Personenbezogene Daten

Anwendungsfälle

Private Informationen im Benutzerfeedback erkennen und pflegen

Viele Organisationen sammeln Benutzerfeedback, das über verschiedene Kanäle wie Produktbewertungen, Rücksendeanfragen, Supporttickets und Feedbackforen gesammelt wird. Sie können den Sprach-PII-Erkennungsdienst für die automatische Erkennung von PII-Entitäten verwenden, um nicht nur proaktiv zu warnen, sondern auch zu anonymisieren, bevor gepostetes Feedback gespeichert wird. Mit der automatischen Erkennung von personenbezogenen Daten können Sie Benutzer proaktiv davor warnen, private Daten zu teilen, und Anwendungen, um Maßnahmen wie das Speichern maskierter Daten zu implementieren.

Objektspeicher auf Vorhandensein sensibler Daten scannen

Cloud-Speicherlösungen wie OCI Object Storage werden von Mitarbeitern häufig verwendet, um Geschäftsdokumente an den Standorten zu speichern, die entweder lokal kontrolliert oder von vielen Teams gemeinsam genutzt werden. Um sicherzustellen, dass solche gemeinsamen Standorte keine privaten Informationen wie Mitarbeiternamen, Stammdaten und Entgeltabrechnungsinformationen speichern, müssen alle Dokumente automatisch auf personenbezogene Daten gescannt werden. Das OCI Language-PII-Modell bietet eine Batch-API zur skalierbaren Verarbeitung vieler Textdokumente für die skalierbare Verarbeitung von Daten.

Unterstützte Entitys

In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Entitys beschrieben, die personenbezogene Daten extrahieren können.

Beispiele

Die JSON für das Beispiel lautet:

Beispielanforderung

POST https://<region-url>/20210101/actions/batchDetectLanguagePiiEntities

API-Anforderungsformat:

{
  "documents": [
    {
      "languageCode": "en",
      "key": "1",
      "text": "Hello Support Team, I am reaching out to seek help with my credit card number 5111 1111 1111 1118 expiring on 11/23. There was a suspicious transaction on 12-Aug-2022 which I reported by calling from my mobile number +1 (650) 555-0190 also I emailed from my email id sarah.jones1234@hotmail.com. Would you please let me know the refund status? Regards, Sarah"
    }
  ],
  "compartmentId": "ocid1.tenancy.oc1..aaaaaaaadany3y6wdh3u3jcodcmm42ehsdno525pzyavtjbpy72eyxcu5f7q",
  "masking": {
    "ALL": {
      "mode": "MASK",
      "isUnmaskedFromEnd": true,
      "leaveCharactersUnmasked": 4
    }
  }
}

JSON-Antwort

{
    "documents": [
        {
            "key": "1",
            "entities": [
                {
                    "offset": 79,
                    "length": 19,
                    "type": "CREDIT_DEBIT_NUMBER",
                    "text": "5111 1111 1111 1118",
                    "score": 0.75,
                    "isCustom": false
                },
                {
                    "offset": 111,
                    "length": 5,
                    "type": "DATE_TIME",
                    "text": "11/23",
                    "score": 0.9992455840110779,
                    "isCustom": false
                },
                {
                    "offset": 156,
                    "length": 11,
                    "type": "DATE_TIME",
                    "text": "12-Aug-2022",
                    "score": 0.998766303062439,
                    "isCustom": false
                },
                {
                    "offset": 218,
                    "length": 2,
                    "type": "TELEPHONE_NUMBER",
                    "text": "+1",
                    "score": 0.6941494941711426,
                    "isCustom": false
                },
                {
                    "offset": 221,
                    "length": 14,
                    "type": "TELEPHONE_NUMBER",
                    "text": "(650) 555-0190",
                    "score": 0.9527066349983215,
                    "isCustom": false
                },
                {
                    "offset": 268,
                    "length": 27,
                    "type": "EMAIL",
                    "text": "sarah.jones1234@hotmail.com",
                    "score": 0.95,
                    "isCustom": false
                },
                {
                    "offset": 354,
                    "length": 5,
                    "type": "PERSON",
                    "text": "Sarah",
                    "score": 0.9918518662452698,
                    "isCustom": false
                }
            ],
            "languageCode": "en",
            "maskedText": "Hello Support Team, \nI am reaching out to seek help with my credit card number ***************2345 expiring on *1/23. There was a suspicious transaction on *******2022 which I reported by calling from my mobile number +1 **********9999 also I emailed from my email id ***********************.com. Would you please let me know the refund status?\nRegards,\n*arah"
        }
    ],
    "errors": []
}