Basismodelle in OCI Generative AI optimieren
Erstellen sie benutzerdefinierte Modelle in OCI Generative AI, indem sie die Basismodelle mit Ihrem eigenen Dataset optimieren. Sie können neue benutzerdefinierte Modelle oder neue Versionen vorhandener benutzerdefinierter Modelle erstellen.
Wenn Sie ein Modell verwenden möchten, das bereits außerhalb des Service optimiert wurde, können Sie ein kompatibles Modell aus Hugging Face importieren. OCI Generative AI optimiert importierte Modelle nicht. Die Liste der unterstützten Modelle finden Sie unter Kompatible Modelle für Import.
Im folgenden Workflow werden die Aufgaben für die Optimierung eines vortrainierten Modells und das Hosting des optimierten Modells angezeigt.
Die folgenden Aufgaben beinhalten die Schritte zum Optimieren eines vortrainierten Modells und zum Hosten des optimierten Modells:
- Erstellen Sie das Trainings-Dataset.
- Fügen Sie das Dataset zu einem Objektspeicher-Bucket hinzu.
- Für die Optimierung dediziertes KI-Cluster erstellen.
- Erstellen Sie ein neues benutzerdefiniertes Modell, oder stellen Sie eine neue Version aus einem vorhandenen Modell im dedizierten AI-Cluster für die Optimierung.
- Für das Hosting dediziertes KI-Cluster erstellen.
- Erstellen Sie einen Endpunkt für das benutzerdefinierte Modell im dedizierten KI-Hostcluster.
- Führen Sie das benutzerdefinierte Modell im Playground aus.
Benutzerdefinierte Modelle verwalten
In OCI Generative AI erstellen Sie benutzerdefinierte Modelle, indem die Basismodelle mit Ihren eigenen Datasets optimiert werden. Sie können benutzerdefinierte Modelle oder neue Versionen vorhandener benutzerdefinierter Modelle erstellen.