Anpassungen erstellen

Erstellen Sie eine Anpassung für Live-Transkriptionsjobs im Speech-Service.

    1. Öffnen Sie das Navigationsmenü, und klicken Sie auf Analysen und KI. Klicken Sie unter KI-Services auf Sprache.
    2. Klicken Sie im linken Navigationsmenü auf Anpassungen.
    3. Wählen Sie unter Listengeltungsbereich das Compartment aus, in dem Sie arbeiten möchten.
    4. Klicken Sie auf Anpassung erstellen.
    5. Wählen Sie im Abschnitt Anpassungsinformationen das Compartment aus, in dem die Anpassung erstellt werden soll, sofern es sich nicht um das angezeigte Compartment handelt, und geben Sie einen optionalen Namen, Alias und eine Beschreibung für die Anpassung an.
    6. Klicken Sie auf Erweiterte Optionen anzeigen, um der Anpassung Tags zuzuweisen. Mit Tags können Sie Ressourcen einfach finden und verfolgen, indem Sie einen Tag-Namespace auswählen und dann Schlüssel und Wert eingeben.

      Unter Tagging werden die verschiedenen Tags beschrieben, mit denen Sie Ressourcen organisieren und suchen können, einschließlich Kostenverfolgungstags.

    7. Klicken Sie auf Weiter.
    8. Wählen Sie im Abschnitt Schulungs-Dataset eine der folgenden Optionen aus:
      • Entityliste: Wählen Sie diese Option aus, um eine Liste von Entitys (Wörter oder Phrasen) direkt für das Training einzugeben, und geben Sie dann die folgenden Informationen ein:
        • Entitytyp: Geben Sie den Entitytyp ein.
        • Entityliste: Geben Sie die Wörter oder Phrasen ein, die im Training verwendet werden sollen.
        • Modelldetails: Wählen Sie die Domain und die Sprache für die Anpassung aus.
      • Objektspeicher: Wählen Sie diese Option aus, um vorhandene Text- oder JSON-Dateien in einem Objektspeicher-Bucket als Eingabe auszuwählen, und geben Sie dann die folgenden Informationen ein:
        • Entitytyp: Geben Sie den Entitytyp ein.
        • Compartment: Wählen Sie das Compartment mit dem Bucket aus.
        • Objektspeicher-Bucket: Wählen Sie den Objektspeicher-Bucket aus, der die zu verwendende Datei enthält.
        • Training Dataset-Datei: Wählen Sie die Dataset-Datei aus.
    9. Klicken Sie auf Weiter.
    10. Prüfen Sie die Informationen, und klicken Sie auf Erstellen.
  • Verwenden Sie den Befehl create und die erforderlichen Parameter, um einen Anpassungsjob zu erstellen.

    oci speech customization create [OPTIONS]

    Eine vollständige Liste der Kennzeichen und Variablenoptionen für CLI-Befehle finden Sie in der CLI-Befehlsreferenz.

  • Mit dem Befehl und den Vorgängen CreateCustomization können Sie Anpassungsjobs erstellen.