Oracle AI Database@Google Cloud
Erfahren Sie, wie Sie mit Oracle AI Database@Google Cloud Oracle-Datenbanken in Ihrer vorhandenen Google Cloud-Umgebung ausführen.
Oracle AI Database@Google Cloud ist ein Datenbankservice, mit dem Sie auf die von OCI verwaltete Oracle Exadata-Infrastruktur in Google Cloud-Rechenzentren zugreifen können.
Mit dem Service können Sie On-Premises-Workloads von Oracle in die Google Cloud migrieren. So können Ihre geschäftskritischen Anwendungen mit geringer Latenz mit Ihren Oracle-Datenbanken verbunden werden. Mit Oracle AI Database@Google Cloud haben Sie auch Zugriff auf die Performance von Oracle Real Application Clusters (RAC) und Oracle Exadata für geschäftskritische Anwendungen in Google Cloud. Der Service lässt sich in andere Google Cloud-Services integrieren, und Sie erhalten eine einzige Rechnung über den Google Cloud Marketplace, der die Oracle AI Database@Google Cloud-Abrechnung umfasst. Die Cloud-Nutzung von Oracle AI Database@Google basiert auf dem Engagement für Google Cloud.
Das folgende allgemeine Architekturdiagramm zeigt, wie eine OCI-Region (übergeordnete Site) über ein von OCI verwaltetes Netzwerk als Teil der Oracle AI Database@Google Cloud mit der Oracle Zone (untergeordnete Site) einer Google Cloud-Region verbunden ist. Ein auf der Google Cloud-VM bereitgestellter Anwendungsserver stellt eine Verbindung zu den Oracle-Datenbanken her, die in einem Oracle Database-(ODB-)Netzwerk bereitgestellt sind. Die Control Plane, die hochverfügbar und fehlertolerant ist, wird in der OCI-Region bereitgestellt und bietet eine nahtlose Datenbankmanagement- und Administrationserfahrung.
Vorteile der Oracle AI Database@Google Cloud
Oracle AI Database@Google Cloud bietet eine leistungsstarke und flexible Lösung für die Ausführung von Oracle-Workloads direkt in Google Cloud. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören die folgenden Features:
Vereinfachte Migration
Mit Oracle AI Database@Google Cloud können Sie Ihre Oracle-Workloads nahtlos in Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure oder Oracle Autonomous AI Database migrieren, die in Google Cloud bereitgestellt werden. Diese Migrationen erfordern minimale Datenbankänderungen, behalten vollständige Oracle-Featuresets bei, sorgen für Architekturkompatibilität und bieten eine Leistung, die den On-Premises-Umgebungen entspricht. Unterstützte Migrationstools umfassen RMAN, Oracle Data Guard, Transportable Tablespaces, Oracle Data Pump, Oracle GoldenGate und Oracle Zero Downtime Migration (ZDM).
Konnektivität mit geringer Latenz
Das Hosting von Oracle AI Database in der Nähe Ihrer Google Cloud-Anwendungen reduziert die Netzwerklatenz, was schnellere Reaktionszeiten und eine verbesserte Anwendungsleistung gewährleistet. Diese Nähe minimiert Verzögerungen bei der Datenübertragung und optimiert die Systemeffizienz.
Einheitliche Verwaltung und Betrieb
Oracle AI Database@Google Cloud bietet eine einheitliche Betriebserfahrung mit integriertem Einkauf, Support und Lebenszyklusmanagement in Oracle und Google Cloud. Es unterstützt Ihre bestehenden Google Cloud-Verpflichtungen und Oracle-Lizenzberechtigungen. Sie können Oracle-Ressourcen mit Google Cloud API, CLI und SDK verwalten, die intern die erforderlichen OCI-APIs für Provisioning und Management aufrufen.
Nahtlose Integration
Oracle AI Database@Google Cloud lässt sich nahtlos in Google Cloud-Kernservices wie Google Compute Engine, Virtual Private Network (VPC) und IAM integrieren und ermöglicht so eine einheitliche Sicherheit und Infrastrukturverwaltung. Es unterstützt auch Google Cloud-native Tools wie Google Cloud Observability für die Überwachung.
Verfügbare Datenbankservices
Oracle AI Database@Google Cloud bietet die folgenden Oracle-Datenbankservices:
| Servicename | Verfügbare Versionen | Für privates Angebot berechtigt ? | Öffentliches Angebot berechtigt? |
|---|---|---|---|
| Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure | 19c, 26ai | Ja | Nein |
| Oracle Exadata Database Service auf Exascale-Infrastruktur | 19c, 26ai | Ja | Ja |
| Oracle Base Database Service | 19c, 26ai | Ja | Ja |
| Oracle Autonomous AI Database | 19c, 26ai | Ja | Ja |
| Oracle Database Autonomous Recovery Service | NA | Ja | Nein |
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure, Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure, Oracle Base Database Service und Oracle Autonomous AI Database verwenden dieselbe zugrunde liegende High-Performance-Hardware, die für Datenbank-Workloads optimiert ist. Beide bieten jedoch unterschiedliche Vorteile, um unterschiedliche Kundenanforderungen zu erfüllen.
| Eigenschaft | Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure | Oracle Exadata Database Service auf Exascale-Infrastruktur | Oracle Base Database Service | Oracle Autonomous AI Database |
|---|---|---|---|---|
| Verwendung | Vollständig verwaltete dedizierte Infrastruktur für die Ausführung von Oracle-Datenbanken. Geeignet für geschäftskritische, latenzempfindliche Workloads, die eine vorhersehbare Performance erfordern, bei der die operative Überwachung der Datenbank zum Kunden gehört. |
Vollständig verwaltete gemeinsame Infrastruktur für die Ausführung von Oracle-Datenbanken. Es bietet Exadata-Intelligenz mit allen Cloud-Vorteilen, einschließlich Pay-per-Use-Wirtschaftlichkeit und niedrigen Einstiegskosten. Geeignet für geschäftskritische, latenzempfindliche Workloads, die eine vorhersehbare Performance erfordern, bei der die operative Überwachung der Datenbank zum Kunden gehört. |
Vollständig verwaltete gemeinsame Infrastruktur für die Ausführung von Oracle-Einzelinstanzdatenbanken mit einer kostengünstigen Allzweckinfrastruktur, um VM-Compute- und netzwerkgebundenen Speicher bereitzustellen. Geeignet für die Ausführung Ihrer Datenbankeditionen. | Vollständig verwalteter, elastischer und skalierbarer Datenbankservice. Entwickelt für variable Workloads, Cloud-native Anwendungen und flexible Nutzung, skalieren Sie Ressourcen nach Bedarf automatisch nach oben und unten. Minimaler Verwaltungsaufwand erforderlich. |
| Leistung | Bietet eine konsistente und vorhersehbare hohe Performance mit geringer Latenz aufgrund optimierter Hardware- und Softwareintegration. | Bietet eine konsistente und vorhersehbare hohe Performance mit geringer Latenz aufgrund optimierter Hardware- und Softwareintegration. | Bietet konsistente und vorhersehbare Performance für allgemeine, geschäftskritische Workloads auf Unternehmensebene. | Bietet hohe Leistung mit automatischer Skalierung. Bietet geringe Latenz und hohen Durchsatz und nutzt die Elastizität der Cloud. |
| Verwaltung | Erfordert manuelle Verwaltung und Administration, einschließlich Datenbankkonfiguration, Optimierung und Wartung. | Die Datenbank muss manuell verwaltet und verwaltet werden, einschließlich Konfiguration, Optimierung und Wartung. | Erfordert manuelle Verwaltung und Administration, einschließlich Datenbankkonfiguration, Optimierung und Wartung. | Selbstverwaltende und selbstverwaltende Aufgaben wie Provisioning, Skalierung, Optimierung, Patching und Backups werden automatisiert. |
| Arbeitsvorgänge | Die Cloud-Automatisierung bietet die Erstellung, Wartung von Updates und das grundlegende Monitoring für Datenbanken. Datenbankadministratoren müssen die Datenbank optimieren, Wartungsupdates einspielen und zusätzliches Datenbankmonitoring konfigurieren. Starkes Oracle-Support-Problemlösungsmodell. | Die Cloud-Automatisierung bietet die Erstellung, Wartung von Updates und das grundlegende Monitoring für Datenbanken. Datenbankadministratoren müssen die Datenbank optimieren, Wartungsupdates einspielen und zusätzliches Datenbankmonitoring konfigurieren. Starkes Oracle-Support-Problemlösungsmodell. | Die Cloud-Automatisierung bietet die Erstellung, Wartung von Updates und das grundlegende Monitoring für Datenbanken. Datenbankadministratoren müssen die Datenbank optimieren, Wartungsupdates einspielen und zusätzliches Datenbankmonitoring konfigurieren. Starkes Oracle-Support-Problemlösungsmodell. | Reduziert den Betriebsaufwand, da Oracle die meisten administrativen Aufgaben verwaltet. Kunden müssen sich nur auf die Anwendungsentwicklung und das Datenmanagement konzentrieren. |
| Kosten | Vorababonnementkosten für dedizierte Infrastruktur und Pay-per-Use für CPUs, die VM-Clusterressourcen zugewiesen sind. Bietet vorhersehbare Preise. | Vorababonnementkosten für gemeinsame Infrastruktur und Pay-per-Use für ECPUs, die VM-Clusterressourcen zugewiesen sind. Bietet vorhersehbare Preise zu einem niedrigeren Einstiegspunkt. | Vorababonnementkosten für gemeinsame Infrastruktur und Pay-per-Use für ECPUs, die VM-Clusterressourcen zugewiesen sind. Die Auswahl der Datenbankedition ermöglicht niedrigere Kosten. | Verwendet ein nutzungsbasiertes Pay-as-you-go-Modell, das auf dem tatsächlichen Ressourcenverbrauch basiert. Die Kosten lassen sich mit der Nutzung vertikal und horizontal skalieren und bieten Flexibilität und potenzielle Kosteneinsparungen. |
| Skalierung | Bietet elastische Skalierung für die Infrastruktur, sodass Sie vertikal und horizontal skalieren können, wenn Sie mehr Ressourcen für Ihre Workloads benötigen. | Bietet elastische Skalierung von VM-Clustern und entsprechendem Speicher, sodass Sie skalieren können, wenn Sie mehr Ressourcen für Ihre Workloads benötigen. | Bieten Sie eine elastische, unabhängige Skalierung von ECPUs und Speicher, sodass Sie skalieren können, wenn Sie mehr Ressourcen für Ihre Workloads benötigen. | Bietet automatische und elastische Skalierung. Kann basierend auf Workload-Anforderungen ohne manuelle Eingriffe vertikal und horizontal skaliert werden und bietet echte serverlose Skalierbarkeit. |
| Sicherheit | Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Sicherheitspatches und Operatorzugriffskontrollen für die Infrastruktur. Kunden sind für die Sicherheitskonfiguration und -verwaltung verantwortlich. | Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Sicherheitspatches und Operatorzugriffskontrollen für die Infrastruktur. Kunden sind für die Sicherheitskonfiguration und -verwaltung verantwortlich. | Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Sicherheitspatches und Operatorzugriffskontrollen für die Infrastruktur. Kunden sind für die Sicherheitskonfiguration und -verwaltung verantwortlich. | Integrierte Sicherheit mit automatischer Datenverschlüsselung, Benutzerauthentifizierung und Bedrohungserkennung. Oracle verwaltet Sicherheitsupdates und -patches. |
| Konfiguration | Erfordert anfängliche Konfiguration und Einrichtung, einschließlich Hardware-Provisioning und Softwareinstallation. Vollständige Kontrolle über die Konfiguration, aber bei der Bereitstellung empfohlene Standardwerte. | Kein Infrastruktur-Provisioning erforderlich. Volle Kontrolle über VM- und Datenbankkonfiguration, aber beim Provisioning empfohlene Standardwerte. | Kein Infrastruktur-Provisioning erforderlich. Volle Kontrolle über VM- und Datenbankkonfiguration, aber beim Provisioning empfohlene Standardwerte. | Vorkonfiguriert und sofort bereitgestellt, mit minimalem Setup und Konfiguration. |
| Patching | Infrastruktursicherheits- und Wartungsupdates werden automatisch nach konfiguriertem Zeitplan eingespielt. Sie erhalten Datenbank-, Grid Infrastructure- und Gastbetriebssystempatches, die Sie nach Ihrem Zeitplan einspielen. | Infrastruktursicherheits- und Wartungsupdates werden automatisch nach konfiguriertem Zeitplan eingespielt. Sie erhalten Datenbank-, Grid Infrastructure- und Gastbetriebssystempatches, die Sie nach Ihrem Zeitplan einspielen. | Sie erhalten Datenbank-, Grid Infrastructure- und Gastbetriebssystempatches, die Sie nach Ihrem Zeitplan einspielen. | Automatisches Patching ohne Ausfallzeiten, verwaltet von Oracle. |
| Isolierung | Vollständige Isolation, da Kunden über eine eigene dedizierte Infrastruktur verfügen. | Virtual-Machine-Isolation sowie der entsprechende Speicher für Datenbankdateien. | Virtual-Machine-Isolation sowie der entsprechende Speicher für Datenbankdateien. | Datenisolierung durch dedizierte Datenbankinstanzen, um eine Trennung der Kundendaten sicherzustellen. |
| Flexibilität | Bietet Flexibilität bei der Anpassung innerhalb der VM für vorhandene Anwendungsskripte und abhängige Bibliotheken, sodass ein einfacher Lift-and-Shift in die Cloud möglich ist. | Beginnen Sie mit einer VM mit einem Knoten, und skalieren Sie auf ein VM-Cluster mit 10 Knoten und 200 ECPU pro VM. Bietet Flexibilität bei der Anpassung innerhalb der VM für vorhandene Anwendungsskripte und abhängige Bibliotheken, sodass ein einfacher Lift-and-Shift in die Cloud möglich ist. | Beginnen Sie mit 4 ECPUs und 300 GB Speicher, und skalieren Sie bis zu 200 ECPUs und 40 TB Speicher. Bietet Flexibilität bei der Anpassung innerhalb der VM für vorhandene Anwendungsskripte und abhängige Bibliotheken, sodass ein einfacher Lift-and-Shift in die Cloud möglich ist. | Vollständig von Oracle verwaltet und überwacht. Bietet Flexibilität bei Nutzung und Skalierung und passt sich an dynamische Workload-Anforderungen an. |
| Lösungen von Fremdanbietern | Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. | Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. | Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. | Integration mit Tools und Anwendungen von Drittanbietern über das umfangreiche Partnerökosystem und die APIs von Oracle. |
Anwendungsfälle
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure, Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure, Oracle Base Database Service und Oracle Autonomous AI Database bieten hohe Performance und werden auf der von Oracle optimierten Hardware ausgeführt. Die Wahl hängt von den spezifischen Anforderungen des Unternehmens ab. Jeder Service hat seine Vorteile:
- Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure bietet dedizierte Infrastruktur, vorhersehbare Performance und Anpassung. Dies ist eine gute Wahl für geschäftskritische, latenzkritische Anwendungen, insbesondere in regulierten Branchen.
- Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bietet gemeinsam genutzte Infrastruktur, vorhersehbare Performance und Anpassung und ist somit eine gute Wahl für geschäftskritische, latenzkritische Anwendungen.
- Base Database Service bietet eine vollständig verwaltete gemeinsame Infrastruktur für die Ausführung von Oracle-Einzelinstanzdatenbanken mit einer kostengünstigen Allzweckinfrastruktur, die für die Ausführung Ihrer Datenbankeditionen geeignet ist.
- Autonomous AI Database bietet Flexibilität, Automatisierung und dynamische Skalierung und ist somit ideal für variable Workloads und Cloud-native Anwendungen.
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure bietet eine vorhersehbare Performance, skalierbare und zuverlässige Datenbanklösung für Unternehmen mit anspruchsvollen Workloads und spezifischen Complianceanforderungen.
Kleinunternehmen
Während Exadata Database Service in der Regel von größeren Unternehmen gewählt wird, können auch kleine Unternehmen mit spezifischen Compliance- oder Leistungsanforderungen profitieren. Beispiel: Ein kleines Finanzdienstleistungsunternehmen, das mit sensiblen Daten umgeht, benötigt möglicherweise die dedizierte Infrastruktur und die extreme Performance, die Exadata bietet.
Beispiel: Eine Boutique-Investmentfirma, die sensible Finanzdaten verarbeitet, verwendet Exadata Database Service, da sie eine dedizierte, hochsichere und leistungsstarke Datenbankumgebung bereitstellt und strenge Compliance-Standards erfüllt.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen mit unternehmenskritischen Workloads mit hohem Volumen können von der Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von Exadata Database Service profitieren. Es bietet ihnen die Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit, die zur Unterstützung ihrer kritischen Anwendungen erforderlich sind.
Beispiel: Ein mittelständisches Online-Gaming-Unternehmen mit Millionen gleichzeitiger Benutzer verwendet Exadata Database Service, da die extreme Performance und Skalierbarkeit der Plattform die Transaktions-Workload mit hohem Volumen bewältigen kann und eine nahtlose und reaktionsschnelle Benutzererfahrung gewährleistet.
Großunternehmen
Große Unternehmen mit anspruchsvollen Unternehmensanwendungen, Data Warehouses oder Konsolidierungsprojekten können mit Exadata Database Service große Datenmengen, hohe Nebenläufigkeit und komplexe Abfragen problemlos verarbeiten.
Beispiel: Ein großes Telekommunikationsunternehmen mit Terabyte an Daten und komplexen analytischen Abfragen kann Exadata Database Service verwenden, da die parallelen Verarbeitungs- und In-Memory-Funktionen der Plattform die Abfrageperformance beschleunigen und eine schnellere Entscheidungsfindung und verbesserte Betriebseffizienz ermöglichen.
Oracle Exadata Database Service auf Exascale-Infrastruktur
Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bietet eine vorhersehbare Performance, skalierbare und zuverlässige Datenbanklösung für Unternehmen mit kleineren Workloads mit Exadata-Vorteilen.
Kleinunternehmen
Exadata Database Service on Exascale Infrastructure ist ideal für kleine Unternehmen mit Exadata-Performanceanforderungen geeignet. Beispiel: Ein kleines Finanzdienstleistungsunternehmen, das mit sensiblen Daten umgeht, benötigt möglicherweise eine extreme Performance, die Exadata bietet.
Beispiel: Ein kleines Krankenhaus, das medizinische Daten von klinischen und Patientenaktenverwaltungssystemen verwendet, um Forschungsanalysen und klinische Anwendungen zu ersetzen. Hohe Performance für kritische Workloads, einschließlich OLTP- und genomischer Datenanalyse, mit optimiertem Datenbankmanagement und optimiertem IT-Betrieb.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen mit unternehmenskritischen Workloads mit hohem Volumen können von der Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von Exadata Database Service on Exascale Infrastructure profitieren. Es bietet ihnen die Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit, die zur Unterstützung ihrer kritischen Anwendungen erforderlich sind.
Beispiel: ISVs, die lokale Datenbankpräsenz in vielen Regionen mit variablen Marktgrößen in jeder Region erfordern, die Exadata-Performance und -Verfügbarkeit für ihre geschäftskritischen Anwendungen erfordern. Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bietet einen geringen Einstiegspunkt in jeden Markt und lässt sich problemlos skalieren, wenn dieser Markt wächst.
Großunternehmen
Große Unternehmen mit anspruchsvollen Unternehmensanwendungen, Data Warehouses oder Konsolidierungsprojekten können Exadata Database Service on Exascale Infrastructure verwenden, um große Datenmengen, hohe Nebenläufigkeit und komplexe Abfragen problemlos zu verarbeiten.
Beispiel: Ein großes multinationales Unternehmen, das Abteilungen oder Regionen separat betreibt, jedes mit eigenen Budgets. Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bietet die Möglichkeit, die Größe der Exadata-Infrastruktur je nach Abteilungsgröße oder Budget anzupassen.
Oracle Base Database Service
Oracle Base Database Service ist eine hervorragende Wahl, um Oracle-Einzelinstanzdatenbanken mit einer kostengünstigen Allzweckinfrastruktur auszuführen, um VM-Compute- und netzwerkgebundenen Speicher bereitzustellen und eine Auswahl an Datenbankeditionen auszuführen.
Kleinunternehmen
Kleine Unternehmen mit begrenztem Oracle-Footprint und Verwendung von Oracle-Anwendungen wie E-Business Suite, JD Edwards, PeopleSoft.
Beispiel: Eine kleine Universität wollte Ausfallzeiten für zentrale Verwaltungssysteme vermeiden, da sie den Betrieb extrem stören würde. Nach der Migration seiner JD Edwards-Anwendungen für das Finanzmanagement und die Beschaffung zu Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mit Oracle AI Database konnte die Universität ihre Produktivität und Verfügbarkeit verbessern.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen haben häufig wachsende Datenanforderungen, die eine kostengünstige und skalierbare Lösung erfordern. Mit Base Database Service können Kunden die Datenbankedition auswählen und Ressourcen skalieren, um ihre Workloads zu erfüllen.
Beispiel: Eine mittelständische Versicherung, ein Anbieter von Lebens-, Kranken-, Motor- und Firmenversicherungen, bietet seinen Kunden nahtlose digitale Dienstleistungen. Die Verwaltung der Kernanwendungen für den Lebenszyklus von Kundenrichtlinien auf einer veralteten On-Premises-Infrastruktur war kostspielig und komplex, was zu einer effizienteren Lösung führte. Nach der Migration zu Oracle Base Database Service erkannte das Unternehmen eine spürbare Reduzierung der Betriebskosten bei gleichzeitiger Verbesserung der Systemleistung.
Großunternehmen
Große Unternehmen haben oft unterschiedliche Datenbankanforderungen, einschließlich der Bearbeitung kritischer und unvorhersehbarer Workloads. Basse Database Service ermöglicht es Kunden, bis zu 200 ECPUs und 40 TB Speicher zu skalieren, um kritische Anwendungen auszuführen und gleichzeitig Flexibilität und Betriebskontrolle zu gewährleisten.
Beispiel: Ein großer Gepäckhersteller und Einzelhändler nutzte Oracle APEX on Base Database Service, um eine Gepäck-as-a-Service-Anwendung bereitzustellen, die Kunden weltweit bei reduzierten Ausfallzeiten und Kosten unterstützt. Die App wurde entwickelt, um Zeit und Geld zu sparen, indem Passagieransprüche und Reparaturen für beschädigtes Gepäck bearbeitet werden.
Oracle Autonomous AI Database
Oracle Autonomous AI Database ist eine hervorragende Wahl für Unternehmen jeder Größe und bietet hohe Performance, Flexibilität und wirtschaftliche Datenbanklösungen.
Kleinunternehmen
Kleine Unternehmen haben oft dynamische und unvorhersehbare Workloads. Autonome KI-Datenbank ist ideal für dieses Szenario. Dadurch können sich kleine Unternehmen auf ihr Kerngeschäft konzentrieren, ohne dass der Aufwand für die Verwaltung der Datenbankinfrastruktur anfällt.
Beispiel: Ein kleines E-Commerce-Startup verwendet Autonomous AI Database als Grundlage für seinen Online-Shop, da die Datenbank automatisch je nach Bedarf skaliert werden kann. So wird die beste Performance in Spitzenverkäufen sichergestellt und die Kosten gesenkt, wenn der Bedarf gering ist.
Mittelständische Unternehmen
Mittelständische Unternehmen haben häufig wachsende Datenanforderungen, die eine kostengünstige und skalierbare Lösung erfordern. Mit der autonomen KI-Datenbank können sie nur für das bezahlen, was sie verwenden, was sie zu einer flexiblen und wirtschaftlichen Wahl macht.
Beispiel: Ein mittelständisches SaaS-Unternehmen, das Customer Relationship Management-(CRM-)Lösungen anbietet, verwendet Autonomous AI Database für seinen Service. Wenn der Kundenstamm wächst, kann die Datenbank nahtlos skaliert werden, um sicherzustellen, dass sie nur für die in diesem Zeitraum verbrauchten Ressourcen bezahlen. Dies hilft ihnen, Kosten effektiv zu verwalten und gleichzeitig ihren Kunden einen zuverlässigen Service zu bieten.
Großunternehmen
Große Unternehmen haben oft unterschiedliche Datenbankanforderungen, einschließlich der Bearbeitung kritischer und unvorhersehbarer Workloads. Die autonome KI-Datenbank bietet die Flexibilität, solche Anforderungen ohne die Komplexität der Verwaltung der Infrastruktur zu erfüllen.
Beispiel: Eine große Einzelhandelskette verwendet Autonomous AI Database für ihr Bestandsverwaltungssystem. Während saisonaler Verkaufs- oder Werbeveranstaltungen kann die Datenbank automatisch skaliert werden, um erhöhte Transaktionsvolumen zu bewältigen und einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen. Die autonomen Funktionen reduzieren auch die Belastung für das IT-Team und ermöglichen es ihnen, sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren.