Referenz für Big Data Service
In dieser Dokumentation werden die vordefinierten Objekte in Resource Analytics for Big Data Service aufgeführt. Sie finden Informationen zu Ansichten, Entitybeziehungen, Themenbereichen und Beispielabfragen.
Ansichten
Dieser Abschnitt enthält Informationen zu Ansichten in Resource Analytics Big Data Service und deren Spalten, Datentypen, Schlüsseln sowie den referenzierten Ansichts- und Spaltennamen. Die folgenden Ansichten sind verfügbar:
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| BIG_DATA_API_KEY_DIM_V | Diese Ansicht speichert Informationen zu API-Schlüsseln. |
| BIG_DATA_INSTANCE_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu Profilen gespeichert. |
| BIG_DATA_IDENTITY_CONFIGURATION_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu Identitätskonfigurationen gespeichert. |
| BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu Metastore-Konfigurationen gespeichert. |
| BIG_DATA_NODE_BACKUP_CONFIGURATION_DIM_V | Diese Ansicht speichert Informationen auf NodeBackupConfigurations. |
| BIG_DATA_NODE_BACKUP_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu Knotenbackups gespeichert. |
| BIG_DATA_NODE_REPLACE_CONFIGURATION_DIM_V | Diese Ansicht speichert Informationen auf NodeReplaceConfigurations. |
| BIG_DATA_RESOURCE_PRINCIPAL_CONFIGURATION_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu Resource Principal Session-Token gespeichert. |
| BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_FACT_V | Faktentabelle für Big Data-Metastore-Konfigurationen. |
Die Suffixe in den Ansichtsnamen geben den Ansichtstyp an:
- FACT_V: Fakt
- DIM_V: Dimension
Beziehungsdiagramm
Dieser Abschnitt enthält Diagramme, in denen die logische Beziehung einer Faktentabelle mit verschiedenen Dimensionstabellen definiert wird.
Der Inhalt jeder Ansicht und ihre Beziehungen werden in der folgenden Datei aufgeführt: Big Data Service-Ansichten.
Dieses Diagramm zeigt die Beziehung zwischen der Faktenansicht von Big Data Service und verschiedenen Dimensionsansichten.

Es gibt Beziehungen zwischen Dimensionen. Dimensionen können direkt miteinander verbunden werden. In diesen Diagrammen wird die Beziehung zwischen Dimensionsansichten dargestellt.






Beispielabfragen
Beispielabfragen für Big Data Service.
SELECT
BDS_METASTORE_CONFIGURATION_ID,
DISPLAY_NAME,
COMPARTMENT_ID,
LIFECYCLE_STATE,
METASTORE_TYPE,
TIME_CREATED
FROM
OCIRA.BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_FACT_V
WHERE
LIFECYCLE_STATE = 'ACTIVE'
AND METASTORE_TYPE = 'EXTERNAL'SELECT
ID,
DISPLAY_NAME,
COMPARTMENT_ID,
LIFECYCLE_STATE,
TIME_CREATED
FROM
OCIRA.BIG_DATA_INSTANCE_DIM_V
WHERE
LIFECYCLE_STATE IN ('ACTIVE','FAILED');SELECT
NB.ID AS BACKUP_ID,
NB.DISPLAY_NAME AS BACKUP_DISPLAY_NAME,
NB.BACKUP_TYPE AS BACKUP_TYPE,
NB.LIFECYCLE_STATE AS BACKUP_LIFECYCLE_STATE,
NB.TIME_CREATED AS BACKUP_TIME_CREATED,
NBC.ID AS CONFIG_ID,
NBC.DISPLAY_NAME AS CONFIG_DISPLAY_NAME,
NBC.BACKUP_TYPE AS CONFIG_BACKUP_TYPE,
NBC.SCHEDULE AS CONFIG_SCHEDULE
FROM
OCIRA.BIG_DATA_NODE_BACKUP_DIM_V NB
JOIN
OCIRA.BIG_DATA_NODE_BACKUP_CONFIGURATION_DIM_V NBC
ON
NB.OCIRA_NODE_BACKUP_CONFIG_KEY = NBC.OCIRA_CONFIGURATION_KEY
WHERE
NB.LIFECYCLE_STATE = 'ACTIVE';Datenherkunft
Die Kalkulationstabelle "Semantische Modellherkunft für Kundenerfahrung" und die Kalkulationstabelle "Kennzahlenberechnungslogik" für Big Data Service bieten einen End-to-End-Übersichtsbericht für Datenherkunft für physische und logische Beziehungen in Ihren Daten.
Weitere Informationen finden Sie unter Datenherkunft.
Themenbereiche
Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den Themenbereichen mit Daten, die Sie in Big Data Service verwalten. Diese Themenbereiche mit den entsprechenden Daten können Sie beim Erstellen und Bearbeiten von Analysen und Berichten verwenden. Die Informationen für jeden Themenbereich umfassen:
Beschreibung des Themenbereichs.
Geschäftsfragen, die durch Daten im Themenbereich beantwortet werden können, mit einem Link zu detaillierteren Informationen zu jeder Geschäftsfrage.
Tätigkeitsspezifische Gruppen und Aufgabenrollen, die zum Sichern des Zugriffs auf den Themenbereich verwendet werden können, mit einem Link zu detaillierteren Informationen zu jeder Tätigkeitsrolle und Aufgabenrolle.
Primäre Navigation zu dem Arbeitsbereich, der durch den Themenbereich dargestellt wird.
Überlegungen zur Zeiterfassung bei der Verwendung des Themenbereichs, z.B. ob der Themenbereich historische Daten oder nur die aktuellen Daten meldet. Historische Berichte beziehen sich auf Berichte zu historischen Transaktionsdaten in einem Themenbereich. Bis auf wenige Ausnahmen sind alle Dimensionsdaten ab dem primären Transaktionsdatum oder Systemdatum aktuell.
Die niedrigste Granularität von Transaktionsdaten in einem Themenbereich. Die niedrigste Transaktionsdaten-Granularität bestimmt, wie Daten in einem Bericht verknüpft werden.
Besondere Überlegungen, Tipps und Hinweise zur Verwendung des Themenbereichs zum Erstellen von Analysen und Berichten.