Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Vektorspeicher erstellen

Erstellen Sie einen Vektorspeicher im OCI Generative AI-Service.

In dieser Aufgabe werden die Schritte zum Erstellen eines Vektorspeichers mit der Oracle Cloud-Konsole dokumentiert.

Tipp

Nachdem Sie einen Vektorspeicher erstellt haben, können Sie dessen Details anzeigen und andere Aufgaben ausführen, wie z.B. das Aktualisieren oder Löschen. Verwenden Sie das Menü Aktionen (drei Punkte) in der Konsole, um auf diese Aufgaben zuzugreifen.

Um einen Vektorspeicher zu erstellen, wählen Sie auf der Listenseite Vektorspeicher erstellen aus. Wenn Sie Hilfe beim Suchen der Listenseite benötigen, finden Sie weitere Informationen unter Vektorspeicher auflisten.

Grundlegende Informationen

  1. Geben Sie einen Namen für den Vektorspeicher ein.
    Beginnen Sie den Namen mit einem Buchstaben oder Unterstrich, gefolgt von Buchstaben, Zahlen, Bindestrichen und Unterstrichen. Die Länge kann 1 bis 255 Zeichen betragen.
  2. (Optional) Geben Sie eine Beschreibung für den Vektorspeicher ein.
  3. Wählen Sie ein Compartment, in dem der Vektorspeicher erstellt werden soll. Das Standard-Compartment ist mit der Listenseite identisch. Sie können jedoch jedes Compartment auswählen, für das Sie die Berechtigung zur Arbeit haben.

Datenquellentyp

Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
  • Unstrukturierte Daten

    Laden Sie Dokumente wie PDFs und Textdateien hoch. Wird für semantische Suche und RAG verwendet.

  • Strukturierte Daten

    Erstellen Sie einen semantischen Speicher, der für NL2SQL und schemabasierte Abfragen verwendet werden soll.

Unstrukturierte Daten

Wenn Sie Unstrukturierte Daten ausgewählt haben, gehen Sie wie folgt vor:

  1. Aktivieren Sie die Ablauf-Policy, und geben Sie den Inaktivitätszeitraum (in Tagen) an, bevor der Vektorspeicher gelöscht wird.

    Standard: 100 Tage.

  2. (Optional) Erweitern Sie Metadaten, und fügen Sie bis zu 16 Schlüssel/Wert-Paare für Metadaten hinzu. Mit Metadaten können Sie Datenquellen filtern und die Agent-Suche auf relevante Dateien beschränken.

Strukturierte Daten

Wenn Sie Strukturierte Daten ausgewählt haben, führen Sie die folgenden Schritte aus.

  1. Wählen Sie unter Synchronisierungs-Connector konfigurieren einen Verbindungstyp aus.

    Zulässiger Wert: OCI Database-Tool.

  2. Geben Sie die Anreicherungsverbindungs-ID ein, und wählen Sie Anreicherungsverbindung testen aus, um den Zugriff zu prüfen.
  3. Geben Sie die Verbindungs-ID abfragen ein, und wählen Sie Abfrageverbindung testen aus, um den Zugriff zu prüfen.
  4. Geben Sie unter Schema die Namen der Datenbankschemas an, die für NL2SQL und schemabasierte Abfragen aufgenommen werden sollen.
  5. Wählen Sie unter Anreicherung aus, wann der semantische Speicher angereichert werden soll.
    • Kein Wert: Erstellen Sie den semantischen Speicher, ohne die Anreicherung zu starten. Sie können die Anreicherung später ausführen.
    • Beim Erstellen: Starten Sie die Anreicherung, nachdem der semantische Speicher erstellt wurde.
    • Intervall: Aktualisieren Sie die angereicherten Metadaten in einem wiederkehrenden Zeitplan. Geben Sie unter Zeitplandetails aktualisieren eine ISO 8601-Dauer ein. Das Mindestintervall beträgt sechs Stunden. Beispiel: Geben Sie PT6H ein, um die angereicherten Metadaten alle sechs Stunden zu aktualisieren, oder P1D, um sie einmal täglich zu aktualisieren. Bei jeder Aktualisierung wird das ausgewählte Modell für generative KI verwendet. Weitere Dauerformate und Beispiele finden Sie unter ISO 8601-Dauer.
  6. (Optional) Aktivieren Sie Benutzerdefinierte Semantik einbeziehen, um den semantischen Speicher zusätzlich zu Metadaten mit Datenbankannotationen, Kommentaren und Synonymen anzureichern.
  7. Wählen Sie unter Modellkonfiguration einen Modelltyp für generative KI aus.

    Dedizierte KI-Endpunkte und vom Benutzer ausgewählte Einbettungsmodelle werden nicht unterstützt. Das Einbettungsmodell wird vom Service verwaltet.

    Hinweis

    OpenAI gpt-oss-120b ist das Standardmodell und wurde speziell für NL2SQL Benchmarking durchgeführt. Andere unterstützte On-Demand-Modelle wurden für die Verwendung mit OCI Generative AI bewertet, aber ihre NL2SQL-spezifische Genauigkeit und Performance wurden nicht verglichen. Wir empfehlen, das ausgewählte Modell mit Ihrem Schema und Ihrer Workload zu bewerten, bevor es in der Produktion verwendet wird.
    • Standard: Verwenden Sie das Standard-NL2SQL-Modell openai.gpt-oss-120b zur Anreicherung.
    • Benutzerdefiniert: Wählen Sie unter Generatives KI-Modell ein On-Demand-Modell aus, das in der Region verfügbar ist und für Ihren Mandanten zugänglich ist. Siehe Generative KI-Modelle nach Region.

Tags

  1. (Optional) Wählen Sie Tag hinzufügen aus, und weisen Sie diesem Vektorspeicher Tags zu. Siehe Ressourcentags.
  2. Wählen Sie Erstellen aus.