Fine-Tuning-Methode in generativer KI
Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell aus meta.llama-3.3-70b-instruct erstellen, optimiert OCI Generative AI das Modell mit der Methode LoRA.
Wichtig
Einige vortrainierte Basismodelle von OCI Generative AI, die für den dedizierten Bereitstellungsmodus unterstützt werden, sind jetzt veraltet und werden spätestens 6 Monate nach dem Release des 1. Ersatzmodells in den Ruhestand versetzt. Sie können ein Basismodell hosten oder ein Basismodell optimieren und das fein abgestimmte Modell in einem dedizierten KI-Cluster (dedizierter Bereitstellungsmodus) hosten, bis das Basismodell deaktiviert wird. Informationen zu den Ruhestandsdaten im dedizierten Bereitstellungsmodus finden Sie unter Modelle in den Ruhestand versetzen.
Einige vortrainierte Basismodelle von OCI Generative AI, die für den dedizierten Bereitstellungsmodus unterstützt werden, sind jetzt veraltet und werden spätestens 6 Monate nach dem Release des 1. Ersatzmodells in den Ruhestand versetzt. Sie können ein Basismodell hosten oder ein Basismodell optimieren und das fein abgestimmte Modell in einem dedizierten KI-Cluster (dedizierter Bereitstellungsmodus) hosten, bis das Basismodell deaktiviert wird. Informationen zu den Ruhestandsdaten im dedizierten Bereitstellungsmodus finden Sie unter Modelle in den Ruhestand versetzen.
In der folgenden Tabelle ist die Methode aufgeführt, mit der generative KI das unterstützte Basismodell optimiert:
| Vorgeschultes Basismodell | Optimierungsmethode |
|---|---|
meta.llama-3.3-70b-instruct |
LoRA |
Hinweis
Informationen zu den Hyperparametern, die mit
Informationen zu den Hyperparametern, die mit
LoRA verwendet werden, finden Sie unter Hyperparameter in generativer KI optimieren.