Kompatible Google-Modelle
Sie können große Sprachmodelle aus Hugging Face- und OCI Object Storage-Buckets in OCI Generative AI importieren, Endpunkte für diese Modelle erstellen und im generativen KI-Service verwenden.
MedGemma
Google MedGemma 27B Text IT ist ein Sprachmodell mit 27 Milliarden Parametern, das auf der Gemma 3-Architektur basiert. Das Modell, das auf medizinische Literatur und klinische Unterlagen trainiert ist, ist anweisungsoptimiert (IT), sodass Benutzeranfragen besser verfolgt und Aufgaben im Gesundheitswesen wie die Beantwortung medizinischer Fragen, die klinische Unterstützung und die Zusammenfassung durchgeführt werden können.
| Hugging Face-Modell-ID | Modellfähigkeit | Empfohlene Ausprägung der dedizierten KI-Clustereinheit |
|---|---|---|
| google/medgemma-27b-text-it | TEXT_TO_TEXT |
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Gemma
| Hugging Face-Modell-ID | Modellfähigkeit | Empfohlene Ausprägung der dedizierten KI-Clustereinheit |
|---|---|---|
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|
| google/gemma-3-4b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-270m-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
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| google/gemma-3-12b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-1b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
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| google/gemma-2-27b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
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