Schlüsselphrasenextraktion
Bei der Schlüsselwortextraktion werden die Wörter mit der größten Relevanz und Ausdrücke automatisch aus dem Eingabetext extrahiert. Sie hilft bei der Zusammenfassung des Inhalts und erkennt die Hauptthemen.
Das Extraktionsmodell für Schlüsselphrasen verwendet NLP und ML, um Einblicke in die wichtigsten Punkte des Textes zu erhalten. Es versteht den unstrukturierten Eingabetext und gibt Schlüsselwörter und Schlüsselphrasen (KPs) zurück.
Die KPs bestehen aus Themen und Objekten, die im Dokument behandelt werden. Alle mit diesen Themen und Objekten verknüpften Modifikatoren, wie Adjektive, sind ebenfalls in der Ausgabe enthalten. Konfidenzscores für jede Schlüsselphrase, die das Vertrauen in die KP kennzeichnen, sind enthalten. Konfidenzscores sind Werte zwischen 0 und 1.
Anwendungsfälle
Beispiele für Business-Anwendungsfälle:
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Markenmonitoring
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Marktforschungsmonitoring
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Wettbewerbsmarktanalyse
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Kundensupporttickets
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Analyse von Mitarbeiterfeedback
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Kundenrezensionen
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E-Mail-Analyse
Unterstützte Features
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Schlüsselphrasen
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Konfidenzscores
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Anforderungen unterstützen Batches mit einzelnen Datensätzen und mit mehreren Datensätzen.
Unterstützte Sprachen für Eingabetext
- Englisch
- Spanisch
Beispiele
Eingabetext | Schlüsselphrasen |
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JSON für das erste Beispiel:
- Beispielanforderung
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POST https://<region-url>/20210101/actions/batchDetectLanguageKeyPhrases
- API-Anforderungsformat:
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{ "documents": [ { "key": "doc1", "text": "Red Bull Racing Honda, the four-time Formula-1 World Champion team, has chosen Oracle Cloud Infrastructure (OCI) as their infrastructure partner." } ] }
- JSON-Antwort
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{ "documents": [ { "key": "1", "keyPhrases": [ { "text": "red bull racing honda", "score": 0.9997546563973576 }, { "text": "oracle cloud infrastructure", "score": 0.9997546563973576 }, { "text": "infrastructure partner", "score": 0.9997546563973576 }, { "text": "oci", "score": 0.9979336625058923 } ], "languageCode": "en" } ], "errors": [] }
Einschränkungen
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Schlüsselphrasen, bei denen es sich um Nominalphrasen mit Adjektivmodifikatoren handelt, werden so gekennzeichnet, dass Wörter, die diesen Kriterien nicht entsprechen, ignoriert werden können.
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Bei diesem Modell wird die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt.
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Text mit mehreren Satzzeichen zwischen Wörtern wird möglicherweise als Schlüsselphrase gekennzeichnet.
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Wohlgeformte URLs (Anfang mit http, https oder www) werden identifiziert.