruktur- und Virtualisierungsressourcen. |
Integrierte Sicherheit mit automatischer Datenverschlüsselung, Benutzerauthentifizierung und Bedrohungserkennung. Oracle verwaltet Sicherheitsupdates und -patches. |
| Konfiguration |
Erfordert anfängliche Konfiguration und Einrichtung, einschließlich Hardware-Provisioning und Softwareinstallation. Vollständige Kontrolle über die Konfiguration, aber bei der Bereitstellung empfohlene Standardwerte. |
Erfordert anfängliche Konfiguration und Einrichtung, einschließlich Hardware-Provisioning und Softwareinstallation. Vollständige Kontrolle über die Konfiguration, aber empfohlene Standardwerte für das Provisioning und spezielle Best Practice-Standardwerte für OLTP/Data Warehouse-Workloads. |
Vorkonfiguriert und sofort bereitgestellt, mit minimalem Setup und Konfiguration. |
| Patching |
Infrastruktursicherheits- und Wartungsupdates werden automatisch nach konfiguriertem Zeitplan eingespielt. Sie erhalten Datenbank-, Grid Infrastructure- und Gastbetriebssystempatches, die Sie nach Ihrem Zeitplan einspielen. |
Policy-definiertes, praktisches Patching für den gesamten Service-Stack: Infrastruktur, BS, Grid und Datenbank. Automatisierung für einmalige Patches und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Governance-Workflows festzulegen, um den Softwarewechsel von "Entwicklung" zu "Produktion" zu steuern. | Automatisches Patching ohne Ausfallzeiten, verwaltet von Oracle. |
| Isolierung | Vollständige Isolation, da Kunden über eine eigene dedizierte Infrastruktur verfügen. | Vollständige Isolation, da Kunden über eine eigene dedizierte Infrastruktur verfügen. | Datenisolierung durch dedizierte Datenbankinstanzen, um eine Trennung der Kundendaten sicherzustellen. |
| Flexibilität |
Bietet Flexibilität bei der Anpassung innerhalb der VM für vorhandene Anwendungsskripte und abhängige Bibliotheken, sodass ein einfacher Lift-and-Shift in die Cloud möglich ist. |
Vollständig von Oracle verwaltet und überwacht, sodass keine VM-Änderungen vorgenommen werden. Bietet höchste Flexibilität bei Nutzung und Skalierung und passt sich an dynamische Workload-Anforderungen an. |
Vollständig von Oracle verwaltet und überwacht. Bietet Flexibilität bei Nutzung und Skalierung und passt sich an dynamische Workload-Anforderungen an. |
| Integration von Lösungen von Drittanbietern |
Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. |
Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. |
Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. |
Anwendungsfälle
Oracle Exadata Database Service
Oracle Exadata Database Service bietet eine vorhersehbare, skalierbare und zuverlässige Datenbanklösung für Unternehmen mit anspruchsvollen Workloads und spezifischen Complianceanforderungen.
Kleinunternehmen
Während Exadata Database Service in der Regel von größeren Unternehmen gewählt wird, können auch kleine Unternehmen mit spezifischen Compliance- oder Leistungsanforderungen profitieren. Beispiel: Ein kleines Finanzdienstleistungsunternehmen, das mit sensiblen Daten umgeht, benötigt möglicherweise die dedizierte Infrastruktur und die extreme Performance, die Exadata bietet.
Beispiel: Eine Boutique-Investmentfirma, die sensible Finanzdaten verarbeitet, verwendet Exadata Database Service, da sie eine dedizierte, hochsichere und leistungsstarke Datenbankumgebung bereitstellt und strenge Compliance-Standards erfüllt.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen mit unternehmenskritischen Workloads mit hohem Volumen können von der Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von Exadata Database Service profitieren. Es bietet ihnen die Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit, die zur Unterstützung ihrer kritischen Anwendungen erforderlich sind.
Beispiel: Ein mittelständisches Online-Gaming-Unternehmen mit Millionen gleichzeitiger Benutzer verwendet Exadata Database Service, da die extreme Performance und Skalierbarkeit der Plattform die Transaktions-Workload mit hohem Volumen bewältigen und eine nahtlose und reaktionsschnelle Benutzererfahrung gewährleisten kann.
Großunternehmen
Große Unternehmen mit anspruchsvollen Unternehmensanwendungen, Data Warehouses oder Konsolidierungsprojekten können mit Exadata Database Service große Datenmengen, hohe Nebenläufigkeit und komplexe Abfragen problemlos verarbeiten.
Beispiel: Ein großes Telekommunikationsunternehmen mit Terabyte an Daten und komplexen analytischen Abfragen kann Exadata Database Service verwenden, da die parallelen Verarbeitungs- und In-Memory-Funktionen der Plattform die Abfrageperformance beschleunigen und eine schnellere Entscheidungsfindung und eine verbesserte betriebliche Effizienz ermöglichen.
Oracle Autonomous AI Database
Oracle Autonomous AI Database ist eine hervorragende Wahl für Unternehmen jeder Größe und bietet hohe Performance, Flexibilität und wirtschaftliche Datenbanklösungen.
Kleinunternehmen
Kleine Unternehmen haben oft dynamische und unvorhersehbare Workloads. Autonome KI-Datenbank ist ideal für dieses Szenario. Dadurch können sich kleine Unternehmen auf ihr Kerngeschäft konzentrieren, ohne dass der Aufwand für die Verwaltung der Datenbankinfrastruktur anfällt.
Beispiel: Ein kleines E-Commerce-Startup verwendet Autonomous AI Database als Grundlage für seinen Online-Shop, da die Datenbank automatisch je nach Bedarf skaliert werden kann. So wird die beste Performance in Spitzenverkäufen sichergestellt und die Kosten gesenkt, wenn der Bedarf gering ist.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen haben häufig wachsende Datenanforderungen, die eine kostengünstige und skalierbare Lösung erfordern. Mit der autonomen KI-Datenbank können sie nur für das bezahlen, was sie verwenden, was sie zu einer flexiblen und wirtschaftlichen Wahl macht.
Beispiel: Ein mittelständisches SaaS-Unternehmen, das Customer Relationship Management-(CRM-)Lösungen anbietet, verwendet Autonomous AI Database für seinen Service. Wenn der Kundenstamm wächst, kann die Datenbank nahtlos skaliert werden, um sicherzustellen, dass sie nur für die in diesem Zeitraum verbrauchten Ressourcen bezahlen. Dies hilft ihnen, Kosten effektiv zu verwalten und gleichzeitig ihren Kunden einen zuverlässigen Service zu bieten.
Großunternehmen
Große Unternehmen haben oft unterschiedliche Datenbankanforderungen, einschließlich der Bearbeitung kritischer und unvorhersehbarer Workloads. Die autonome KI-Datenbank bietet die Flexibilität, solche Anforderungen ohne die Komplexität der Verwaltung der Infrastruktur zu erfüllen.
Beispiel: Eine große Einzelhandelskette verwendet Autonomous AI Database für ihr Bestandsverwaltungssystem. Während saisonaler Verkaufs- oder Werbeveranstaltungen kann die Datenbank automatisch skaliert werden, um erhöhte Transaktionsvolumen zu bewältigen und einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen. Die autonomen Funktionen reduzieren auch die Belastung für das IT-Team und ermöglichen es ihnen, sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren.