Referenz für Big Data Service

In dieser Dokumentation werden die vordefinierten Objekte in Resource Analytics for Big Data Service aufgeführt. Sie finden Informationen zu Ansichten, Entitybeziehungen, Themenbereichen und Beispielabfragen.

Ansichten

Dieser Abschnitt enthält Informationen zu Ansichten in Resource Analytics Big Data Service und deren Spalten, Datentypen, Schlüsseln sowie den referenzierten Ansichts- und Spaltennamen. Die folgenden Ansichten sind verfügbar:

Big Data Service-Ansichten
NameBeschreibung
BIG_DATA_API_KEY_DIM_V Diese Ansicht speichert Informationen zu API-Schlüsseln.
BIG_DATA_INSTANCE_DIM_V In dieser Ansicht werden Informationen zu Profilen gespeichert.
BIG_DATA_IDENTITY_CONFIGURATION_DIM_V In dieser Ansicht werden Informationen zu Identitätskonfigurationen gespeichert.
BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_DIM_V In dieser Ansicht werden Informationen zu Metastore-Konfigurationen gespeichert.
BIG_DATA_NODE_BACKUP_CONFIGURATION_DIM_V Diese Ansicht speichert Informationen auf NodeBackupConfigurations.
BIG_DATA_NODE_BACKUP_DIM_V In dieser Ansicht werden Informationen zu Knotenbackups gespeichert.
BIG_DATA_NODE_REPLACE_CONFIGURATION_DIM_V Diese Ansicht speichert Informationen auf NodeReplaceConfigurations.
BIG_DATA_RESOURCE_PRINCIPAL_CONFIGURATION_DIM_V In dieser Ansicht werden Informationen zu Resource Principal Session-Token gespeichert.
BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_FACT_V Faktentabelle für Big Data-Metastore-Konfigurationen.

Die Suffixe in den Ansichtsnamen geben den Ansichtstyp an:

  • FACT_V: Fakt
  • DIM_V: Dimension

Beziehungsdiagramm

Dieser Abschnitt enthält Diagramme, in denen die logische Beziehung einer Faktentabelle mit verschiedenen Dimensionstabellen definiert wird.

Der Inhalt jeder Ansicht und ihre Beziehungen werden in der folgenden Datei aufgeführt: Big Data Service-Ansichten.

Dieses Diagramm zeigt die Beziehung zwischen der Faktenansicht von Big Data Service und verschiedenen Dimensionsansichten.

BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_FACT_V
Beziehungsdiagramm mit der Faktentabelle BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_FACT_V.

Es gibt Beziehungen zwischen Dimensionen. Dimensionen können direkt miteinander verbunden werden. In diesen Diagrammen wird die Beziehung zwischen Dimensionsansichten dargestellt.

BIG_DATA_INSTANCE_DIM_V
Beziehungsdiagramm mit der Dimensionstabelle BIG_DATA_INSTANCE_DIM_V.

BIG_DATA_IDENTITY_CONFIGURATION_DIM_V
Beziehungsdiagramm mit der Dimensionstabelle BIG_DATA_IDENTITY_CONFIGURATION_DIM_V.

BIG_DATA_NODE_BACKUP_CONFIGURATION_DIM_V
Beziehungsdiagramm mit der Dimensionstabelle BIG_DATA_NODE_BACKUP_CONFIGURATION_DIM_V.

BIG_DATA_NODE_BACKUP_DIM_V
Beziehungsdiagramm mit der Dimensionstabelle BIG_DATA_NODE_BACKUP_DIM_V.

BIG_DATA_NODE_REPLACE_CONFIGURATION_DIM_V
Beziehungsdiagramm mit der Dimensionstabelle BIG_DATA_NODE_REPLACE_CONFIGURATION_DIM_V.

BIG_DATA_RESOURCE_PRINCIPAL_CONFIGURATION_DIM_V
Beziehungsdiagramm mit der Dimensionstabelle BIG_DATA_RESOURCE_PRINCIPAL_CONFIGURATION_DIM_V.

Beispielabfragen

Beispielabfragen für Big Data Service.

Listen Sie die aktiven, externen Big Data Service-Metastorekonfigurationen auf:
SELECT
    BDS_METASTORE_CONFIGURATION_ID,
    DISPLAY_NAME,
    COMPARTMENT_ID,
    LIFECYCLE_STATE,
    METASTORE_TYPE,
    TIME_CREATED
FROM
    OCIRA.BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_FACT_V
WHERE
    LIFECYCLE_STATE = 'ACTIVE'            
    AND METASTORE_TYPE = 'EXTERNAL'
Alle aktiven oder nicht erfolgreichen Big Data Service-Cluster auflisten:
SELECT
    ID,
    DISPLAY_NAME,
    COMPARTMENT_ID,
    LIFECYCLE_STATE,
    TIME_CREATED
FROM
    OCIRA.BIG_DATA_INSTANCE_DIM_V
WHERE
    LIFECYCLE_STATE IN ('ACTIVE','FAILED');
Listen Sie die Konfigurationsdetails für aktive Knotenbackups auf:
SELECT
    NB.ID                     AS BACKUP_ID,
    NB.DISPLAY_NAME           AS BACKUP_DISPLAY_NAME,
    NB.BACKUP_TYPE            AS BACKUP_TYPE,
    NB.LIFECYCLE_STATE        AS BACKUP_LIFECYCLE_STATE,
    NB.TIME_CREATED           AS BACKUP_TIME_CREATED,
    NBC.ID                    AS CONFIG_ID,
    NBC.DISPLAY_NAME          AS CONFIG_DISPLAY_NAME,
    NBC.BACKUP_TYPE           AS CONFIG_BACKUP_TYPE,
    NBC.SCHEDULE              AS CONFIG_SCHEDULE
FROM
    OCIRA.BIG_DATA_NODE_BACKUP_DIM_V               NB
JOIN
    OCIRA.BIG_DATA_NODE_BACKUP_CONFIGURATION_DIM_V NBC
ON
    NB.OCIRA_NODE_BACKUP_CONFIG_KEY = NBC.OCIRA_CONFIGURATION_KEY
WHERE
    NB.LIFECYCLE_STATE = 'ACTIVE';

Datenherkunft

Die Kalkulationstabelle "Semantische Modellherkunft für Kundenerfahrung" und die Kalkulationstabelle "Kennzahlenberechnungslogik" für Big Data Service bieten einen End-to-End-Übersichtsbericht für Datenherkunft für physische und logische Beziehungen in Ihren Daten.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenherkunft.

Themenbereiche

Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den Themenbereichen mit Daten, die Sie in Big Data Service verwalten. Diese Themenbereiche mit den entsprechenden Daten können Sie beim Erstellen und Bearbeiten von Analysen und Berichten verwenden. Die Informationen für jeden Themenbereich umfassen:

  • Beschreibung des Themenbereichs.

  • Geschäftsfragen, die durch Daten im Themenbereich beantwortet werden können, mit einem Link zu detaillierteren Informationen zu jeder Geschäftsfrage.

  • Tätigkeitsspezifische Gruppen und Aufgabenrollen, die zum Sichern des Zugriffs auf den Themenbereich verwendet werden können, mit einem Link zu detaillierteren Informationen zu jeder Tätigkeitsrolle und Aufgabenrolle.

  • Primäre Navigation zu dem Arbeitsbereich, der durch den Themenbereich dargestellt wird.

  • Überlegungen zur Zeiterfassung bei der Verwendung des Themenbereichs, z.B. ob der Themenbereich historische Daten oder nur die aktuellen Daten meldet. Historische Berichte beziehen sich auf Berichte zu historischen Transaktionsdaten in einem Themenbereich. Bis auf wenige Ausnahmen sind alle Dimensionsdaten ab dem primären Transaktionsdatum oder Systemdatum aktuell.

  • Die niedrigste Granularität von Transaktionsdaten in einem Themenbereich. Die niedrigste Transaktionsdaten-Granularität bestimmt, wie Daten in einem Bericht verknüpft werden.

  • Besondere Überlegungen, Tipps und Hinweise zur Verwendung des Themenbereichs zum Erstellen von Analysen und Berichten.

Der Themenbereich lautet: