Unterstützte Google-Modelle
Sie können große Sprachmodelle aus Hugging Face- und OCI Object Storage-Buckets in OCI Generative AI importieren, Endpunkte für diese Modelle erstellen und im generativen KI-Service verwenden.
Die Google Gemma-Serie, einschließlich Gemma2- und Gemma3-Open-Source-Modelle, wurde für breite Anforderungen an die Sprachverarbeitung und hohe Vielseitigkeit entwickelt. Weitere Informationen finden Sie in der Hugging Face-Dokumentation unter Gemma2 und Gemma3.
Gemma
| Umarmende Gesichtsmodell-ID | Modellfähigkeit | Empfohlene Ausprägung der dedizierten KI-Clustereinheit |
|---|---|---|
| google/gemma-2-2b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-2-9b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-2-27b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| google/gemma-3-1b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-4b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-12b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-27b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| google/gemma-3-270m-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
Hinweis
- Um eine fein abgestimmte Version eines Modells zu importieren, werden nur fein abgestimmte Modelle unterstützt, die dieselbe Transformatorversion wie das Originalmodell verwenden und eine Parameteranzahl innerhalb von ±10% des Originals haben.
- Wenn der Instanztyp für die empfohlene Einheitenausprägung in Ihrer Region nicht verfügbar ist, wählen Sie eine Instanz der höheren Ebene aus (Beispiel: Wählen Sie eine Ausprägung H100 anstelle einer Ausprägung A100-80G aus).
- Voraussetzungen und das Importieren von Modellen finden Sie unter Importierte Modelle verwalten (Neu).