Cohere Embed Multilingual Light Image 3
Die cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 ist ein multimodales Modell, das Texteinbettungen entweder aus Texteingaben oder aus einem Bild erstellen kann. Die Bildeingabe ist in der Konsole nicht verfügbar, und Sie müssen die API verwenden. Geben Sie für die API in jeder Ausführung ein base64-codiertes Image ein. Beispiel: Ein 512 x 512-Bild wird in etwa 1.610 Token konvertiert.
In diesen Regionen verfügbar
- Brazil East (Sao Paulo) (nur dediziertes KI-Cluster)
- Germany Central (Frankfurt) (nur dediziertes KI-Cluster)
- Japan Central (Osaka) (nur dediziertes KI-Cluster)
- UAE East (Dubai) (nur dediziertes KI-Cluster)
- UK South (London) (nur dediziertes KI-Cluster)
- US East (Ashburn) (nur dediziertes KI-Cluster)
- Mittlerer Westen der USA (Chicago) (nur dediziertes KI-Cluster)
Wichtige Features
- Text oder Bild eingeben, aber nicht beides.
- Um Einbettungen für ein Bild zu erhalten, ist nur ein Bild zulässig. Sie können Text und Bild nicht für dieselbe Einbettung kombinieren. Bildeingabe nur über API.
- Lichtmodelle sind kleiner und schneller als die Originalmodelle.
- Englisch oder mehrsprachig.
- Das Modell erstellt für jede Einbettung einen Vektor mit 384 Dimensionen.
- Maximal 128.000 Token pro Einbettung.
- Geben Sie in der Konsole ein
.png- oder.jpg-Image mit maximal 5 MB ein. - Geben Sie für die API in jeder Ausführung ein
base64-codiertes Image ein. Beispiel: Ein 512 x 512-Bild wird in etwa 1.610 Token konvertiert. - Verwenden Sie Cohere Embed Multilingual Modelle, wenn:
- Anstelle von Englisch werden die Dokumente in einer der unterstützten Sprachen geschrieben.
- Die Dokumente sind in mehreren Sprachen geschrieben, und diese Sprachen sind eine der unterstützten Sprachen.
Dediziertes KI-Cluster für das Modell
Um ein Modell über ein dediziertes KI-Cluster in einer beliebigen aufgelisteten Region zu erreichen, müssen Sie einen Endpunkt für dieses Modell in einem dedizierten KI-Cluster erstellen. Die Größe der Clustereinheit, die mit diesem Modell übereinstimmt, finden Sie in der folgenden Tabelle.
| Basismodell | Optimierungscluster | Hostingcluster | Preisfindungsseiteninformationen | Erhöhung des Clusterlimits anfordern |
|---|---|---|---|---|
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Nicht für Feinabstimmung verfügbar |
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Wenn in Ihrem Mandanten nicht genügend Clusterlimits für das Hosting eines Einbettungsmodells in einem dedizierten KI-Cluster vorhanden sind, fordern Sie die Erhöhung des Limits
dedicated-unit-embed-cohere-countum 1 an. - Prüfen Sie die Performancebenchmarks für das Cluster Cohere Embed Multilingual Light Image 3 für verschiedene Anwendungsfälle.
Abruf- und Abgangsdatum
| Modell | Freigabedatum | Abgangsdatum bei Bedarf | Abgangsdatum im dedizierten Modus |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
|
2.025-5-14 | 2.026-1-22 | cohere.embed-v4.0
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Eine Liste aller Modellzeitpositionen und Abgangsdetails finden Sie unter Ablauf der Modelle.
Modellparameter für Einbettung
Wenn Sie die Einbettungsmodelle verwenden, können Sie eine andere Ausgabe erhalten, indem Sie den folgenden Parameter ändern.
- Truncate
-
Gibt an, ob die Start- oder Endtoken in einem Satz abgeschnitten werden sollen, wenn der Satz die maximale Anzahl zulässiger Token überschreitet. Beispiel: Ein Satz hat 516 Token, die maximale Tokengröße ist jedoch 512. Wenn Sie das Ende abschneiden, werden die letzten 4 Token dieses Satzes abgeschnitten.