Oracle AI Database@Azure
Oracle AI Database@Azure ist ein Cloud-Datenbankservice, mit dem Sie auf die von OCI verwaltete Oracle Exadata-Infrastruktur in Azure-Data-Centern zugreifen können.
Mit dem Service können Sie On-Premises-Workloads von Oracle zu Azure migrieren. So erhalten Ihre geschäftskritischen Anwendungen eine Konnektivität mit geringer Latenz zu Ihren Oracle Databases. Mit Oracle AI Database@Azure haben Sie auch Zugriff auf die Performance von Oracle Real Application Clusters (RAC) und Oracle Exadata für geschäftskritische Anwendungen in Azure. Der Service lässt sich in andere Azure-Services integrieren, und Sie erhalten eine einzige Rechnung über den Azure Marketplace, der die Abrechnung von Oracle AI Database@Azure umfasst. Die Nutzung von Oracle AI Database@Azure wird auf das Microsoft Azure Consumption Commitment (MACC) angerechnet.
Das folgende allgemeine Architekturdiagramm zeigt, wie eine OCI-Region (übergeordnete Site) über ein von OCI verwaltetes Netzwerk als Teil von Oracle AI Database@Azure mit der Availability Zone (untergeordnete Site) einer Azure-Region verbunden ist. Ein auf einer Azure-VM bereitgestellter Anwendungsserver stellt eine Verbindung zu den Oracle-Datenbanken her, die über ein delegiertes Subnetz in einem Datenbanknetzwerk bereitgestellt werden. Die Control Plane, die hochverfügbar und fehlertolerant ist, wird in der OCI-Region bereitgestellt und bietet eine nahtlose Datenbankmanagement- und Administrationserfahrung.
Vorteile der Verwendung von Oracle AI Database@Azure
Oracle AI Database@Azure bietet eine leistungsstarke und flexible Lösung für die Ausführung von Oracle Workloads direkt in Azure. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören die folgenden Features:
Vereinfachte Migration
Mit Oracle AI Database@Azure können Sie Ihre Oracle-Workloads nahtlos in Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure oder Oracle Autonomous AI Database migrieren, die in Azure bereitgestellt werden. Diese Migrationen erfordern minimale Datenbankänderungen, behalten vollständige Oracle-Featuresets bei, sorgen für Architekturkompatibilität und bieten eine Leistung, die den On-Premises-Umgebungen entspricht. Unterstützte Migrationstools umfassen RMAN, Oracle Data Guard, Transportable Tablespaces, Oracle Data Pump, Oracle GoldenGate und Oracle Zero Downtime Migration (ZDM).
Konnektivität mit geringer Latenz
Das Hosting von Oracle Database in der Nähe Ihrer Azure-Anwendungen reduziert die Netzwerklatenz, wodurch schnellere Reaktionszeiten und eine verbesserte Anwendungsperformance sichergestellt werden. Diese Nähe minimiert Verzögerungen bei der Datenübertragung und optimiert die Systemeffizienz.
Einheitliche Verwaltung und Betrieb
Oracle AI Database@Azure bietet eine einheitliche Betriebserfahrung mit integriertem Einkauf, Support und Lebenszyklusmanagement in Oracle und Azure. Es unterstützt Ihre vorhandenen Azure-Verpflichtungen und Oracle-Lizenzberechtigungen. Sie können Oracle-Ressourcen mit Azure-API, -CLI und -SDK verwalten, die intern die erforderlichen OCI-APIs für das Provisioning und Management aufrufen.
Nahtlose Integration
Oracle AI Database@Azure lässt sich nahtlos in Azure-Kernservices wie Azure VM, Azure Virtual Network (VNet) und IAM integrieren und ermöglicht so eine kohärente Sicherheit und Infrastrukturverwaltung. Es unterstützt auch Azure-native Tools wie Azure Monitor für die Überwachung und Azure Log Analytics für die Automatisierung.
Verfügbare Datenbankservices
Oracle AI Database@Azure bietet die folgenden Oracle Database-Services:
| Servicename | Verfügbare Versionen | Für privates Angebot berechtigt ? | Öffentliches Angebot berechtigt? |
|---|---|---|---|
| Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure | 19c, 26ai | Ja | Nein |
| Oracle Exadata Database Service auf Exascale-Infrastruktur | 19c, 26ai | Ja | Ja |
| Oracle Base Database Service | 19c, 26ai | Ja | Ja |
| Oracle Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur | 19c, 26ai | Ja | Nein |
| Oracle Autonomous AI Database | 19c, 26ai | Ja | Ja |
| Oracle GoldenGate | 21c, 26ai | Ja | Ja |
| Oracle Database Autonomous Recovery Service | NA | Ja | Nein |
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure, Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure, Oracle Base Database Service und Oracle Autonomous AI Database verwenden dieselbe zugrunde liegende High-Performance-Hardware, die für Datenbank-Workloads optimiert ist. Beide bieten jedoch unterschiedliche Vorteile, um unterschiedliche Kundenanforderungen zu erfüllen.
| Eigenschaft | Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure | Oracle Exadata Database Service auf Exascale-Infrastruktur | Oracle Base Database Service | Oracle Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur | Oracle Autonomous AI Database |
|---|---|---|---|---|---|
| Verwendung | Vollständig verwaltete dedizierte Infrastruktur für die Ausführung von Oracle Databases. Geeignet für geschäftskritische, latenzempfindliche Workloads, die eine vorhersehbare Performance erfordern, bei der die operative Überwachung der Datenbank zum Kunden gehört. |
Vollständig verwaltete gemeinsame Infrastruktur für die Ausführung von Oracle Databases. Es bietet Exadata-Intelligenz mit allen Cloud-Vorteilen, einschließlich Pay-per-Use-Wirtschaftlichkeit und niedrigen Einstiegskosten. Geeignet für geschäftskritische, latenzempfindliche Workloads, die eine vorhersehbare Performance erfordern, bei der die operative Überwachung der Datenbank zum Kunden gehört. |
Vollständig verwaltete gemeinsame Infrastruktur für die Ausführung von Oracle-Einzelinstanzdatenbanken mit einer kostengünstigen Allzweckinfrastruktur, um VM-Compute- und netzwerkgebundenen Speicher bereitzustellen. Geeignet für die Ausführung Ihrer Datenbankeditionen. | Vollständig verwalteter Datenbankservice (Infrastruktur, BS, Datenbank) zur Ausführung von Oracle Database. Geeignet für geschäftskritische, latenzempfindliche Workloads, die eine vorhersehbare Performance erfordern, bei der die Betriebsüberwachung an Oracle delegiert wird. | Vollständig verwalteter, elastischer und skalierbarer Datenbankservice. Entwickelt für variable Workloads, Cloud-native Anwendungen und flexible Nutzung und skaliert Ressourcen nach Bedarf automatisch nach oben und unten. Minimaler Verwaltungsaufwand erforderlich. |
| Performance | Bietet konsistente und vorhersehbare hohe Leistung bei geringer Latenz aufgrund optimierter Hardware- und Softwareintegration. | Bietet eine konsistente und vorhersehbare hohe Performance mit geringer Latenz aufgrund optimierter Hardware- und Softwareintegration. | Bietet konsistente und vorhersehbare Performance für allgemeine, geschäftskritische Workloads auf Unternehmensebene. | Bietet eine konsistente und vorhersehbare hohe Performance mit geringer Latenz aufgrund optimierter Hardware- und Softwareintegration. | Bietet hohe Leistung bei automatischer Skalierung. Bietet niedrige Latenz und hohen Durchsatz und nutzt die Elastizität der Cloud. |
| Verwaltung | Erfordert manuelle Verwaltung und Administration, einschließlich Datenbankkonfiguration, Optimierung und Wartung. | Die Datenbank muss manuell verwaltet und verwaltet werden, einschließlich Konfiguration, Optimierung und Wartung. | Erfordert manuelle Verwaltung und Administration, einschließlich Datenbankkonfiguration, Optimierung und Wartung. | Vollständig verwaltet mit optionalen Self-Tuning-Features und automatisierten Admin-Aufgaben wie Provisioning, Skalierung, Patching, Klonen und Backups. | Automatisieren Sie selbstverwaltende und selbstverwaltende Aufgaben wie Provisioning, Skalierung, Optimierung, Patching und Backups. |
| Vorgänge | Die Cloud-Automatisierung bietet die Erstellung, Wartung von Updates und das grundlegende Monitoring für Datenbanken. Datenbankadministratoren müssen die Datenbank optimieren, Wartungsupdates einspielen und zusätzliches Datenbankmonitoring konfigurieren. Starkes Oracle-Support-Problemlösungsmodell. | Die Cloud-Automatisierung bietet die Erstellung, Wartung von Updates und das grundlegende Monitoring für Datenbanken. Datenbankadministratoren müssen die Datenbank optimieren, Wartungsupdates einspielen und zusätzliches Datenbankmonitoring konfigurieren. Starkes Oracle-Support-Problemlösungsmodell. | Die Cloud-Automatisierung bietet die Erstellung, Wartung von Updates und das grundlegende Monitoring für Datenbanken. Datenbankadministratoren müssen die Datenbank optimieren, Wartungsupdates einspielen und zusätzliches Datenbankmonitoring konfigurieren. Starkes Oracle-Support-Problemlösungsmodell. | Geringerer Betriebsaufwand, da Oracle administrative Aufgaben verwaltet. Kunden müssen sich nur auf die Anwendungsentwicklung und das Datenmanagement konzentrieren. Wechselt zu einem DevOps-Problemlösungsmodell. | Reduziert den Betriebsaufwand, da Oracle die meisten administrativen Aufgaben verwaltet. Kunden müssen sich nur auf die Anwendungsentwicklung und das Datenmanagement konzentrieren. |
| Preis | Vorababonnementkosten für dedizierte Infrastruktur und Pay-per-Use für CPUs, die VM-Clusterressourcen zugewiesen sind. Bietet vorhersehbare Preise. | Vorababonnementkosten für gemeinsame Infrastruktur und Pay-per-Use für ECPUs, die VM-Clusterressourcen zugewiesen sind. Bietet vorhersehbare Preise zu einem niedrigeren Einstiegspunkt. | Vorababonnementkosten für gemeinsame Infrastruktur und Pay-per-Use für ECPUs, die VM-Clusterressourcen zugewiesen sind. Die Auswahl der Datenbankedition ermöglicht niedrigere Kosten. | Vorababonnementkosten für dedizierte Infrastruktur und Pay-per-Use für CPUs, die aktiv autonome KI-Datenbankressourcen ausführen. Bietet die niedrigsten Gesamtbetriebskosten. | Verwendet ein nutzungsbasiertes Abrechnungsmodell, das auf dem tatsächlichen Ressourcenverbrauch basiert. Die Kosten werden mit der Nutzung vertikal und horizontal skaliert und bieten Flexibilität und potenzielle Kosteneinsparungen. |
| Skalieren | Bietet elastische Skalierung für die Infrastruktur, sodass Sie vertikal und horizontal skalieren können, wenn Sie mehr Ressourcen für Ihre Workloads benötigen. | Bietet elastische Skalierung von VM-Clustern und entsprechendem Speicher, sodass Sie skalieren können, wenn Sie mehr Ressourcen für Ihre Workloads benötigen. | Bieten Sie eine elastische, unabhängige Skalierung von ECPUs und Speicher, sodass Sie skalieren können, wenn Sie mehr Ressourcen für Ihre Workloads benötigen. | Bietet die gleiche elastische Skalierung für Infrastrukturressourcen, bietet aber auch Autoscaling auf Datenbankebene, ohne dass eine Skalierung auf Infrastruktur erforderlich ist, um die Kosten zu optimieren. | Bietet automatische und elastische Skalierung. Kann basierend auf Workload-Anforderungen ohne manuelle Eingriffe vertikal und horizontal skaliert werden und bietet eine echte serverlose Skalierbarkeit. |
| Sicherheitseinstellungen | Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Sicherheitspatches und Operatorzugriffskontrollen für die Infrastruktur. Kunden sind für die Sicherheitskonfiguration und -verwaltung verantwortlich. | Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Sicherheitspatches und Operatorzugriffskontrollen für die Infrastruktur. Kunden sind für die Sicherheitskonfiguration und -verwaltung verantwortlich. | Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Sicherheitspatches und Operatorzugriffskontrollen für die Infrastruktur. Kunden sind für die Sicherheitskonfiguration und -verwaltung verantwortlich. | Erforderliche Sicherheitskonfiguration standardmäßig. Die Datenbank wird in Database Vault-Realms ausgeführt. Kunden können Verschlüsselungsschlüssel und Zertifikate verwenden. Operatorzugriffskontrolle für Infrastruktur- und Virtualisierungsressourcen. | Integrierte Sicherheit mit automatischer Datenverschlüsselung, Benutzerauthentifizierung und Bedrohungserkennung. Oracle verwaltet Sicherheitsupdates und -patches. |
| Konfiguration | Erfordert anfängliche Konfiguration und Einrichtung, einschließlich Hardwarebereitstellung und Softwareinstallation. Vollständige Kontrolle über die Konfiguration, aber beim Provisioning vorgeschlagene Standardwerte. | Kein Infrastruktur-Provisioning erforderlich. Volle Kontrolle über VM- und Datenbankkonfiguration, aber beim Provisioning empfohlene Standardwerte. | Kein Infrastruktur-Provisioning erforderlich. Volle Kontrolle über VM- und Datenbankkonfiguration, aber beim Provisioning empfohlene Standardwerte. | Erfordert anfängliche Konfiguration und Einrichtung, einschließlich Hardware-Provisioning und Softwareinstallation. Vollständige Kontrolle über die Konfiguration, aber empfohlene Standardwerte für das Provisioning und spezielle Best Practice-Standardwerte für OLTP/Data Warehouse-Workloads. | Vorkonfiguriert und sofort bereitgestellt, was minimale Einrichtung und Konfiguration erfordert. |
| Patchen | Updates für Infrastruktursicherheit und -wartung werden automatisch nach dem konfigurierten Zeitplan angewendet. Sie erhalten Datenbank-, Grid Infrastructure- und Gast-BS-Patches, die Sie entsprechend Ihrem Zeitplan einspielen. | Infrastruktursicherheits- und Wartungsupdates werden automatisch nach konfiguriertem Zeitplan eingespielt. Sie erhalten Datenbank-, Grid Infrastructure- und Gastbetriebssystempatches, die Sie nach Ihrem Zeitplan einspielen. | Sie erhalten Datenbank-, Grid Infrastructure- und Gastbetriebssystempatches, die Sie nach Ihrem Zeitplan einspielen. | Policy-definiertes, praktisches Patching für den gesamten Service-Stack: Infrastruktur, BS, Grid und Datenbank. Automatisierung für einmalige Patches und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Governance-Workflows festzulegen, um den Softwarewechsel von "Entwicklung" zu "Produktion" zu steuern. | Automatisches Patching ohne Ausfallzeit, verwaltet von Oracle. |
| Isolierung | Vollständige Isolation, da Kunden über eine eigene dedizierte Infrastruktur verfügen. | Virtual-Machine-Isolation sowie der entsprechende Speicher für Datenbankdateien. | Virtual-Machine-Isolation sowie der entsprechende Speicher für Datenbankdateien. | Vollständige Isolation, da Kunden über eine eigene dedizierte Infrastruktur verfügen. | Datenisolierung über dedizierte Datenbankinstanzen, um die Trennung von Kundendaten sicherzustellen. |
| Flexibilität | Bietet Flexibilität bei der Anpassung innerhalb der VM für vorhandene Anwendungsskripte und abhängige Bibliotheken, sodass ein einfacher Lift-and-Shift in die Cloud möglich ist. | Beginnen Sie mit einer VM mit einem Knoten, und skalieren Sie auf ein VM-Cluster mit 10 Knoten und 200 ECPU pro VM. Bietet Flexibilität bei der Anpassung innerhalb der VM für vorhandene Anwendungsskripte und abhängige Bibliotheken, sodass ein einfacher Lift-and-Shift in die Cloud möglich ist. | Beginnen Sie mit 4 ECPUs und 300 GB Speicher, und skalieren Sie bis zu 200 ECPUs und 40 TB Speicher. Bietet Flexibilität bei der Anpassung innerhalb der VM für vorhandene Anwendungsskripte und abhängige Bibliotheken, sodass ein einfacher Lift-and-Shift in die Cloud möglich ist. | Vollständig von Oracle verwaltet und überwacht, sodass keine VM-Änderungen vorgenommen werden. Bietet höchste Flexibilität bei Nutzung und Skalierung und passt sich an dynamische Workload-Anforderungen an. | Vollständig von Oracle verwaltet und überwacht. Bietet Flexibilität bei Nutzung und Skalierung und passt sich an dynamische Workload-Anforderungen an. |
| Integrationen von Drittanbietern | Integration in Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. | Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. | Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. | Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. | Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. |
Anwendungsfälle
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure, Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure, Oracle Base Database Service und Oracle Autonomous AI Database bieten hohe Performance und werden auf der von Oracle optimierten Hardware ausgeführt. Die Wahl hängt von den spezifischen Anforderungen des Unternehmens ab. Jeder Service hat seine Vorteile:
- Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure bietet dedizierte Infrastruktur, vorhersehbare Performance und Anpassung. Dadurch ist es eine gute Wahl für geschäftskritische, latenzkritische Anwendungen, insbesondere in regulierten Branchen.
- Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bietet gemeinsam genutzte Infrastruktur, vorhersehbare Performance und Anpassung und ist somit eine gute Wahl für geschäftskritische, latenzkritische Anwendungen.
- Base Database Service bietet eine vollständig verwaltete gemeinsame Infrastruktur für die Ausführung von Oracle-Einzelinstanzdatenbanken mit einer kostengünstigen, universellen Infrastruktur, die für die Ausführung Ihrer Datenbankeditionen geeignet ist.
- Autonome KI-Datenbank bietet Flexibilität, Automatisierung und dynamische Skalierung und ist somit ideal für variable Workloads und Cloud-native Anwendungen.
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure bietet eine vorhersehbare Performance, skalierbare und zuverlässige Datenbanklösung für Unternehmen mit anspruchsvollen Workloads und spezifischen Complianceanforderungen.
Kleinunternehmen
Während Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure in der Regel von größeren Unternehmen ausgewählt wird, können auch kleine Unternehmen mit bestimmten Compliance- oder Performanceanforderungen profitieren. Beispiel: Ein kleines Finanzdienstleistungsunternehmen, das mit sensiblen Daten umgeht, benötigt möglicherweise die dedizierte Infrastruktur und die extreme Performance, die Exadata bietet.
Beispiel: Eine Boutique-Investmentfirma, die vertrauliche Finanzdaten verarbeitet, verwendet Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure, da sie eine dedizierte, hochsichere und leistungsstarke Datenbankumgebung bereitstellt und strenge gesetzliche Compliancestandards erfüllt.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen mit unternehmenskritischen Workloads mit hohem Volumen können von der Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure profitieren. Es bietet ihnen die Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit, die zur Unterstützung ihrer kritischen Anwendungen erforderlich sind.
Beispiel: Ein mittelständisches Online-Gaming-Unternehmen mit Millionen gleichzeitiger Benutzer verwendet Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure, da die extreme Performance und Skalierbarkeit der Plattform die Transaktions-Workload mit hohem Volumen bewältigen und eine nahtlose und reaktionsschnelle Benutzererfahrung gewährleisten kann.
Große Unternehmen
Große Unternehmen mit anspruchsvollen Unternehmensanwendungen, Data Warehouses oder Konsolidierungsprojekten können mit Exadata Database Service große Datenmengen, hohen gleichzeitigen Zugriff und komplexe Abfragen problemlos verarbeiten.
Beispiel: Ein großes Telekommunikationsunternehmen mit Terabyte an Daten und komplexen analytischen Abfragen kann Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure verwenden, da die parallele Verarbeitung und In-Memory-Funktionen der Plattform die Abfrageperformance beschleunigen und eine schnellere Entscheidungsfindung und eine verbesserte Betriebseffizienz ermöglichen.
Oracle Exadata Database Service auf Exascale-Infrastruktur
Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bietet eine vorhersehbare Performance, skalierbare und zuverlässige Datenbanklösung für Unternehmen mit kleineren Workloads mit Exadata-Vorteilen.
Kleinunternehmen
Exadata Database Service on Exascale Infrastructure ist ideal für kleine Unternehmen mit Exadata-Performanceanforderungen geeignet. Beispiel: Ein kleines Finanzdienstleistungsunternehmen, das mit sensiblen Daten umgeht, benötigt möglicherweise eine extreme Performance, die Exadata bietet.
Beispiel: Ein kleines Krankenhaus, das medizinische Daten von klinischen und Patientenaktenverwaltungssystemen verwendet, um Forschungsanalysen und klinische Anwendungen zu unterstützen. Hohe Performance für kritische Workloads, einschließlich OLTP- und genomischer Datenanalyse, mit optimiertem Datenbankmanagement und optimiertem IT-Betrieb.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen mit unternehmenskritischen Workloads mit hohem Volumen können von der Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von Exadata Database Service on Exascale Infrastructure profitieren. Es bietet ihnen die Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit, die zur Unterstützung ihrer kritischen Anwendungen erforderlich sind.
Beispiel: ISVs, die lokale Datenbankpräsenz in vielen Regionen mit variablen Marktgrößen in jeder Region benötigen, die Exadata-Performance und -Verfügbarkeit für ihre geschäftskritischen Anwendungen erfordern. Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bietet einen geringen Einstiegspunkt in jeden Markt und lässt sich problemlos skalieren, wenn dieser Markt wächst.
Große Unternehmen
Große Unternehmen mit anspruchsvollen Unternehmensanwendungen, Data Warehouses oder Konsolidierungsprojekten können Exadata Database Service on Exascale Infrastructure verwenden, um große Datenmengen, hohe Nebenläufigkeit und komplexe Abfragen problemlos zu verarbeiten.
Beispiel: Ein großes multinationales Unternehmen, das Abteilungen oder Regionen separat betreibt, jede mit eigenen Budgets. Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bietet die Möglichkeit, die Größe der Exadata-Infrastruktur je nach Abteilungsgröße oder Budget anzupassen.
Oracle Base Database Service
Oracle Base Database Service ist eine hervorragende Wahl für die Ausführung von Oracle-Einzelinstanzdatenbanken mit einer kostengünstigen Allzweckinfrastruktur, um VM-Compute- und netzwerkgebundenen Speicher bereitzustellen und eine Auswahl an Datenbankeditionen auszuführen.
Kleinunternehmen
Kleine Unternehmen mit begrenztem Oracle-Footprint und Verwendung von Oracle-Anwendungen wie E-Business Suite, JD Edwards und PeopleSoft.
Beispiel: Eine kleine Universität wollte Ausfallzeiten für zentrale Verwaltungssysteme vermeiden, da dies den Betrieb extrem stören würde. Nach der Migration seiner JD Edwards-Anwendungen für das Finanzmanagement und die Beschaffung zu Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mit Oracle Database Service konnte die Universität ihre Produktivität und Verfügbarkeit verbessern.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen haben häufig wachsende Datenanforderungen, die eine kostengünstige und skalierbare Lösung erfordern. Mit Base Database Service können Sie die Datenbankedition auswählen und Ressourcen skalieren, um ihre Workloads zu erfüllen.
Beispiel: Eine mittelständische Versicherung, ein Anbieter von Lebens-, Kranken-, Kraft- und Unternehmensversicherungen, bietet seinen Kunden nahtlose digitale Services. Die Verwaltung der Kernanwendungen für den Lebenszyklus von Kundenrichtlinien auf einer veralteten On-Premises-Infrastruktur war kostspielig und komplex, was zu einer effizienteren Lösung führte. Nach der Migration zu Base Database Service erkannte das Unternehmen eine spürbare Reduzierung der Betriebskosten bei gleichzeitiger Verbesserung der Systemleistung.
Großunternehmen
Große Unternehmen haben oft unterschiedliche Datenbankanforderungen, einschließlich der Bearbeitung kritischer und unvorhersehbarer Workloads. Base Database Service ermöglicht es Kunden, bis zu 200 ECPUs und 40 TB Speicher zu skalieren, um kritische Anwendungen auszuführen und gleichzeitig Flexibilität und Betriebskontrolle zu gewährleisten.
Beispiel: Ein großer Gepäckhersteller und Einzelhändler nutzte Oracle APEX auf Base Database Service, um eine Gepäck-as-a-Service-Anwendung bereitzustellen, die Kunden weltweit mit reduzierten Ausfallzeiten und Kosten unterstützt. Die App wurde entwickelt, um Zeit und Geld zu sparen, indem Passagieransprüche und Reparaturen für beschädigtes Gepäck bearbeitet werden.
Oracle Autonomous AI Database
Oracle Autonomous AI Database ist eine hervorragende Wahl für Unternehmen jeder Größe und bietet hohe Performance, Flexibilität und wirtschaftliche Datenbanklösungen.
Kleinunternehmen
Kleine Unternehmen haben oft dynamische und unvorhersehbare Workloads. Autonome KI-Datenbank ist ideal für dieses Szenario. Dadurch können sich kleine Unternehmen auf ihr Kerngeschäft konzentrieren, ohne dass der Aufwand für die Verwaltung der Datenbankinfrastruktur anfällt.
Beispiel: Ein kleines E-Commerce-Startup verwendet Autonomous AI Database als Grundlage für seinen Online-Shop, da die Datenbank automatisch je nach Bedarf skaliert werden kann. So wird die beste Performance in Spitzenverkäufen sichergestellt, und die Kosten werden gesenkt, wenn die Nachfrage niedrig ist.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen haben häufig wachsende Datenanforderungen, die eine kostengünstige und skalierbare Lösung erfordern. Mit der autonomen KI-Datenbank können sie nur für das bezahlen, was sie verwenden, was sie zu einer flexiblen und wirtschaftlichen Wahl macht.
Beispiel: Ein mittelständisches SaaS-Unternehmen, das Customer Relationship Management-(CRM-)Lösungen usesAutonomous AI Database für seinen Service anbietet. Wenn der Kundenstamm wächst, kann die Datenbank nahtlos skaliert werden, um sicherzustellen, dass sie nur für die in diesem Zeitraum verbrauchten Ressourcen bezahlen. Dies hilft ihnen, Kosten effektiv zu verwalten und gleichzeitig ihren Kunden einen zuverlässigen Service zu bieten.
Großunternehmen
Große Unternehmen haben oft unterschiedliche Datenbankanforderungen, einschließlich der Bearbeitung kritischer und unvorhersehbarer Workloads. Die autonome KI-Datenbank bietet die Flexibilität, solche Anforderungen ohne die Komplexität der Verwaltung der Infrastruktur zu erfüllen.
Beispiel: Eine große Einzelhandelskette verwendet Autonomous AI Database für ihr Bestandsverwaltungssystem. Während saisonaler Verkaufs- oder Werbeveranstaltungen kann die Datenbank automatisch skaliert werden, um erhöhte Transaktionsvolumen zu bewältigen und einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen. Die autonomen Funktionen reduzieren auch die Belastung für das IT-Team und ermöglichen es ihnen, sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren.