Nutzungsrichtlinien für Autonomous AI Lakehouse, die mit Oracle Fusion Data Intelligence verknüpft sind
Oracle Fusion Data Intelligence stellt Instanzen von Oracle Autonomous AI Lakehouse bereit, um Daten zu speichern. Im Rahmen des integrierten SaaS-Angebots von Oracle Fusion Data Intelligence lässt Oracle bestimmte Oracle Autonomous AI Lakehouse-Administrationsaufgaben nicht zu oder empfiehlt sie nicht.
| Aufgabe | Weitere Informationen |
|---|---|
| Datenbanklebenszyklusmanagement | Sie können die Datenbank nicht stoppen, löschen, anhalten oder neu starten. Oracle Fusion Data Intelligence steuert diese Aktivitäten für die Instanz.
Sie können die Datenbank nicht umbenennen oder die Option Plan für automatisches Starten/Stoppen für die Oracle Autonomous AI Lakehouse-Instanz verwenden, die mit Oracle Fusion Data Intelligence verknüpft ist. |
| Änderungen an automatisch bereitgestellten Ressourcen |
Sie können Ressourcen wie ECPUs für zusätzliche Kapazität oder Terabyte für zusätzlichen Speicher vertikal skalieren. Sie können solche Ressourcen jedoch nicht auf Ebenen unterhalb derjenigen skalieren, die automatisch mit Oracle Fusion Data Intelligence bereitgestellt werden. Die automatische Skalierung für ECPUs ist standardmäßig von Oracle Fusion Data Intelligence aktiviert, und Sie können sie nicht deaktivieren. Standardmäßig ist die Option Automatische Speicherskalierung unter der Option Ressourcenzuteilung verwalten deaktiviert, und Sie können sie nicht für die Oracle Autonomous AI Lakehouse-Instanz aktivieren, die mit Oracle Fusion Data Intelligence verknüpft ist. |
| Autonomous Data Guard | Diese Aktion ist eingeschränkt, weil Oracle Fusion Data Intelligence derzeit kein Failover auf die über Data Guard aufgefüllte Instanz unterstützt. |
| Aus Backups zurückschreiben | Oracle Autonomous AI Lakehouse bietet tägliche Backups. Das Wiederherstellen auf eine neue Instanz kann zwar nützlich sein, um Daten aus einem Backup anzuzeigen oder zu kopieren, es wird jedoch nicht empfohlen, Backups für die Oracle Autonomous AI Lakehouse-Instanz wiederherzustellen, die mit Oracle Fusion Data Intelligence verknüpft ist. Dies kann dazu führen, dass die Datenpipelines und Werksinhalte in einem inkonsistenten Zustand sind. |
| Benutzerdefinierte Verwendung | Richtlinien |
|---|---|
| Daten zu benutzerdefinierten Schemas hinzufügen | Sie können dem Service bis zu 50 Gigabyte benutzerdefinierte Daten hinzufügen. Für mehr als 50 Gigabyte müssen Sie den Speicher über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole vertikal skalieren, die Ihrem Oracle Cloud-Account in Rechnung gestellt wird. Wenn Sie rechenintensive Abfragen und Transformationen an Ihren benutzerdefinierten Daten durchführen möchten, können Sie zusätzliche ECPUs mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole vertikal skalieren, die Ihrem Oracle Cloud-Account in Rechnung gestellt wird. Siehe Oracle Autonomous AI Lakehouse vertikal skalieren. |
| Hinzufügen zusätzlicher ECPUs | Stellen Sie sicher, dass in Oracle Autonomous AI Lakehouse (und den entsprechenden Sessions) angemessene ECPUs konfiguriert sind, damit Sie benutzerdefiniertes ETL ausführen können. Für jede ECPU, die bei der Erstellung der Oracle Fusion Data Intelligence-Instanz zugewiesen wird, sollten Sie 5 nebenläufige Sessions mit geringem Service für benutzerdefiniertes ETL nicht überschreiten. Eine Überschreitung dieses Wertes kann sich auf die ETL- oder Reportingperformance auswirken und wird daher nicht unterstützt. Wenn Sie weitere Sessions ausführen müssen, stellen Sie sicher, dass Ihrer Oracle Autonomous AI Lakehouse-Instanz zusätzliche ECPUs hinzugefügt wurden. Jede zusätzliche ECPU, die Sie auf diese Weise hinzufügen, ermöglicht bis zu 300 niedrige Sessions. In allen Fällen müssen Sie mittlere oder hohe Sessions vermeiden, da sie die ETL-Pipeline blockieren. |
| Datenbankverbindungen hinzufügen |
Siehe Tutorial. Befolgen Sie die folgenden Richtlinien:
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