Häufige Datenaktualisierungen mit ursprünglichem Aktualisierungsmechanismus planen
Sie können häufige Datenaktualisierungen planen, um sicherzustellen, dass inkrementelle Daten in Funktionsbereichen, priorisierten Datasets, Warehouse-Tabellen und benutzerdefinierten Datenkonfigurationen die neuesten sind.
Die ursprüngliche häufige Datenaktualisierungsfunktion namens Frequent Data Refresh V1 dient zur Aktualisierung von Basistabellen, in denen die Transaktionsdaten erfasst werden. Sie ist nicht für abgeleitete Datasets gedacht, die Aggregationen, Snapshots oder komplexe Transformationslogik erfordern.
Wenn Sie die Warehouse-Tabellen auswählen möchten, die von den benutzerdefinierten Datenkonfigurationen erstellt wurden, die vor dem Release von Plattform 25 generiert wurden. R3. Anschließend müssen Sie die anwendbaren benutzerdefinierten Datenkonfigurationen neu generieren, damit diese Tabellen zur Auswahl angezeigt werden. Aus Release-Plattform 25. R3: Die Warehouse-Tabellen, die von den benutzerdefinierten Datenkonfigurationen erstellt wurden, sind für eine häufige Datenaktualisierung auf der Registerkarte "Häufige Aktualisierung" verfügbar.
Diese häufige Datenaktualisierungsfunktion wurde für die Aktualisierung von Basistabellen entwickelt, in denen die Transaktionsdaten erfasst werden. Sie ist nicht für abgeleitete Datasets gedacht, die Aggregationen, Snapshots oder komplexe Transformationslogik erfordern. Eine solche Verarbeitung führt zu einer Datenlatenz, die ein hohes Volumen häufiger Datenaktualisierungen nicht unterstützt. Für Oracle Fusion Data Intelligence können Sie häufige Datenaktualisierungen für Funktionsbereiche planen, die auf der Seite "Pipelineeinstellungen" auf der Registerkarte "Zeitplan für häufige Datenaktualisierung" angezeigt werden.
Bei häufigen Datenaktualisierungen wird das semantische Modell nicht aktualisiert. Jobs, die das semantische Modell aktualisieren, werden nicht als Teil von Datenerweiterungen ausgeführt. Sie werden nur bei inkrementellen Ladevorgängen für Datenerweiterungen ausgeführt.