Cohere Embed Multilingual Image 3

Die cohere.embed-multilingual-image-v3.0 ist ein multimodales Modell, das Texteinbettungen entweder aus Texteingaben oder aus einem Bild erstellen kann. Die Bildeingabe ist in der Konsole nicht verfügbar, und Sie müssen die API verwenden. Geben Sie für die API in jeder Ausführung ein base64-codiertes Image ein. Beispiel: Ein 512 x 512-Bild wird in etwa 1.610 Token konvertiert.

In diesen Regionen verfügbar

Brazil East (Sao Paulo) (nur dediziertes KI-Cluster)
Germany Central (Frankfurt) (nur dediziertes KI-Cluster)
Japan Central (Osaka) (nur dediziertes KI-Cluster)
UAE East (Dubai) (nur dediziertes KI-Cluster)
UK South (London) (nur dediziertes KI-Cluster)
US Midwest (Chicago)

Wichtige Features

Text oder Bild eingeben, aber nicht beides.
Um Einbettungen für ein Bild zu erhalten, ist nur ein Bild zulässig. Sie können Text und Bild nicht für dieselbe Einbettung kombinieren. Bildeingabe nur über API.
Englisch oder mehrsprachig.
Das Modell erstellt für jede Einbettung einen Vektor mit 1,024 Dimensionen.
Maximal 128.000 Token pro Einbettung.
Geben Sie für die API in jeder Ausführung ein base64-codiertes Image ein. Beispiel: Ein 512 x 512-Bild wird in etwa 1.610 Token konvertiert.
Verwenden Sie Cohere Embed Multilingual Modelle, wenn:
- Anstelle von Englisch werden die Dokumente in einer der unterstützten Sprachen geschrieben.
- Die Dokumente sind in mehreren Sprachen geschrieben, und diese Sprachen sind eine der unterstützten Sprachen.

Dediziertes KI-Cluster für das Modell

Um ein Modell über ein dediziertes KI-Cluster in einer beliebigen aufgelisteten Region zu erreichen, müssen Sie einen Endpunkt für dieses Modell in einem dedizierten KI-Cluster erstellen. Die Größe der Clustereinheit, die mit diesem Modell übereinstimmt, finden Sie in der folgenden Tabelle.


Basismodell	Optimierungscluster	Hostingcluster	Preisfindungsseiteninformationen	Erhöhung des Clusterlimits anfordern
Modellname: Cohere Embed Multilingual Image 3 OCI-Modellname: `cohere.embed-multilingual-image-v3.0`	Nicht für Feinabstimmung verfügbar	Einheit: Embed Cohere Erforderliche Maßeinheiten: 1	Produktname der Preisseite: Embed Cohere - Dedicated Für Hosting Multiply the Unit Price: x1	Limitname: `dedicated-unit-embed-cohere-count` Für Hosting erhöhen Sie das Limit um: 1

Tipp

In der vorherigen Regionsliste haben Modelle in Regionen, die nicht mit (nur dediziertes KI-Cluster) gekennzeichnet sind, sowohl On-Demand- als auch dedizierte KI-Clusteroptionen. Für die On-Demand-Option benötigen Sie keine Cluster, und Sie können das Modell im Playground der Konsole oder über die API erreichen.
Wenn in Ihrem Mandanten nicht genügend Clusterlimits für das Hosting eines Einbettungsmodells in einem dedizierten KI-Cluster vorhanden sind, fordern Sie die Erhöhung des Limits dedicated-unit-embed-cohere-count um 1 an.

Abruf- und Abgangsdatum


Modell	Freigabedatum	Abgangsdatum bei Bedarf	Abgangsdatum im dedizierten Modus
`cohere.embed-multilingual-image-v3.0`	2.025-5-14	Mindestens einen Monat nach dem Release des 1. Ersatzmodells.	Mindestens 6 Monate nach dem Release des 1. Ersatzmodells.

Wichtig

Eine Liste aller Modellzeitpositionen und Abgangsdetails finden Sie unter Ablauf der Modelle.

Modellparameter für Einbettung

Wenn Sie die Einbettungsmodelle verwenden, können Sie eine andere Ausgabe erhalten, indem Sie den folgenden Parameter ändern.

Truncate: Gibt an, ob die Start- oder Endtoken in einem Satz abgeschnitten werden sollen, wenn der Satz die maximale Anzahl zulässiger Token überschreitet. Beispiel: Ein Satz hat 516 Token, die maximale Tokengröße ist jedoch 512. Wenn Sie das Ende abschneiden, werden die letzten 4 Token dieses Satzes abgeschnitten.