Referenz für Kubernetes Engine (OKE)
In dieser Dokumentation werden die vordefinierten Container Engine-Objekte in Resource Analytics für den Oracle Kubernetes Engine-(OKE-)Service aufgeführt. Sie finden Informationen zu Ansichten, Entitybeziehungen, Themenbereichen und Beispielabfragen.
Ansichten
Dieser Abschnitt enthält Informationen zu Container-Engine-Ansichten in Resource Analytics OKE und deren Spalten, Datentypen, Schlüsseln sowie den referenzierten Ansichts- und Spaltennamen. Die folgenden Ansichten sind verfügbar:
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| CONTAINER_ENGINE_CLUSTER_DIM_V | Diese Ansicht speichert Informationen in einem Kubernetes-Cluster. |
| CONTAINER_ENGINE_NODE_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu den Eigenschaften gespeichert, die einen Knoten definieren. |
| CONTAINER_ENGINE_NODE_POOL_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu den Eigenschaften gespeichert, die einen Knotenpool definieren. |
| CONTAINER_ENGINE_VIRTUAL_NODE_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu den Eigenschaften gespeichert, die einen virtuellen Knoten definieren. |
| CONTAINER_ENGINE_VIRTUAL_NODE_POOL_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu einem Pool virtueller Knoten gespeichert, die an ein Cluster angehängt sind. |
| CONTAINER_ENGINE_WORKLOAD_MAPPING_DIM_V | In dieser Ansicht werden Informationen zu den Eigenschaften gespeichert, die eine workloadMapping definieren. |
| CONTAINER_ENGINE_CLUSTER_FACT_V | Faktenansicht für OKE-Cluster. |
| CONTAINER_ENGINE_NODE_FACT_V | Faktenansicht für OKE-Knoten. |
| CONTAINER_ENGINE_VIRTUAL_NODE_FACT_V | Faktenansicht für virtuelle OKE-Knoten. |
| CONTAINER_ENGINE_WORKLOAD_MAPPING_FACT_V | Faktenansicht für OKE workloadMappings. |
Die Suffixe in den Ansichtsnamen geben den Ansichtstyp an:
- FACT_V: Fakt
- DIM_V: Dimension
Beziehungsdiagramm
Dieser Abschnitt enthält Diagramme, in denen die logische Beziehung einer Faktentabelle mit verschiedenen Dimensionstabellen definiert wird.
Der Inhalt jeder Ansicht und ihre Beziehungen werden in der folgenden Datei aufgeführt: Kubernetes Engine-(OKE-)Ansichten.
Diese Diagramme zeigen die Beziehung der Faktenansichten der Container Engine mit verschiedenen Dimensionsansichten.
Beispielabfragen
Beispielabfragen für OKE.
SELECT CLUSTER_ID, LIFECYCLE_STATE, NODE_COUNT
FROM OCIRA.CONTAINER_ENGINE_CLUSTER_FACT_V;SELECT NODE_POOL_ID, NODE_ID
FROM OCIRA.CONTAINER_ENGINE_NODE_FACT_V;SELECT VIRTUAL_NODE_POOL_ID, VIRTUAL_NODE_ID
FROM OCIRA.CONTAINER_ENGINE_VIRTUAL_NODE_FACT_V;SELECT CLUSTER_ID, WORKLOAD_MAPPING_ID
FROM OCIRA.CONTAINER_ENGINE_WORKLOAD_MAPPING_FACT_V;Datenherkunft
Die Kalkulationstabelle "Semantische Modellherkunft für Kundenerfahrung" und die Kalkulationstabelle "Kennzahlenberechnungslogik" für OKE bieten einen End-to-End-Übersichtsbericht für Datenherkunft für physische und logische Beziehungen in Ihren Daten.
Weitere Informationen finden Sie unter Datensynchronisierung.
Themenbereiche
Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den Themenbereichen mit Daten, die Sie in OKE verwalten. Diese Themenbereiche mit den entsprechenden Daten können Sie beim Erstellen und Bearbeiten von Analysen und Berichten verwenden. Die Informationen für jeden Themenbereich umfassen:
Beschreibung des Themenbereichs.
Geschäftsfragen, die durch Daten im Themenbereich beantwortet werden können, mit einem Link zu detaillierteren Informationen zu jeder Geschäftsfrage.
Tätigkeitsspezifische Gruppen und Aufgabenrollen, die zum Sichern des Zugriffs auf den Themenbereich verwendet werden können, mit einem Link zu detaillierteren Informationen zu jeder Tätigkeitsrolle und Aufgabenrolle.
Primäre Navigation zu dem Arbeitsbereich, der durch den Themenbereich dargestellt wird.
Überlegungen zur Zeiterfassung bei der Verwendung des Themenbereichs, z.B. ob der Themenbereich historische Daten oder nur die aktuellen Daten meldet. Historische Berichte beziehen sich auf Berichte zu historischen Transaktionsdaten in einem Themenbereich. Bis auf wenige Ausnahmen sind alle Dimensionsdaten ab dem primären Transaktionsdatum oder Systemdatum aktuell.
Die niedrigste Granularität von Transaktionsdaten in einem Themenbereich. Die niedrigste Transaktionsdaten-Granularität bestimmt, wie Daten in einem Bericht verknüpft werden.
Besondere Überlegungen, Tipps und Hinweise zur Verwendung des Themenbereichs zum Erstellen von Analysen und Berichten.