Überlegungen zu Oracle Autonomous AI Database

In diesem Thema werden einige wichtige Aspekte der Verwendung von Oracle Autonomous AI Database mit Ressourcenanalysen hervorgehoben.

Verwendungsrichtlinien für Oracle Autonomous AI Database, die mit Ressourcenanalysen verknüpft sind

Resource Analytics stellt Instanzen von Oracle Autonomous AI Database (ADW) bereit, um Daten zu speichern. Im Rahmen von Resource Analytics können Sie mit Oracle bestimmte Administrationsaufgaben für autonome KI-Datenbanken nicht ausführen oder empfehlen.

Als Serviceadministrator können Sie mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole auf die Oracle Autonomous AI Database-Instanz zugreifen, die mit Resource Analytics verknüpft ist. In der folgenden Tabelle werden die Aufgaben beschrieben, die nicht zulässig oder empfohlen sind.


Aufgabe	Weitere Informationen
Datenbanklebenszyklusmanagement	Obwohl ein Administrator die autonome KI-Datenbank (ADW), die mit einer Resource Analytics-Instanz verknüpft ist, stoppen, unterbrechen und neu starten kann, aktualisiert Resource Analytics keine Ressourcenmetadaten, während dieses ADW gestoppt, angehalten oder neu gestartet wird. Wenn Resource Analytics länger als 21 Tage angehalten oder angehalten wird, wird die Aktualisierung dauerhaft gestoppt. Wir empfehlen, dass Sie das ADW nicht umbenennen. Hinweis: Löschen Sie das ADW niemals, ohne zuerst die mit ihm verknüpfte Resource Analytics-Instanz zu löschen.
Änderungen an automatisch bereitgestellten Ressourcen	Sie können Ressourcen wie OCPUs für mehr Kapazität oder Terabyte für zusätzlichen Speicher vertikal skalieren. Sie können diese Ressourcen jedoch nicht auf Ebenen unter denen skalieren, die automatisch mit Resource Analytics bereitgestellt werden. Die automatische Skalierung für OCPUs ist von Resource Analytics standardmäßig aktiviert, und Sie können sie nicht deaktivieren.
Autonomous Data Guard	Auch wenn Sie Autonomous Data Guard aktivieren können, wird dies nicht empfohlen, da Resource Analytics kein Failover auf die über Data Guard befüllte Instanz unterstützt.
Aus Backups wiederherstellen	Die autonome KI-Datenbank bietet tägliche Backups. Das Wiederherstellen auf eine neue Instanz kann nützlich sein, um Daten aus einem Backup anzuzeigen oder zu kopieren. Es wird jedoch nicht empfohlen, Backups für die mit Resource Analytics verknüpfte Instanz der autonomen KI-Datenbank wiederherzustellen. Dies kann dazu führen, dass die Datenpipelines und Werksinhalte inkonsistent sind.

Die von Resource Analytics erstellte autonome KI-Datenbankinstanz wird von Ihnen und dem Service gemeinsam verwendet. Beachten Sie, welche Auswirkungen bestimmte Benutzeraktionen und -konfigurationen auf die Performance von Abfragen und vom Service bereitgestellten Updates haben können. Sie können zwar benutzerdefinierte Daten einfügen und die Datenbank abfragen, dies wirkt sich jedoch auf den Speicher und die Rechenleistung der Datenbank aus. Im Folgenden werden einige Richtlinien aufgeführt:


Benutzerdefinierte Verwendung	Anleitung
Daten zu benutzerdefinierten Schemas hinzufügen	Sie können dem Service bis zu 50 GB benutzerdefinierte Daten hinzufügen. Für mehr als 50 Gigabyte müssen Sie den Speicher über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole vertikal skalieren, die Ihrem Oracle Cloud-Account in Rechnung gestellt wird. Wenn Sie rechenintensive Abfragen und Transformationen an Ihren benutzerdefinierten Daten durchführen möchten, können Sie mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole mehr OCPUs vertikal skalieren, was Ihrem Oracle Cloud-Account in Rechnung gestellt wird. Siehe Oracle Autonomous Data Warehouse vertikal skalieren.
Zusätzliche CPUs hinzufügen	Stellen Sie sicher, dass in der autonomen KI-Datenbank (und den entsprechenden Sessions) ausreichende CPUs konfiguriert sind, um benutzerdefiniertes ETL auszuführen. Für jede CPU, die bei der Erstellung der Resource Analytics-Instanz zugewiesen wird, sollten Sie fünf gleichzeitige Sessions mit geringem Service für benutzerdefiniertes ETL nicht überschreiten. Eine Überschreitung dieses Wertes kann sich auf die ETL- oder Reportingperformance auswirken und wird daher nicht unterstützt. Wenn Sie weitere Sessions ausführen müssen, stellen Sie sicher, dass der Instanz der autonomen KI-Datenbank zusätzliche CPUs hinzugefügt werden. Jede zusätzliche CPU, die Sie auf diese Weise hinzufügen, bietet bis zu 300 niedrige Sessions. In allen Fällen müssen Sie mittlere oder hohe Sessions vermeiden, da sie die ETL-Pipeline blockieren.
Datenbankverbindungen hinzufügen	Siehe Tutorial. Befolgen Sie die folgenden Richtlinien: Ziel: weniger als 10 gleichzeitige Datenbankverbindungen. Stellen Sie bei der Konfiguration der Verbindungen sicher, dass Sie den Service mit dem Suffix "low" im Namen auswählen. Wählen Sie den Service mit dem hohen Präfix nicht aus, da dies zu Performanceproblemen in Berichten und Verzögerungen beim Abschluss täglicher Datenaktualisierungen in Resource Analytics führen kann. Schließen Sie nicht verwendete Sessions zeitnah ab, um keine nachteiligen Auswirkungen auf die Performance von Resource Analytics zu gewährleisten. Wenn Sie rechenintensive Abfragen ausführen oder viele gleichzeitige Datenbankverbindungen erstellen möchten, können Sie zusätzliche OCPUs über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole vertikal skalieren, die Ihrem Oracle Cloud-Account in Rechnung gestellt wird.

Warnung

Resource Analytics stellt Ihrer autonomen KI-Datenbankinstanz den Zugriff auf den privaten Endpunkt bereit. Dieser private Endpunktzugriff muss bestehen bleiben, um Ressourcenupdates einzuspielen.

Wenn Sie die Datenbanknetzwerkeinstellungen ändern, muss der Zugriff auf den privaten Endpunkt aktiviert bleiben. Wechseln Sie nicht zu einem anderen Zugriffstyp. Wenn Sie den privaten Endpunkt ändern oder entfernen, werden Ressourcenmetadatenübertragungen und Datenbankaktualisierungen unterbrochen. Siehe: Öffentlichen Zugriff mit privaten Endpunkten aktivieren.

Erforderliche autonome KI-Datenbankinstanz bereitstellen

Die Instanz der autonomen KI-Datenbank wird bereitgestellt, wenn Sie die Resource Analytics-Instanz erstellen.

Sie müssen einige grundlegende Informationen angeben, damit Resource Analytics die erforderliche ADW-Instanz bereitstellen kann:

Entweder ein Administratorkennwort oder Details eines entsprechenden Secrets in Ihrem OCI-Vault
Das zu verwendende Netzwerk (VNC und Subnetz)

Wenn ein textbasiertes Kennwort angegeben wird, kann der Benutzername nicht geändert werden. Sie können jedoch ein gültiges ADW-Kennwort eingeben. (Die Spezifikation für dieses Kennwort beträgt 12 bis 30 Zeichen. Sie enthält mindestens einen Großbuchstaben, einen Kleinbuchstaben und einen numerischen Wert. Leerzeichen sind nicht zulässig.)

Hinweis

Das angegebene Kennwort wird nicht von Resource Analytics gespeichert.

Sie können das Kennwort in der ADW-Servicekonsole ändern, wenn ADW das Provisioning abgeschlossen hat.

Weitere Informationen finden Sie unter Instanzen erstellen.

ADW starten und anhalten: Implikationen für Resource Analytics

Autonome KI-Datenbank ist eine kritische Komponente der Resource Analytics-Instanz. Das Stoppen oder Deaktivieren der Datenbank hat direkte Auswirkungen auf die Funktionalität und Datenaktualität Ihres Resource Analytics-Setups.

Was geschieht, wenn die autonome KI-Datenbank gestoppt wird?

Live-Updates werden angehalten
Die Resource Analytics-Instanz erhält keine Echtzeitaktualisierungen im Zusammenhang mit Ressourcenänderungen.
Der Instanzstatus ändert sich in "Zu bearbeiten"
Dies weist darauf hin, dass eine Benutzeraktion erforderlich ist.

Wiederherstellen

Aktivieren Sie die ADW-Instanz erneut, oder starten Sie sie neu, um das Problem zu beheben. Wenn sie aktiv ist, nimmt die Resource Analytics-Pipeline die Verarbeitung von Updates innerhalb einer Stunde wieder auf.

Hinweis

Beachten Sie Folgendes:

Verzögerte Nachfüllung: Beim ADW-Neustart kann die Verarbeitung und Aufnahme von akkumulierten (ausstehenden) Datenereignissen - einem Prozess, der als Backfill bezeichnet wird - zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen. Infolgedessen können Verzögerungen bei der Datenaktualisierung und -verfügbarkeit im System auftreten.

Auswirkungen verlängerter Ausfallzeiten: Wenn die ADW-Instanz über einen längeren Zeitraum heruntergefahren bleibt, erhöht sich die für das Backfill ausstehender Ereignisse erforderliche Dauer proportional.

Automatische Aufnahmeaufhängung

Wenn die ADW-Instanz mehr als 21 aufeinanderfolgende Tage offline ist, wird die automatische Datenaufnahme für die zugehörige Resource Analytics-Instanz dauerhaft deaktiviert. Zu diesem Zeitpunkt:

Die betroffene Resource Analytics ist als veraltet markiert.
Die einzige verfügbare Lösung besteht darin, die veraltete Resource Analytics-Instanz zu löschen und eine neue zu erstellen.

Planen Sie die Wartungsaktivitäten, um Unterbrechungen der Datenpipeline zu minimieren und eine kontinuierliche Serviceverfügbarkeit sicherzustellen.